Pojasnilo o uhajanju podatkov v Googlu: Kaj morate vedeti?

Uvod

Med zadnjimi prazniki so se v družabnih medijih pojavile objave o domnevnem uhajanju podatkov, povezanih z Googlovimi algoritmi za razvrščanje. Prve razprave o tem uhajanju so se osredotočile na "potrditev" dolgoletnih prepričanj osebnosti, kot je Rand Fishkin, vendar jim je manjkal kontekst o pravi naravi podatkov.

Kontekst je pomemben: Skladišče umetne inteligence dokumentov

Zdi se, da so razkriti podatki povezani z Googlovim skladiščem Document AI Warehouse, javno platformo Google Cloud, ki se uporablja za analizo, urejanje, iskanje in shranjevanje podatkov. Ta javna dokumentacija ima naslov "Pregled skladišča Document AI Warehouse". Objave na platformah, kot je Facebook, kažejo, da so razkriti podatki "notranja različica" te javno dostopne dokumentacije, kar nakazuje, da morda ne gre izključno za operacije iskalnika Google.

Uhajanje podatkov o notranjem iskanju?

Prvotna objava na SparkToro ni trdila, da so podatki iz iskalnika Google, ampak je navedla, da je to trdil vir, ki je podatke posredoval Randu Fishkinu. Fishkin, ki je znan po svojem natančnem pristopu, je opozoril, da je trditev o podatkih, ki izvirajo iz iskalnika Google, posredovala oseba, ki mu je poslala elektronsko sporočilo, in ne preverjeni viri.

Fishkin je citiral elektronsko sporočilo:

"Prejel sem e-poštno sporočilo osebe, ki je trdila, da ima dostop do obsežnega uhajanja dokumentacije API znotraj Googlovega oddelka za iskanje."

Kljub temu so nekdanji Googlovci, s katerimi se je Fishkin posvetoval, lahko le potrdili, da so podatki podobni notranjim informacijam Googla, niso pa izrecno potrdili, da so iz iskalnika Google.

Spoznanja nekdanjih Googlerjev

Nekdanji uporabniki Googla so komentirali:

• "Ko sem delal tam, nisem imel dostopa do te kode. Vendar je to vsekakor videti zakonito."

• "Ima vse značilnosti notranjega Googlovega API."

• "To je API, ki temelji na Javi. In nekdo je porabil veliko časa, da je upošteval Googlove notranje standarde za dokumentacijo in poimenovanje."

• "Potreboval bi več časa, da bi se prepričal, vendar se to ujema z interno dokumentacijo, ki jo poznam."

• "Nič, kar sem videl v kratkem pregledu, ne kaže, da je to kaj drugega kot zakonito."

Te izjave poudarjajo, da čeprav so podatki videti pristni, ni dokončnega dokaza, da izvirajo iz iskalnika Google.

Ohranjanje odprtih misli

Ključnega pomena je, da ostanemo odprti do teh podatkov, saj jih je še veliko nepreverjenih. Prehitro sklepanje ali uporaba podatkov za potrditev že obstoječih prepričanj lahko privede do potrditvene pristranskosti, ko si posameznik razlaga informacije na način, ki krepi njegova obstoječa stališča.

Opredelitev potrditvenega pristranskosti:

"Potrditvena pristranskost je nagnjenost k iskanju, razlaganju, dajanju prednosti in priklicu informacij na način, ki potrjuje ali podpira naša predhodna prepričanja ali vrednote."

Ključna vprašanja o uhajanju podatkov v Googlu

1. Kontekst razkritih informacij: Ali so podatki povezani z iskalnikom Google ali drugimi nameni?

2. Namen podatkov: Ali so bili podatki uporabljeni za dejanske rezultate iskanja ali za notranje upravljanje ali manipulacijo podatkov?

3. Potrditev nekdanjih Googlerjev: Nekdanji Googlovci niso potrdili, da so podatki specifični za iskalnik Google, temveč le, da so očitno od Googla.

4. Odprta analiza: Izogibajte se uporabi podatkov za potrditev dolgoletnih prepričanj, da bi preprečili pristranskost pri potrjevanju.

5. Povezava s skladiščem AI dokumentov: Dokazi kažejo, da so podatki morda povezani z zunanjim vmesnikom API za izgradnjo skladišča dokumentov in ne z iskalnikom Google.

Strokovna mnenja o "razkritih" podatkih

Strokovnjak za SEO Ryan Jones je delil:

• negotovost, ali gre za podatke za proizvodnjo ali testiranje.

• Ni jasno, ali gre za spletno iskanje ali za druge vertikale, kot sta Google Home ali Novice.

• Domneva, da nekatera polja veljajo samo za nabore podatkov za usposabljanje in ne za vsa spletna mesta.

DavidGQuaid je tvitnil:

"Ne vemo, ali je to namenjeno iskanju v Googlu ali iskanju dokumentov v oblaku Google. Zdi se, da API-ji izbirajo - ne pričakujem, da bo algoritem deloval tako - kaj če želi inženir preskočiti vse te preglede kakovosti - to izgleda, kot da želim zgraditi aplikacijo za skladišče vsebine za bazo znanja v podjetju."

Zaključek

Za zdaj ni konkretnih dokazov, da so "odtekli" podatki iz iskalnika Google. Kontekst in namen podatkov ostajata nejasna, saj vse kaže, da gre za zunanji API za upravljanje dokumentov in ne za osrednjo komponento Googlovega iskalnega algoritma. Te informacije je treba obravnavati previdno in se izogibati sprejemanju dokončnih sklepov brez dodatnega preverjanja.