Šest načinov, kako lahko strokovnjaki za optimizacijo spletnih strani (SEO) z umetno inteligenco izboljšajo delovni tok

Uvod

Morda ste že naveličani tega, a umetna inteligenca ostaja ena najbolj obravnavanih tem v digitalnem marketingu. Odvisno od tega, koga vprašate, je to bodisi prihodnost iskanja bodisi konec smiselnega SEO. Zaenkrat se zdi, da je resnica nekje vmes.

Umetna inteligenca ne more nadomestiti strateškega razmišljanja, tehničnega znanja ali poslovnega razumevanja. Brez ustreznega vodenja ne bo vzpostavila odnosov s strankami, vam prinesla brezplačnih povezav ali oblikovala celovite strategije optimizacije za iskalnike, ki bi bila usklajena s poslovnimi cilji. Lahko pa strokovnjakom za optimizacijo za iskalnike pomaga, da precej hitreje preidejo iz ene faze procesa v naslednjo.

Če se umetna inteligenca uporablja pravilno, deluje kot pospeševalec na poti do cilja. Odpravi ponavljajoče se naloge, za katere stranke pogosto ne želijo porabljati svojega proračuna (ne glede na to, kako nujne so). Dragocene ugotovitve, ki usmerjajo strategijo, je mogoče pridobiti hitreje, kar ekipam omogoča več časa, da se osredotočijo na delo, ki ustvarja oprijemljive rezultate za stranke.

Andy McLoughlin, vodja digitalne strategije pri podjet ju First Internet, meni, da največja priložnost leži v operativni učinkovitosti in ne v avtomatizaciji zgolj zaradi avtomatizacije:

»V zadnjih nekaj letih smo pozorno spremljali napredek razvoja umetne inteligence v iskalnih rezultatih (SERP) in ugotovili, da prava vrednost izhaja iz učinkovitosti. Google je pri vsebinah, ki temeljijo na umetni inteligenci, strožji kot kdaj koli prej, tisti, ki iščejo bližnjice, pa so bili kaznovani z zmanjšanjem vidnosti. V mnogih pogledih so merjenja in vpogledi iz iskanja z umetno inteligenco še vedno v najboljšem primeru osnovni, zato je najboljša in najbolj verodostojna uporaba tista, pri kateri jo izkoristimo za optimizacijo naših notranjih delovnih tokov.«

Ta perspektiva odraža, kako se danes k umetni inteligenci pristopajo številne izkušene ekipe za optimizacijo spletnih strani (SEO). Tehnologija prinaša največjo vrednost, ko podpira strokovno znanje, namesto da bi ga poskušala nadomestiti.

Tukaj je šest uporabnih in praktičnih delovnih tokov, ki jih strokovnjaki za SEO lahko izboljšajo z zelo dostopnimi integracijami umetne inteligence.

1. Razvrščanje skupin ključnih besed v velikem obsegu

Če ste kdaj izvozili seznam ključnih besed in vas je v preglednici pričakalo na tisoče vrstic, poznate ta občutek. Super. In zdaj?

To je ena najbolj uporabnih aplikacij umetne inteligence za ekipe za optimizacijo spletnih strani (SEO). Vnesite obsežen nabor ključnih besed v ustrezen model in ta bo hitro začel prepoznavati teme, združevati povezana iskanja ter identificirati vzorce namena, za katere bi ročno urejanje trajalo ure.

To ne pomeni, da lahko preskočite strategijo. Umetna inteligenca ne bo vedela, kateri izdelki so za vaše podjetje najpomembnejši ali kje se nahajajo največje poslovne priložnosti. Kar pa stori, je, da vas veliko hitreje pripelje iz neurejene preglednice do uporabne strukture.

Manj časa za razvrščanje podatkov pomeni več časa za odločanje, kaj z njimi storiti.

2. Učinkovitejše izpolnjevanje alternativnih oznak slik

Nihče se ne loti optimizacije za iskalnike (SEO), ker sanja o pisanju alternativnih oznak za 5.000 slik izdelkov.

Za spletne strani z ogromnimi knjižnicami slik je to lahko ena tistih nalog, ki se potisnejo na dno seznama prednostnih nalog ali se razvrstijo med »naloge v ozadju«, čeprav so pomembne za dostopnost in vidnost v iskanju slik.

Z uporabo razširitve Gemini v programu Screaming Frog lahko ekipe za optimizacijo spletnih strani (SEO) v velikem obsegu ustvarjajo predlagane alternativne besedilne opise, s čimer spremenijo delo, ki bi sicer trajalo več dni, v veliko bolj obvladljiv proces.

Pomembno je, da umetno inteligenco obravnavamo kot prvi osnutek in ne kot končno različico. Hitra preveritev še vedno veliko pomaga. Tehnologija opravi težko delo, medtem ko ljudje poskrbijo, da je vse natančno in uporabno.

3. Ustvarjanje idej za tematske raziskave in vsebine

Vsaka strategija vsebin se nekje začne. Včasih je to podrobna navodila. Včasih pa je to prazen zaslon in rok.

Umetna inteligenca je odlična za zagon raziskovalnega procesa. Ne glede na to, ali raziskujete novo panogo, gradite center za vsebine ali iščete podporne teme v zvezi s ključnim področjem storitev, lahko v nekaj sekundah prikaže ideje, vprašanja, trende in vidike vsebine.

Najboljši rezultati se dosežejo, ko umetno inteligenco uporabite kot odskočno desko in ne kot načrt za vsebine. Pomaga vam razmišljati v širšem obsegu, odkriti priložnosti, ki ste jih morda spregledali, in raziskati smeri, ki so vredne preučitve.

Človeško strokovno znanje še vedno odloča, katere ideje si zaslužijo vlaganje, vendar umetna inteligenca zagotovo pomaga olajšati delovanje.

4. Jasnejša slika konkurenčnega okolja

Raziskava konkurence je lahko nekoliko podobna sestavljanju sestavljanke, ne da bi vedeli, kako izgleda končna slika.

Umetna inteligenca lahko pospeši proces, saj združuje vzorce med konkurenti in izpostavlja ponavljajoče se teme ali spoznanja. Mnoge agencije se ukvarjajo z različnimi panogami, zato bo vse, kar vam pomaga razumeti manj znan trg, skrajšalo čas, ki ga preživite za raziskovanjem za pisalno mizo.

Zlasti pri lokalnih kampanjah za optimizacijo za iskalnike (SEO) lahko skrbno oblikovana vprašanja razkrijejo koristne vpoglede v vidnost konkurentov in vsebinske vrzeli na določenem območju.

Vrednost pa ni v slepem sprejemanju tega, kar vam pove umetna inteligenca. Cilj je veliko prej oblikovati jasnejšo sliko okolja, v katerega vstopate, kar vaši SEO-ekipi omogoči, da svojo pozornost prej usmeri tja, kjer je to pomembno.

5. Poenostavitev tehničnih SEO-revizij

Tehnični pregledi so polni dragocenih informacij, od katerih je odvisen uspeh. Vsebujejo tudi veliko podatkov in se lahko obravnavajo kot »grdi raček« optimizacije za iskalnike.

Ne glede na to, ali se ukvarjate s pregledovanjem izvozov podatkov o indeksiranju, poročil o indeksiranju, verig preusmeritev ali težav z notranjimi povezavami, vam lahko umetna inteligenca pomaga odkriti vzorce in povzeti ugotovitve veliko hitreje, kot če bi ročno pregledovali preglednice vrstico za vrstico.

Razmišljajte o njej kot o dodatnem paru oči, ne pa kot o SEO-svetovalcu.

Ne bo nadomestila čara tehničnega strokovnega znanja, lahko pa pomaga odkriti težave, ki jih je vredno preiskati, in pospeši proces pretvorbe vrstic podatkov v strateške prioritete.

6. Ustvarjanje hitrejših poročil in pametnejših vpogledov

Poročanje je eden najpomembnejših, a pogosto tudi najbolj časovno zahtevnih delov SEO.

Največji vpliv, ki ga lahko ima umetna inteligenca na tem področju, je v analizi. Če je mogoče podatke predstaviti in razumeti na način, ki olajša analizo, lahko odkrijete vpoglede, ki bi sicer ostali neopaženi. Nato je na SEO-ekipi, da se odloči, kaj bo s tem naredila.

Stranke želijo kontekst in ukrepe, ne glede na to, kako vizualno privlačni so lahko diagrami in grafi. Želijo vedeti, kaj je delovalo, kaj ni in kaj sledi.

Tudi tu so še vedno ljudje tisti, ki naredijo razliko. Umetna inteligenca lahko pomaga sestaviti sliko tega, kar nam povedo podatki v poročilih. Strategija in izvajanje teh spoznanj pa še vedno prihajata od izkušenih strokovnjakov za optimizacijo spletnih strani (SEO), ki razumejo širši kontekst.

Umetna inteligenca deluje najbolje v povezavi s strokovnim znanjem o SEO

Najuspešnejše ekipe za optimizacijo spletnih strani (SEO) sprejemajo umetno inteligenco in jo uporabljajo za odpravljanje ovir v uveljavljenih delovnih tokovih.

Naloge, ki so nekoč zahtevale ure ročnega dela, je zdaj mogoče opraviti veliko učinkoviteje, rezultatom pa lahko vedno bolj zaupate. Raziskave lahko potekajo hitreje, kar pomeni, da je mogoče priložnosti prepoznati že v zgodnejši fazi procesa.

Kar ostaja nespremenjeno, je pomen kritičnega razmišljanja.

Uspešnost iskanja je še vedno odvisna od strategije, tehničnega razumevanja, kakovosti vsebine, uporabniške izkušnje in poslovne zavesti. Umetna inteligenca ne nadomešča nobenega od teh temeljev. Namesto tega strokovnjakom omogoča, da porabijo manj časa za ponavljajoče se naloge in več časa za uporabo svojega strokovnega znanja tam, kjer ima to največji učinek.

Za sodobne ekipe za optimizacijo spletnih strani (SEO) prav v tem leži prava vrednost umetne inteligence. Ne kot bližnjica do boljših uvrstitev, ampak kot praktično orodje, ki pomaga hitreje priti od točke A do točke B, hkrati pa ohranja kakovost, ki jo uspešna optimizacija spletnih strani vedno zahteva.