Ranktracker SEO blogg

Allt du behöver veta om SEO för din nästa kampanj

Glöm inte att kolla Ranktracker SEO Guide

  • LLM

Schema, entiteter och kunskapsgrafer för LLM-upptäckt

Lär dig hur schemamarkering, enhetsoptimering och kunskapsgrafer driver synlighet i LLM-driven sökning över ChatGPT Search, Google AI-översikter, Gemini och Perplexity.

  • Felix Rose-CollinsFelix Rose-Collins
  • 2025-11-27
  • LLM

Hur du ska agera om ditt varumärke framställs på ett felaktigt sätt av AI

Lär dig den fullständiga processen för att identifiera, korrigera och förhindra AI-genererad felaktig representation i ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity och andra LLM-plattformar.

  • Felix Rose-CollinsFelix Rose-Collins
  • 2025-11-27
  • LLM

Hur man använder Ranktracker-verktyg för att generera LLM-optimerade sammanfattningar

Lär dig hur du använder Ranktrackers verktyg för att skapa strukturerade, maskinläsbara och LLM-optimerade innehållsbeskrivningar som maximerar AI-synlighet och generativa citeringar.

  • Felix Rose-CollinsFelix Rose-Collins
  • 2025-11-27
  • LLM

Så här använder du Ranktrackers verktyg för backlinks för kunskapssignaler

Lär dig hur Ranktrackers Backlink Checker och Backlink Monitor stärker AI-kunskapssignaler, förbättrar enhetens stabilitet och ökar synligheten i ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude och Perplexity.

  • Felix Rose-CollinsFelix Rose-Collins
  • 2025-11-27
  • LLM

Bevisa ROI från LLM-optimeringskampanjer

Lär dig hur du mäter ROI från LLM-optimering med hjälp av citeringar, återkallande, kunskapsnärvaro, semantisk stabilitet, AI Overview inclusion och konkurrentförskjutning.

  • Felix Rose-CollinsFelix Rose-Collins
  • 2025-11-27
  • LLM

Snabb teknik för SEO-proffs

Lär dig hur SEO:er kan använda prompt engineering för att generera nyckelordskluster, entitetskartor, innehållsbeskrivningar och maskinläsbart innehåll som är optimerat för LLM-driven sökning.

  • Felix Rose-CollinsFelix Rose-Collins
  • 2025-11-27
  • LLM

Integritet och dataskydd i LLM-driven sökning

Lär dig hur integritetslagar, LLM-beteende, personaliseringssignaler och AI-utbildning påverkar varumärkessäkerheten i den nya eran av AI-driven sökning - och hur du skyddar dina användare och ditt varumärke.

  • Felix Rose-CollinsFelix Rose-Collins
  • 2025-11-27
  • LLM

Förhindra partiskhet och felaktig framställning i AI-svar

Lär dig hur du hindrar AI-system från att hallucinera, förvränga eller fördomsfullt beskriva ditt varumärke. Den kompletta guiden för 2025 om enhetssäkerhet, LLM-noggrannhet och AI-drivet varumärkesskydd.

  • Felix Rose-CollinsFelix Rose-Collins
  • 2025-11-27
  • LLM

Förhindra feltolkning: Undvika tvetydigheter i LLM-innehåll

Lär dig hur du eliminerar tvetydigheter i ditt skrivande så att LLM:er kan tolka, klassificera, bädda in och citera ditt innehåll korrekt i AI-driven sökning.

  • Felix Rose-CollinsFelix Rose-Collins
  • 2025-11-27
  • LLM

Personaliserad sökning och LLM:er: Vad det innebär för marknadsförare

Lär dig hur personaliserad LLM-driven sökning omformar SEO, varumärkessynlighet, rekommendationer och marknadsföringsstrategi - och hur du optimerar för AI-driven personalisering.

  • Felix Rose-CollinsFelix Rose-Collins
  • 2025-11-27
  • LLM

Perplexity LLM-optimering: Hur man syns i 'källor'-avsnitten

Lär dig hur du optimerar för Perplexitys 'Sources'-citeringar med hjälp av strukturerade fakta, ren HTML, topical authority, entity clarity och RAG-vänligt innehåll.

  • Felix Rose-CollinsFelix Rose-Collins
  • 2025-11-27
  • LLM

Optimering av metadata för vektorindexering

Lär dig hur du optimerar metadata för vektorindexering i LLM-driven sökning. Förstå hur titlar, schema, hierarki och off-site-signaler formar inbäddningar, hämtning och generativ synlighet.

  • Felix Rose-CollinsFelix Rose-Collins
  • 2025-11-27
  • LLM

Så här optimerar du vanliga frågor, listor och tabeller för AI-inlärning

Lär dig hur du strukturerar vanliga frågor, listor och tabeller så att juristerna kan tolka, bädda in, hämta och citera ditt innehåll med största möjliga noggrannhet.

  • Felix Rose-CollinsFelix Rose-Collins
  • 2025-11-27
  • LLM

Hur man väljer bort LLM-utbildning (och bör man göra det?)

Lär dig alla metoder för att välja bort AI-utbildning - och de strategiska konsekvenserna för synligheten i ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity och RAG-drivna AI-söksystem.

  • Felix Rose-CollinsFelix Rose-Collins
  • 2025-11-27
  • LLM

OpenAI GPT-optimering: Hur man blir omnämnd i ChatGPT-svar

Lär dig hur du optimerar ditt varumärke för ChatGPT-synlighet - inklusive enhetsdefinitioner, aktuell auktoritet, citeringar, schema, återkallelsetest och generativ rekommendationsrankning.

  • Felix Rose-CollinsFelix Rose-Collins
  • 2025-11-27
  • LLM

Open source-modellernas roll i demokratiseringen av SEO-data

Upptäck hur LLM:er med öppen källkod som LLaMA, Mistral och Gemma omformar SEO genom att demokratisera datatillgång, analys, kunskapsgrafer, rankningsmodeller och sökintelligens.

  • Felix Rose-CollinsFelix Rose-Collins
  • 2025-11-27
  • LLM

Ökningen av LLM-jurister på enheter och vad det innebär för Discovery

Upptäck hur LLM:er på enheter omformar sökning, personalisering, integritet och varumärkessynlighet - och vad marknadsförare måste göra för att optimera för AI-upptäckt i första hand på lokal nivå.

  • Felix Rose-CollinsFelix Rose-Collins
  • 2025-11-27
  • LLM

Multimodala LLM:er: Text, bild, video och mer än så

Lär dig hur multimodala LLM:er förändrar sök-, SEO-, marknadsförings- och innehållsstrategier - och hur du optimerar för AI-system som tolkar alla typer av medier.

  • Felix Rose-CollinsFelix Rose-Collins
  • 2025-11-27
  • LLM

Multi-LLM-synlighet: Hur man bygger varumärkesnärvaro över modellgränserna

Lär dig hur du bygger varumärkessynlighet i ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Claude, Apple Intelligence, Mistral, LLaMA och RAG-system för företag med hjälp av enhetliga optimeringsstrategier för flera olika LLM.

  • Felix Rose-CollinsFelix Rose-Collins
  • 2025-11-27
  • LLM

Hur man använder Rank Tracker för att övervaka AI-påverkade sökord

Lär dig hur du använder Ranktracker's Rank Tracker för att identifiera, spåra och analysera sökord som störs av AI-översikter, generativa svar och LLM-drivna sökändringar.

  • Felix Rose-CollinsFelix Rose-Collins
  • 2025-11-27

Vad har folk att säga?

Ranktracker används av marknadsförare från några av världens ledande företag.

Börja använda Ranktracker... gratis!

Ta reda på vad som hindrar din webbplats från att rankas.

Skapa ett kostnadsfritt konto

Eller logga in med dina autentiseringsuppgifter

Different views of Ranktracker app