Kako je VideoAI neopazno preoblikoval naš delovni tok pri ustvarjanju vsebin, en video za drugim

Uvod

Vsak marketingovski tim pravi isto o videih: potrebujemo jih več, hitreje in nekako tudi ceneje. To je glavni argument skoraj vsakega AI Video Generatorja, ki je trenutno na trgu, in večina izpolni le en del te obljube, ostalo pa zanemari.

Pri VideoAI me ni presenetila hitrost. Presenetilo me je, koliko različnih faz našega dejanskega delovnega toka je zajel, od prvega praznega scenarija do trenutka, ko smo se odločili, da se video sploh ne splača objaviti.

Forrester je nedavno ugotovil, da je čas produkcije, ne pa proračun, največja ovira, ki marketinškim ekipam preprečuje povečanje obsega video produkcije. To se ujema z našimi notranjimi opažanji. Ko se je ozko grlo premaknilo z vprašanja »ali lahko to naredimo« na »ali bi to morali narediti«, je vse v nadaljevanju poteka postalo bolj jasno.

Tukaj je, kaj se je dejansko spremenilo, korak za korakom.

Preoblikovanje prazne strani v 90-sekundni scenarij

Včasih sem pred pisanjem ene same vrstice besedila za video predolgo strmel v prazen dokument. Zdaj v VideoAI vnesem grob seznam točk za pogovor in v manj kot minuti dobim strukturiran scenarij.

Postopek je preprost: vnesite ključna sporočila, izberite ton (neformalni, tehnični, udaren) in pustite, da program pripravi razčlenitev po posameznih prizorih. Še vedno uredim morda 30 % tega, kar se izpiše, a to je le delček tega, kar bi bilo potrebno, če bi začel iz nič.

Kako se besedilno navodilo spremeni v govorečega voditelja

To se mi še vedno zdi malo čudno vsakič, ko to naredim. Vnesete scenarij, izberete stil voditelja in v nekaj minutah se na zaslonu pojavi oseba, ki ga predstavi z usklajenim gibanjem ustnic in tempom.

To uporabljamo predvsem za interne izobraževalne posnetke, kjer bi bilo najemanje pravega voditelja pretirano. To ne bo nadomestilo naše ekipe pred kamero za vsebine blagovne znamke, in iskreno povedano, tudi ne bi smelo.

Razdelitev enega spletnega seminarja na teden družbenih posnetkov

Naši 45-minutni spletni seminarji o izdelkih so nekoč po koncu dogodka v živo tiho izginili v pozabo. Zdaj posnetek predelamo z orodjem za izrezovanje posnetkov podjetja VideoAI, ki označi trenutke z visoko vključenostjo in jih samodejno razreže na 30–60-sekundne segmente.

V zadnjem četrtletju se je en webinar spremenil v 11 uporabnih posnetkov na petih platformah, celoten postopek pa je trajal manj kot 20 minut namesto dveh popoldnevov, ki jih je naš urednik prej porabil za ročno iskanje dobrih trenutkov.

Sinhronizacija predstavitve izdelka v pet jezikov še pred kosilom

To je tista točka, ki nam je dejansko prihranila pravi denar. Imeli smo predstavitveni video, ki ga je bilo treba lokalizirati za lansiranje v Nemčiji, Braziliji, na Japonskem, v Franciji in Južni Koreji, naša stara agencija pa je za to delo ponudila ceno 4.200 dolarjev z dvotedenskim rokom izvedbe.

Funkcija sinhronizacije VideoAI je uskladila gibanje ustnic s prevajanim zvokom in v približno treh urah pripravila vseh pet različic. Stalo nas je manj kot petino te ponudbe, kampanjo pa smo izvedli cel teden pred načrtovanim rokom.

Surovi posnetki, ki ne izgledajo več kot surovi posnetki

Montaža je bila vedno tisti del produkcije videa, o katerem nihče ne želi govoriti, saj je počasna in nekoliko dolgočasna, ne glede na to, kako dober je vaš tim. VideoAI-jev avtomatski montažni prehod poskrbi za tempo, odstrani tišino in sinhronizira glasbo v ozadju s spremembami prizorov, še preden človek sploh dotakne časovnice.

Naši uredniki še vedno opravijo končno dodelavo, pri čemer ročno dodajo značilnosti blagovne znamke in prilagodijo nekaj prehodov. Vendar pa začnejo z materialom, ki je že 70-odstotno dokončan, namesto s surovim naborom posnetkov.

Preizkušanje treh uvodnih stavkov drug proti drugemu namesto ugibanja

Nekaj časa je bil naš celoten pristop k uvodnim uvodnim delom videov: »izberi tistega, ki v sobi zveni najbolje«. To ni strategija, to je občutek, občutki pa se ne dajo širiti.

Zdaj ustvarimo tri različne uvodne uvodne dele za isti osnovni video, vse tri objavimo kot majhne plačane teste in pustimo, da dejanski podatki o klikih izberejo zmagovalca, preden namenimo proračun za polno distribucijo. Eden od testov je pokazal 40-odstotno razliko v učinkovitosti uvodnih delov med našo »najboljšo domnevo« in dejanskim zmagovalcem, kar je prevelika vrzel, da bi jo prepustili instinktu.

Popolno izpuščanje videa, ker so podatki rekli »ne«

Tukaj je točka, ki ne sodi na večino takšnih seznamov, in prav zato je pomembna. Ni vsaka ideja primerna za video, in sistem ocenjevanja napovedi uspešnosti VideoAInas je odvrnil od vsaj ducata projektov, ki so na papirju izgledali dobro, a so dosegli nizko oceno predvidene vključenosti, še preden smo za njihovo produkcijo porabili en sam dolar.

Zgodnje opustitev slabe ideje je vredna več kot njeno kasnejše izpopolnjevanje. Nizko oceno napovedi smo začeli obravnavati enako kot neuspešen A/B-test naslova e-poštnega sporočila – kot koristno informacijo in ne kot zavrnitev.

Nič od tega ne pomeni, da VideoAI nadomešča dobro kreativno presojo, in tako ga tudi ne smemo obravnavati. Dejansko je odpravil dovolj ovir pri dolgočasnih 80 % produkcije videov, da je naša ekipa lahko več časa posvetila razpravljanju o zanimivih 20 %, kar se je, kot se je izkazalo, ves čas izkazalo za bistvo.