Så analyserar du din CTR i stor skala på 10 minuter

Introduktion

Hej, jag heter Jens Lystlund och är Managing Partner på Refyne Agency i Danmark. Jag är en erfaren digital marknadsförare med ett decennium av erfarenhet under bältet. Under de senaste 10 åren har jag fokuserat på sökmotoroptimering (SEO), särskilt på att skapa mer effektiva sätt att använda data i mitt dagliga arbete som SEO-konsult

Analysera din SEO-CTR

Att förstå och analysera din CTR är en av de mest outnyttjade möjligheterna inom On-page SEO som du kan hitta. En av de främsta anledningarna till att vi kanske inte ser så mycket ansträngning för att identifiera möjligheter till CTR-förbättring kan bero på att det innebär ganska mycket arbete, eftersom du måste hantera en hel del data för att få det rätt.

Att analysera och förstå din CTR behöver dock inte vara besvärligt, vilket är anledningen till att vi har skrivit denna guide med en steg-för-steg-strategi för hur du analyserar din SEO CTR, utan att spendera mer än 10 minuter på installationen (jag lovar).

Läs mer om SEO-dataanalys här

Varför är SEO CTR ens viktigt?

CTR är ett viktigt mått, men jag upplever ofta att det inte läggs tillräckligt med fokus på att optimera CTR för enskilda sökord. Istället fokuserar man enbart på att uppnå högre rankningar på Google. Men vad är värdet av tre månaders optimering för att bli #1 om CTR bara är 2-4%? Problemet är att i en situation där vi äntligen har uppnått en #1-ranking efter omfattande arbete, inser vi inte att det verkliga arbetet bara har börjat - och tyvärr missar vi den enorma potentialen i att förbättra din CTR.

Vad är en bra SEO-CTR?

Det är svårt att säga exakt hur en bra SEO-CTR ser ut, eftersom den beror på faktorer som bransch, sökintention och sökordskonkurrens. Generellt sett har dock CTR minskat ända sedan Google Ads introducerades i sökresultaten. Men även om CTR generellt sett är på nedåtgående, är SEO-klickfrekvenser på de högre positionerna fortfarande en mycket lukrativ plats att vara på.

Om du arbetar på en SEO-byrå eller in-house bör det vara en uppgift som du fokuserar på att bestämma din SEO CTR. För att bestämma en bra CTR skulle vi dock behöva benchmarkdata för att jämföra våra egna siffror med. Att få tag på sådan data är inte lätt på grund av begränsad tillgänglighet, såvida du inte råkar ha konkurrenter som älskar att dela sin data med dig.

Istället för att försöka avgöra om din CTR är bra genom att jämföra dig med andra, bör du fokusera på att jämföra CTR för dina enskilda sökord med dina egna resultatmått.

Med detta menar jag att vi vill få en bättre förståelse för vår nuvarande prestanda genom att skapa vår egen anpassade CTR-kurva. Att jämföra detta med våra egna mätvärden hjälper oss att avgöra vilka sökord som kämpar, vilka som klarar sig bra eller vilka som presterar exceptionellt bra.

Den manuella metoden för CTR-analys för SEO

En av de främsta anledningarna till att jag tror att uppgiften att genomföra CTR-analys ofta inte prioriteras är att den manuella metoden helt enkelt inte är lämplig för jobbet och vanligtvis aldrig ger de resultat som du hoppas på.

Den manuella metoden innebär vanligtvis något i stil med följande:

1. Få tillgång till Google Search Console: Logga in på ditt konto för Google Search Console (GSC).
2. Kontrollera Prestanda-rapporten: I GSC navigerar du till rapporten "Prestanda" för att visa webbplatsens sökresultatdata, inklusive klick, visningar, CTR och genomsnittlig position.
3. Analysera CTR per sökfråga: Titta på de sökningar (nyckelord) som driver trafik till din webbplats och deras respektive CTR. Identifiera frågor med hög CTR och förstå vad som gör dem framgångsrika. Var också uppmärksam på frågor med låg CTR och överväg att optimera ditt innehåll, titlar och beskrivningar för dessa frågor.

Problemet med detta? Den är inte skalbar, och i de flesta fall är det svårt för oss att avgöra hur en hög eller låg CTR faktiskt ser ut. Det är därför du verkligen behöver en mer skalbar och bättre metod för att analysera din CTR.

Det bättre tillvägagångssättet

I slutet av den här artikeln kommer du att kunna klassificera alla dina nyckelord enligt följande indelningar:

• Branded vs Non Branded CTR
• Konsoler för prestation
  • Mycket bra: (+35 % bättre än genomsnittet)
  • Bra: (Mellan +10 och +35% bättre än genomsnittet)
  • OK: (Mellan +10% och -10% jämfört med genomsnittet)
  • Dålig (Mellan -10 och -35% jämfört med genomsnittet)
  • Mycket dålig (-35% sämre än genomsnittet)

Den främsta anledningen till att vi gör dessa klassificeringar är att det gör det möjligt för oss att förenkla en stor mängd nyckelordsdata och istället få vyer som denna, som är mycket lättare att vidta åtgärder på.

Konfigurera vår SEO CTR-mall

För att komma igång vill vi se till att vi har allt vi behöver. För detta specifika tillvägagångssätt behöver vi tillgång till följande:

1. Den mall som används för analysen
2. Data från Google Search Console
3. Google Kalkylark
4. Wildcard: Tredjepartsverktyg för att extrahera data vid behov

Länk till mall:

För att komma igång behöver vi hämta en kopia av den mall som vi ska använda för analysen. Detta gör du enkelt genom att klicka på länken nedan:

Ranktracker_CTR_Template

När du har laddat ner mallen kommer du att märka att mallen för närvarande har några dummy-data i den, så att du kan få en känsla av vilken typ av data som kommer att vara tillgänglig för dig när du har konfigurerat den.

I den nuvarande versionen av Google Sheet Template finns det 2 flikar:

1. 💾 GSC-inmatning: Här matar vi in data från vår egen Google Search Console
2. 🔍 Analys: Där CTR-analysen kommer att utföras när vi har våra data förberedda och redo för analys.

Så här hämtar du nödvändiga data från Google Search Console

Öppna Search Console (tidigare Webmaster Tool) och leta reda på det konto, den webbplats eller det företag som du vill göra en bulk-CTR-analys för.

Öppna rätt konto och navigera till avsnittet Prestanda.

Klicka på "Total Clicks", "Total Impressions", "Average CTR" och "Average Position" för att visa alla fyra datapunkterna. Följ sedan klickningarna som beskrivs i bilden bredvid (ovan på mobil).

1. Gå till länder
2. Välj ditt primära språk (t.ex. Danmark)
3. Gå till frågor
4. Ladda ner rapporten (till Google Sheets)

*Om du har fler än 1 000 sökningar som du vill analysera har jag inkluderat ett extra avsnitt i slutet av den här artikeln för att ta itu med problemet så att du fortfarande kan analysera din CTR. Du kommer dock sannolikt att behöva hjälp av programvara från tredje part för att uppnå detta.

Klistra sedan in frågorna i den mall som du laddade ner i steg.

Du bör placera de nedladdade frågorna i fliken: **"1. GSC Input" **Specifikt A4 som också är markerad med gult i mallen. (Kom ihåg att ta bort de aktuella dummy-data)

När du har gjort det bör du kunna se dina egna data presenterade i fliken: 🔍 2. Analys

Om du har ställt in det korrekt bör du se något i den här stilen:

Här har du några filteralternativ som bör göra ditt liv enklare, alternativen förklaras nedan i skärmdumpen:

Och voila, du är redo att börja fixa dina sökord som underpresterar jämfört med din egen CTR-klickkurva.

Mer än 1000 frågor?

Om du råkar ha mycket mer data än bara 1 000 frågor som du vill analysera finns det flera alternativ tillgängliga för dig. Du kommer dock att behöva hjälp av antingen ett skript för att ansluta till Google Search Console API eller programvara från tredje part från leverantörer som Supermetrics

SuperMetrics: Hur hämtar jag dessa data direkt till Google Sheets

Om du känner till Supermetrics finns här en snabb steg-för-steg-guide om hur du installerar det och tar fram de data som vi behöver för analysen.

Så här installerar du Supermetrics för Google Sheets-kontakten

1. När du är i Google Sheets navigerar du till fliken "Tillägg
2. Klicka på "Hämta tillägg
3. Sök efter supermetriker
4. Klicka på "Supermetrics" och "Installera

Så får du dina data till Google Sheets

1. Gå till 'Add-ons' - Supermetrics bör nu visas
2. Håll muspekaren över Supermetrics och klicka på "Launch Sidebar
3. Välj den datakälla som du vill ansluta till. I det här exemplet använder vi Google Search Console
4. Följ autentiseringsprocessen
5. Välj de datum, mätvärden (klick, visningar, genomsnittlig position, CTR) och dimensioner (Query) som du vill dra till ditt ark
6. Klicka på "Hämta data

Alternativ till SuperMetrics inkluderar: TwoMinuteReports och Search Analytics for Sheets.

När du har dessa uppgifter i ett kalkylblad kopierar du dem till vår mall på samma sätt som förklarats ovan.

Kom ihåg att CTR-analys bara är en del av din övergripande SEO-strategi. Det är viktigt att ta hänsyn till andra faktorer, t.ex. sökordsoptimering, webbplatsstruktur och bakåtlänkar, för att säkerställa en heltäckande strategi för att förbättra webbplatsens sökmotorprestanda.