Iskanje po spletnem mestu proti klepetu z umetno inteligenco: prihodnost optimizacije za iskalnike v e-trgovini

Uvod

Za večino SEO-ekip v e-trgovini je iskanje na spletni strani problem nekoga drugega. To je naloga ekipe za trženje ali razvoj, poteka pa za iskalno vrstico, ki je Google nikoli ne vidi. Ta ločitev je imela smisel, ko je bilo iskanje na spletni strani preprosto polje za ključne besede. Danes pa ima manj smisla, saj vedno več trgovin dodaja iskanje in klepet, ki ju poganja umetna inteligenca, hkrati pa vedno večji delež kupcev prihaja iz orodij umetne inteligence in pričakuje, da bo lahko zastavljal vprašanja v vsakdanjem jeziku.

Podatki o iskanju na spletni strani so med najboljšimi podatki o namerah, ki jih lahko ekipa za optimizacijo spletnih strani pridobi, klepet z umetno inteligenco pa jih še obogati. Tukaj je, kaj se spreminja in kako se na to odzvati.

Kje klasično iskanje na spletni strani ne zadostuje

Iskalno polje deluje dobro za kupce, ki že vedo, kaj želijo: ime izdelka, blagovno znamko, številko modela. Ima pa težave s štirimi vrstami poizvedb, ki jih resnični kupci vnašajo vsak dan:

1. Neskončne potrebe. »Darilo za 7-letnika, ki ima rad znanost« ali »nekaj toplega za jesenske pohode«. Noben izdelek se tako ne imenuje, zato so rezultati naključni ali prazni.
2. Ujemanje in združljivost. »Ali bo ta filter za vodo ustrezal mojemu kavnemu avtomatu?« Odgovor je odvisen od dveh izdelkov hkrati, seznam rezultatov pa tega ne more potrditi.
3. Primerjave. »Kateri od teh dveh je tišji?« Iskanje prikaže oba izdelka, kupec pa mora sam prebrati dva seznama tehničnih podatkov.
4. Besede, ki jih vaš katalog ne uporablja. Sinonimi, sleng, tipkarske napake in drugi jeziki. Kupec vpiše »couch«, katalog pa pravi »sofa«, stran pa prikaže »Ni najdenih rezultatov«.

Ta poizvedovanja niso redki primeri. V vseh trgovinah, kjer deluje AskSpot, je približno polovica pogovorov v klepetu prav takšnih vprašanj o izdelkih.

Iskanje na spletni strani z umetno inteligenco v primerjavi z AI-klepetom

»Iskanje na spletni strani z umetno inteligenco« običajno pomeni pametnejše iskalno polje. Ujemanje poteka na podlagi pomena namesto natančnih besed, tako da »zofe« najde kavče, s čimer odpravlja večino težav s slovarjem. Še vedno gre za eno vneseno poizvedbo in en izpisani seznam.

AI-klepet deluje drugače. Lahko vpraša, kaj kupec misli, primerja izdelke in pojasni razliko. Z AI-klepetalnim agentom, ki med pogovorom preišče celoten katalog, vsi štirje zgoraj navedeni tipi poizvedb dobijo odgovor, ki mu sledijo kartice izdelkov, da lahko kupec na podlagi tega ukrepa.

Obe možnosti se dopolnjujeta: iskalno polje za kupce, ki vedo, kaj želijo, pogovor pa za tiste, ki potrebujejo pomoč pri izbiri. Za ekipe za optimizacijo spletnih strani (SEO) je zanimivo tisto, kar obe možnosti pustita za seboj: podatke.

Kaj se spreminja pri SEO za e-trgovino

1. Zapisi klepetov so raziskava ključnih besed, ki je še ne uporabljate

Poizvedbe v iskalnem polju so kratke. Sporočila v klepetu pa so celotna vprašanja, napisana v kupčevih lastnih besedah, skupaj s kontekstom: primer uporabe, proračun, problem, ki ga poskušajo rešiti. To so podatki o namerah z dolgim repom, ki jih orodja za ključne besede lahko le ocenijo.

Vsak mesec izvozite prepise klepetov in poiščite:

• Ponavljajoča se vprašanja, ki si zaslužijo odgovor na sami strani izdelka ali kategorije ali v bloku pogostih vprašanj z oznako FAQPage.
• Vrzeli v besednjaku, kjer kupci uporabljajo besede, ki se nikjer na vaših straneh ne pojavljajo. To so tako pravila za sinonime pri iskanju po spletnem mestu kot tudi kandidati za naslove in besedilo.
• Primerjalna vprašanja („X proti Y za majhno kuhinjo“), ki bi lahko postala vodniki za nakup.

2. Iskanja brez rezultatov so poročilo o vsebinskih vrzeli

Vsako iskanje brez rezultatov pomeni, da vam kupec natančno pove, kaj želi, spletna stran pa mu odgovori, da tega nimate, čeprav ga pogosto imate. Tedensko spremljajte poizvedbe brez rezultatov. Nekatere potrebujejo sopomenko, druge boljšo lastnost v podatkih o izdelku, tretje pa razkrivajo povpraševanje po kategoriji ali ciljni strani, ki še ne obstaja. Če kupci to iščejo na vaši spletni strani, je velika verjetnost, da to iščejo tudi na Googlu.

3. Podatki o izdelkih so nova podlaga za uvrščanje

AI-pomočniki odgovarjajo na podlagi strukturiranih podatkov o izdelkih: atributov, specifikacij, združljivosti, velikosti. To velja tako za klepet na vaši lastni spletni strani kot tudi za AI-odgovorne sisteme, ki jih kupci uporabljajo, preden pridejo do nje. Adobe je v prazničnem obdobju leta 2025 izmeril 693-odstotno povečanje prometa na ameriških spletnih straneh trgovcev na drobno, ki izhaja iz generativnih AI-orodij, kar kaže, da se ta pot do nakupa hitro širi.

Praktična posledica za SEO je na obeh mestih enaka: popolne, dosledne lastnosti izdelka in natančni strukturirani podatki o izdelku. Manjkajoče polje »združljivo z« ovira delovanje spletnega pomočnika, zmanjša možnost, da se stran z izdelkom prikaže v bogatih rezultatih, ter zmanjša verjetnost, da bo izdelek naveden v odgovoru, ki ga ustvari umetna inteligenca.

4. Ne dopustite, da klepet skrije vsebino pred Googlom

Odgovor, podan v oknu klepeta, ni indeksiran. Če se isto vprašanje pojavi sto krat na mesec, mora biti odgovor objavljen tudi na strani, ki jo lahko iskalnik indeksira. Obravnavajte klepet kot kanal za odkrivanje vsebine, ne pa kot njen nadomestek.

5. Merite konverzije, pri katerih je pomagal klepet, ne le promet

Pogovori vplivajo na prihodke na načine, ki jih klasično poročanje o optimizaciji za iskalnike (SEO) spregleda, zato jih spremljajte. Večina orodij za klepet z umetno inteligenco lahko pošilja dogodke v Google Analytics, kar vam omogoča, da vidite, koliko pogovorov se konča v košarici ali z naročilom ter katere ciljne strani jih sprožijo. V objavljenih študijah primerov AskSpot kupci v večini pogovorov, v katerih umetna inteligenca priporoči izdelek, kliknejo na ta izdelek: 78 % pri prodajalcu obutve Casu in 57 % pri prodajalcu kave Konesso, kjer se 21,6 % klepetov konča z nakupom. Takšne številke so v pomoč, ko morate utemeljiti delo na področju vsebin na podlagi podatkov iz klepetov.

6. Zaščitite ključne spletne kazalnike (Core Web Vitals)

Vsak skript tretje osebe lahko upočasni hitrost strani. Widget za klepet se mora nalagati asinhrono, zunaj kritične poti prikazovanja, in v idealnem primeru šele po prvi interakciji uporabnika. Preverite njegov vpliv na kazalnika »Interaction to Next Paint« in »Largest Contentful Paint« pred in po zagonu, tako na mobilnih napravah kot na namiznih računalnikih.

Praktični seznam za preverjanje

1. Vsak teden izvozite iskanja brez rezultatov in jih razvrstite v sinonime, popravke podatkov in vsebinske vrzeli.
2. Mesečno preglejte zapise klepetov za ponavljajoča se vprašanja, besednjak in primerjave.
3. Objavljajte ponavljajoče se odgovore na straneh izdelkov in kategorij, kjer je to primerno, z oznako FAQPage.
4. Preverite popolnost atributov izdelkov, zlasti združljivost, velikost in material.
5. Preverite strukturirane podatke o izdelkih v celotnem katalogu, ne le pri najbolje prodajanih izdelkih.
6. V Google Analytics spremljajte košarice in naročila, pri katerih je bil uporabljen klepet, skupaj z organskimi sejami.
7. Asinhrono naložite skript za klepet in po zagonu spremljajte kazalnike Core Web Vitals.

Sklep

Iskanje z umetno inteligenco in klepet na spletni strani se pogosto obravnavata kot orodje za konverzijo, in to tudi sta. Za ekipe za optimizacijo spletnih strani (SEO) sta tudi vir lastnih podatkov o namerah uporabnikov, ki jih je drugje težko pridobiti. Trgovine, ki povezujejo vprašanja kupcev na spletni strani s tem, kar objavljajo za iskalnike, bodo imele boljše strani s kategorijami, boljše podatke o izdelkih in boljše odgovore, ne glede na to, ali kupec pride iz Googla, prek pomočnika z umetno inteligenco ali neposredno iz iskalne vrstice.