Sledenje Instagramu tako, kot bi sledili čemur koli drugemu: pristop na podlagi podatkov

Uvod

Ljudje, ki delajo z analitičnimi orodji, razmišljajo o merjenju na določen način: določijo izhodišče, v rednih intervalih zbirajo podatke, jih primerjajo z izhodiščem in prepoznajo trend. Tako spremljate uvrstitve, promet, konverzije in vse, kar je pomembno. Čudno je, da skoraj nihče ne uporablja te discipline za Instagram, čeprav platforma ponuja veliko javnih podatkov, ki jih je vredno meriti. V tem članku si bomo ogledali, kako spremljati Instagramov račun z enako natančnostjo, kot bi jo uporabili za kateri koli drug vir podatkov.

Instagram ima podatke; manjka pa merjenje

Surovi podatki so na voljo. Na javnem Instagramovem računu lahko vidite število sledilcev, oseb, ki jim sledite, in javno interakcijo. Manjka pa vse tisto, kar surove podatke pretvori v merljive vrednosti: izhodišče, zgodovina, časovna vrsta. Instagram vam prikaže trenutno vrednost, ostalo pa zavrže. To je kot orodje za uvrstitve, ki bi prikazovalo le današnjo pozicijo brez zgodovine, kar je neuporabno za razumevanje trenda.

Torej je prvi korak pri pravilnem spremljanju Instagrama enak kot v kateri koli analitični disciplini: začnite beležiti časovno vrsto, saj platforma tega ne bo storila za vas. Tukaj velja načelo, ki ga dobri analitiki uporabljajo drugje: kazalnik si zasluži svoje mesto le, če je povezan s ciljem in se dosledno spremlja skozi čas.

Izhodišče, zbiranje, primerjava

Metoda se neposredno navezuje na standardno analitično prakso.

Izhodišče. Vaš prvi posnetek stanja javnega računa, njegovega seznama sledilcev, seznama tistih, ki jim račun sledi, ter interakcij je vaše izhodišče. Vse se meri glede na to točko. Kot pri vsakem spremljanju postanejo podatki pomembni šele od izhodišča naprej; sprememb, ki so se zgodile, preden ste začeli z zajemanjem, ne morete izmeriti.

Zajemajte v rednih časovnih presledkih. Redni posnetki stanja tvorijo časovno vrsto. Pogostost določa ločljivost: dnevni zajem zajame dnevna gibanja, tedenski zajem pa jih izgladi. To je enako kot izbira ritma spremljanja za kateri koli kazalnik.

Primerjajte in preberite trend. Primerjava zaporednih zajemov pokaže razlike, nove sledilce, prenehanja sledenja, pridobitve in izgube sledilcev, zaporedje teh razlik pa je vaša trendna črta. Stalen vzpon se razlaga drugače kot nenaden skok, točno tako, kot bi se to zgodilo v grafu prometa ali uvrstitve.

Posebej za ta namen razvito orodje avtomatizira vse tri korake za javne podatke na Instagramu. Sledilnik IG Detective obdela izhodiščno vrednost, načrtovane zajeme in primerjave, nato pa razlike prikaže kronološko – to je časovna vrsta, ki jo Instagram sam noče voditi. Bistvo ni v tem, da počne kaj eksotičnega; gre za to, da uporablja običajno disciplino merjenja na vir podatkov, ki ga večina ljudi le bežno pogleda in prebere le tisto, kar javni profil že razkriva.

Razlaga signalov

Ko imate časovno vrsto namesto trenutnega posnetka, veljajo iste interpretacijske veščine, kot jih uporabljate drugje.

Potek spremljevalcev vam pove o zdravju trenda. Bruto pridobitve in izgube, brane ločeno in ne kot neto številka, razkrivajo, ali se račun resnično širi ali pa se pod navidezno ravno površino zgodi odliv, enako kot ločevanje novega in ponovnega prometa razkriva več kot le številka posameznih sej.

Vzorec rasti razkriva pristnost. Organska rast se nabira enakomerno; kupljeni sledilci pa prihajajo v strmih skokih – trg lažnih sledilcev je dovolj resničen, da je FTC sprejela izvršilne ukrepe proti podjetjem, ki prodajajo lažni vpliv na družbenih omrežjih. Razliko lahko takoj prepoznate iz časovne serije, prav tako kot bi opazili sumljiv skok prometa zaradi porasta botov.

Vedenje pri sledenju razkriva namero. Računi, ki jim profil začne slediti, v kakšnem vrstnem redu in v kakšnih skupinah, so podatki o vedenju, in kot vsak signal vedenja so najbolj razumljivi skozi čas, ne pa v enem samem posnetku. Glede na to, da je po podatkih Pew Research Centra na Instagramu približno polovica odraslih v ZDA, ta signal pokriva velik del katere koli ciljne skupine.

Enake omejitve kot pri vsakem orodju za analizo podatkov

Uvedba analitične discipline na Instagram pomeni tudi iskrenost glede omejitev podatkov, ki jih vsak analitik spoštuje:

Podatki so na voljo le za javne račune. Zasebni računi niso merljivi; orodje ne more pridobiti podatkov, ki jih platforma omejuje. To je trdna omejitev, ne pa problem nastavitve.

Zgodovina se giblje le naprej od izhodiščne točke. Noben sistem sledenja ne ustvarja podatkov iz časa pred začetkom delovanja. Vsako orodje, ki trdi, da ponuja zgodovino z retroaktivnim učinkom, obravnavajte z enako skepso, kot bi obravnavali platformo za merjenje, ki trdi, da ima podatke iz časa pred vašo namestitvijo.

Ločljivost je omejena s frekvenco zajemanja. Dogodki med posameznimi zajemi se lahko spregledajo, kar je enaka omejitev vzorčenja, ki je prisotna pri vseh merjenjih na podlagi intervalov.

Zaključek

Sledenje Instagramu ni posebna disciplina, ki bi zahtevala posebna orodja; gre za običajno merjenje, uporabljeno na viru podatkov, ki ga ljudje običajno ne merijo. Določite izhodišče, zajemajte časovno vrsto, izračunajte razlike, preberite trend in upoštevajte omejitve podatkov. Če to storite z orodjem, ki avtomatizira zajem in izračun razlik na javnih podatkih, bo Instagramov račun postal enako berljiv kot katerakoli druga metrika, ki jo spremljate. Edini razlog, zakaj se zdi skrivnosten, je, da platforma zadržuje zgodovino, in prav to je vrzel, ki jo ustrezen pristop k spremljanju zapolni.