5 vsakodnevnih opravil, za katera niste vedeli, da jih lahko prepustite umetni inteligenci

Uvod

Resnične naloge, realna pričakovanja in navodila, ki omogočajo uspešno delovanje

Večina ljudi preizkusi umetno inteligenco pri dveh ali treh stvareh, dobi solidne rezultate in preneha raziskovati. Pisanje e-poštnih sporočil. Povzemanje dolgih besedil. Od tega trenutka naprej umetna inteligenca v mislih ostane shranjena kot koristna za te konkretne stvari in nič drugega.

Spodnje naloge niso nič posebnega ali tehnične. So majhne, ponavljajoče se stvari, ki jih vsak teden opravljate, ne da bi o tem razmišljali. Neprijetno sporočilo, ki se mu nenehno izogibate. Pogodba, ki je nihče ne pojasni v preprostem jeziku. Cilj, ki nikoli zares ne postane načrt.

Nobena od teh nalog se ne zdi kot očitna naloga za umetno inteligenco, kar je pravzaprav bistvo. Naučiti se uporabe umetne inteligence za majhne, izčrpavajoče dele vašega tedna je eden najhitrejših uspehov za vsakogar, ki šele začenja. Pri vsaki od spodnjih nalog boste videli, kaj umetna inteligenca počne dobro in kje morate še vedno ostati vključeni.

Naloga 1: Preoblikovanje neurejenih zapiskov v nekaj berljivega

Najbolj primerno za: vsakogar, čigar aplikacija za zapiske je pokopališče nedokončanih misli

Glasovni zapis, ki ga nikoli niste prepisali. Seznam točk, ki je v tistem trenutku imel smisel, tri dni kasneje pa se bere kot uganka. Večina ljudi domneva, da lahko svoje zapiske razberejo le sami. Umetna inteligenca je presenetljivo dobra pri pretvarjanju razpršenih, nepopolnih informacij v nekaj strukturiranega.

Zakaj nihče ne pomisli, da bi to delo prenesel na nekoga drugega: Zdi se, da gre za vaše lastno razmišljanje, zato se zdi, da ga lahko uredite le vi. V resnici umetna inteligenca ne potrebuje popolnih zapiskov. Potrebuje le dovolj podatkov, s katerimi lahko dela.

Poskusite s tem navodilom:

»Tukaj so moje grobe zapiske z današnjega sestanka. Preoblikuj jih v pregleden povzetek s tremi sklopi: kaj je bilo dogovorjeno, kaj je še treba storiti in morebitna odprta vprašanja. Ne dodajaj informacij, ki niso v zapiskih. Tukaj so: [prilepi zapiske]«

Pričakujte: jasno strukturo in jasen jezik. Dejstva so točna le toliko, kolikor ste jih vi vnesli, zato je hitro prebranje pred delitvijo, ki traja devetdeset sekund, vedno vredno truda.

Naloga 2: Prevajanje nejasnih dokumentov v preprost jezik

Najbolj primerno za: pogodbe, pravilnike in vse, kar je napisano tako, da odvrača od branja

Zavarovalna pisma. Najemne pogodbe. Pogoji in določila, ki so dolgi štiri tisoč besed in napisani tako, da so tehnično razumljivi, v praksi pa nerazumljivi. Umetna inteligenca lahko to takoj spremeni.

Zakaj nihče ne pomisli, da bi to prenesel na druge: Ljudje domnevajo, da potrebujejo strokovnjaka za razlago pravnih ali finančnih dokumentov. Pogosto pa potrebujejo le, da se dokument najprej prevede iz pravniškega jezika.

Poskusite s tem navodilom:

„Tukaj je dokument, ki ga moram razumeti. Razloži mi ga v preprostem angleškem jeziku, kot da nimam nobenega pravnega ali finančnega znanja. Po povzetku mi navedi pet vprašanj, ki jih moram zastaviti, preden se s čimerkoli strinjam. Tukaj je dokument: [prilepi besedilo]“

Pričakujte: Veliko jasnejšo sliko o tem, kaj piše v dokumentu. Obravnavajte to kot izhodišče za svoja lastna vprašanja, ne pa kot nadomestilo za strokovno svetovanje o čemerkoli, kar je zelo pomembno.

Naloga 3: Priprava na pogovor, zaradi katerega ste nervozni

Najbolj primerno za: pogovore o plači, razgovore za službo in pogovore, ki jih nenehno vadite pod tušem

Večina ljudi se na težke pogovore pripravi tako, da jih v glavi vedno znova ponavlja, kar je večinoma le tesnoba, prikrita kot priprava. Umetna inteligenca lahko prevzame vlogo sogovornika in preizkusi vaše argumente pod pritiskom, še preden vstopite v prostor.

Naloga 4: Ponovno učenje nečesa, kar le delno razumete

Najbolj primerno za: koncepte, ki vam uidejo vsakič, ko mislite, da ste jih razumeli

Sestavljene obresti. Kako deluje inflacija. Razlika med strojnim učenjem in običajnim programiranjem. Prebrali ste o tem, prikimavali, šele ko vas je nekdo prosil, da to pojasnite, pa ste ugotovili, da tega v resnici niste razumeli.

Zakaj nihče ne pomisli, da bi to prenesel na umetno inteligenco: Večina ljudi uporablja umetno inteligenco za iskanje informacij. Veliko manj pa jo uporablja za ponovno učenje nečesa na svoji natančni ravni, kjer pa je resnično impresivna.

Poskusite s tem navodilom:

»Pojasni mi [koncept], kot da sem ga že prej poskušal razumeti, a mi ni povsem šlo v glavo. Uporabi eno vsakdanjo analogijo in en konkreten primer. Po pojasnilu mi daj dve vprašanji, ki bi jih lahko zastavil, da preverim, ali sem ga dejansko razumel.«

Pričakujte: Večinoma resnično koristne razlage. Za vse, kar je povezano s finančnimi, zdravstvenimi ali pravnimi odločitvami, to obravnavajte kot izhodišče in preverite pri ustreznem viru.

Naloga 5: Kako se lotiti naloge, ki jo nenehno odlašate

Najbolj primerno za: Ko je začetek edini težki del, a se še vedno ne zgodi

Poročilo, vloga, zahtevno elektronsko sporočilo. Nič zapletenega. Potreben je le začetek, a nekako se prav ta del nikoli ne zgodi. Prazna stran je dejanski problem, ne sama naloga.

Zakaj nihče ne pomisli, da bi to nalogo prenesel na druge: Odlašanje se zdi kot osebna pomanjkljivost, ne pa kot nekaj, kar bi se dalo prenesti na druge. V resnici gre za težavo z začetkom, in prav pri začetku je umetna inteligenca v pomoč.

Poskusite s tem navodilom:

»Moram [opisi nalogo] in to nenehno odlašam. Napiši mi grobo, namerno nepopolno prvo različico, na katero se lahko odzovem in jo izboljšam. Cilj je nekaj, od česar lahko izhajam, ne končni izdelek. Kontekst: [pojasni nalogo]«

Pričakujte: nekaj, na čemer lahko gradite, ne pa nekaj končnega. Vrednost je v tem, da se premaknete iz stanja »še nisem začel« v stanje »v teku«, kar spremeni vaš celoten odnos do naloge.

Kje umetna inteligenca ne sme odločati

Kje morate ostati za volanom

Odločitve z visokim tveganjem: medicinske, pravne ali finančne zaveze. AI vam lahko pomaga zastavljati boljša vprašanja, vendar končna presoja pripada nekomu, ki je odgovoren za odgovor.

Vse, kar zahteva aktualna, preverjena dejstva: umetna inteligenca se lahko z gotovostjo moti. Če je natančnost pomembna, preverite vir, preden ukrepate na podlagi tega.

Zelo osebna sporočila: Sožalja in iskrena opravičila morajo odražati vaš glas, ne pa predloge. Umetno inteligenco uporabite največ kot izhodišče.

Sposobnosti, ki jih dejansko morate razviti: Če preskočite nalogo, s tem preskočite tudi spretnost, ki jo boste ponovno potrebovali, zato je počasnejši pristop boljša naložba.

Prava veščina je, da te trenutke prepoznate sami

Te pet nalog so izhodišče, ne pa popoln seznam. Vsak teden ima svojo različico teh nalog. Navada, ki jo je vredno razviti, je preprosta: kadarkoli se vam zdi, da se nekaj ponavlja ali da je težko začeti, se vprašajte, ali to počnete od začetka, čeprav vam tega ni treba. Če je odgovor pritrdilen, je to vaš znak.

Povežite nekaj takih nalog v rutino in tako učinkovito gradite AI-delovne tokove , ne da bi jih sploh tako imenovali. Ena navodila za vaš predal za prejete e-pošte, ena za načrtovanje, ena za poročilo, ki ga nihče ne piše z veseljem. Posamezno so majhna, skupaj pa vam sprostijo znaten del vašega tedna.

Ko nekdo reče, da umetna inteligenca ni tako uporabna, jo je običajno preizkusil pri dveh ali treh stvareh in preostalo tiho odpisal. V skoraj vseh primerih problem ni bilo orodje. Bil je naloga, ki so jo izbrali, ali način, na katerega so jo zastavili.

Izberite nalogo zgoraj, ki najbolj ustreza vašemu trenutnemu tednu, in poskusite z ukazom točno tako, kot je zapisan. Ko boste pripravljeni iti še dlje, ima GainTimeAI pripravljene ukaze in vodnike, ustvarjene prav za tovrstno vsakodnevno rabo.

Vaših naslednjih deset minut

Izberite eno od zgornjih nalog, ki vam je v preteklem tednu vzela največ časa. Kopirajte navodilo, vnesite svoje podatke in ga izvedite, preden zaprete ta zavihek. Ena naloga, eno navodilo, deset minut.

Opozorilo: Čeprav se rezultati razlikujejo glede na orodje umetne inteligence, nalogo in vnesene podatke, mnogi uporabniki ugotavljajo, da prenos ponavljajočih se ali težko začetnih nalog na umetno inteligenco opazno zmanjša čas in duševno energijo, ki ju te naloge porabijo. Navodila in primeri v tem članku so praktične izhodiščne točke. Pregledovanje in prilagajanje izhodnih rezultatov vaši lastni situaciji je vedno del procesa.