AI Sohbet Robotu Sohbetlerini Anahtar Kelime Araştırmasına Nasıl Dönüştürebiliriz?

Giriş

Anahtar kelime araçları, insanların Google'a ne yazdığını göstermede iyidir. Ancak, ziyaretçilerinizin sitenize geldikten sonra hala bilmek istedikleri ancak bulamadıkları şeyleri gösteremezler.

Sitenizde bir yapay zeka sohbet robotu varsa, bu ikinci liste zaten mevcuttur. Bu sohbetlerin çoğunda, ziyaretçiler tam cümleler kurarak ve bağlamı da ekleyerek, sayfanızın yanıtlamadığı bir soru sorarlar. Bu soruların bazıları arama hacmine sahiptir. Birçoğu hiçbir anahtar kelime aracında görünmez, ancak yine de bir kişinin ürün sayfasından satın almadan ayrılmasının nedeni olabilir.

Bu makale, sohbet robotunuzdan konuşmaları elde etmekten, bunlardan yola çıkarak yazdığınız içeriğin amacına ulaşıp ulaşmadığını kontrol etmeye kadar tüm süreci ele almaktadır. Örnekler e-ticaretten alınmıştır, ancak bu yöntem, sayfalarında sohbet robotu bulunan bir SaaS sitesi, hizmet şirketi veya yayıncı için de aynı şekilde geçerlidir.

Sohbet robotu soruları neden arama sorgularından farklı görünür?

Arama sorgusu, özetlenmiş bir sorudur. Zaten giymiş olduğu ayakkabıları iade edip edemeyeceğini öğrenmek isteyen biri, “giyilmiş ayakkabı iadesi” yazıp Google’ın gerisini tamamlamasını umar. Sitenizdeki bir sohbet robotuyla konuşurken ise aynı kişi sorunun tamamını şöyle yazar: “Bunları iki hafta önce aldım ve iç mekanda bir kez giydim, yine de yarım numara büyüğüne değiştirebilir miyim?”

Bu daha uzun versiyon, bir anahtar kelime aracının size veremeyeceği bilgileri içerir. Ziyaretçinin ürünün adını, durumunu, endişesini ve umduğu sonucu belirtir. Ayrıca belirli bir sayfada gerçekleşir ve sohbetin nerede başladığını kaydeden bir sohbet robotu, hangi sayfanın soruyu yanıtlayamadığını size söyler.

Bu uzun soruların çoğu, bir anahtar kelime aracında sıfır hacim gösterecektir; bu da talep hakkında göründüğünden daha az bilgi verir. Google, her gün gördüğü aramaların %15’inin tamamen yeni olduğunu belirtmiştir; dolayısıyla gerçek soruların büyük bir kısmı, herhangi bir hacim tahmininin yakalayamayacağı kadar spesifik veya çok yenidir. Sohbet robotu günlüğünüz, insanların ne sıklıkta arama yaptığını tahmin etmek yerine ne sorduklarını kaydettiği için bunları yine de yakalar.

Sohbet robotu konuşmalarını dışa aktarma ve temizleme

Trafiğinize bağlı olarak, bir ila üç aylık sohbetlerle başlayın. Aynı soruların tekrarlandığını görebilmek için yeterli miktarda veriye ihtiyacınız vardır ve ilk aşama için birkaç yüz sohbet yeterlidir.

Çoğu chatbot aracı, konuşma kayıtlarını dışa aktarmanıza veya en azından göz atmanıza izin verir. Bu çalışma için her konuşmada ziyaretçinin sorusu, konuşmanın başladığı sayfa ve botun soruyu yanıtlayıp yanıtlayamadığı bilgisi bulunmalıdır. Örneğin, Elfsight’ın yapay zeka destekli chatbot’u, her konuşmayı bir özet ve başladığı sayfa bilgisiyle birlikte kaydeder ve yanıtlayamadığı soruların ayrı bir listesini tutar. Hangi aracı kullanırsanız kullanın, yanıtlanmamış sorular listesi başlamak için en iyi yerdir; çünkü bu, içeriğinizde halihazırda bulunan eksikliklerin bir listesidir.

Günlükler bir elektronik tabloya veya gruplandırma için bir yapay zeka aracına aktarılmadan önce, isimleri, e-posta adreslerini, telefon numaralarını ve sipariş numaralarını çıkarın. Size gereken sorulardır, kişiler değil; kişisel verileri analiz dosyalarınızın dışında tutmak, ileride hukuk ekibinizle yaşayabileceğiniz sorunları önler.

Transkriptleri okuyun ve özetleri en fazla bir kısayol olarak değerlendirin. Özet, sohbet robotu modelinin konuşmayı kendi bakış açısıyla yorumlamasıdır ve modelin işinin bir kısmı, tek bir kelime bile yazmadan önce modelin içinde gerçekleşir; bu kısmı kontrol etmek zordur. Transkript ise ziyaretçinin gerçekte yazdığı metindir ve ziyaretçinin tam olarak kullandığı kelimeler, aradığınız anahtar kelime verileridir.

Sohbet robotu sorularını konulara göre gruplandırma

Soruları, ifade biçimlerine göre değil, arkasındaki ihtiyaca göre gruplandırın. “Daha büyük bir bedenle değiştirebilir miyim?”, “Bu ürünler küçük mü geliyor?” ve “İki beden arasında kalırsam hangi bedeni almalıyım?” gibi ifadeler, tek bir beden seçimi sorusunun üç farklı ifadesidir ve tek bir kümeye aittir.

Her küme için, kaç konuşmayı kapsadığını, hangi sayfalarda ortaya çıktığını, botun bu soruyu yanıtlayıp yanıtlayamadığını ve ziyaretçinin hangi aşamada olduğunu takip edin. Basit bir tablo bu işi görür.

“Aşama” sütunu, bir kümeyle ne yapacağınızı belirler. Ürün sayfasında beden, uyumluluk veya kutunun içeriği ile ilgili satın alma öncesi bir soru, destek kılığına girmiş bir dönüşüm sorunudur. İade ve takip gibi satın alma sonrası sorular, iyi içerikle azaltılabilecek destek yüküdür. Ziyaretçiler “bu site güvenilir mi?” veya “bunu aslında kim üretiyor?” diye sorduğunda, çözüm genellikle daha iyi bir Hakkımızda sayfası veya görünür yorumlardır; ancak bir anahtar kelime aracının bunları önermesi pek olası değildir.

Bir yapay zeka modeli, birkaç yüz soruyu dakikalar içinde gruplandırma işleminin ilk aşamasını gerçekleştirebilir. Model, aynı kelimeleri paylaşan ancak niyetleri farklı olan soruları birleştirebileceğinden, sayılara güvenmeden önce kümeleri elle kontrol edin.

Sohbet robotu sorularını arama talebiyle karşılaştırma

Her kümeyi, birinin Google’a yazacağı şekilde iki veya üç arama tarzı sorguya dönüştürün ve bunları Ranktracker’ın Keyword Finder gibi bir anahtar kelime aracıyla çalıştırın. “42 ile 43 arasında kaldım, hangisini almalıyım?” sorusu, “trail koşu ayakkabısı bedenleri”, “beden aralığındaki trail koşu ayakkabıları” ve marka adı artı “bedeni tam” şeklinde olur.

Sorgular arama hacmi gösteriyorsa ve sonuç sayfası geçilebilirse, bu küme bir içerik fırsatıdır: kendi başına sıralamaya girebilecek bir rehber, bir karşılaştırma veya uygun bir cevap.

Arama sorguları çok az hacim gösteriyorsa veya hiç hacim göstermiyorsa ancak küme sohbetlerde sürekli gündeme geliyorsa, cevap yine de önemlidir. Cevabı, sorunun sorulduğu sayfaya ekleyin. Bu, yeni trafik getirmeyecektir, ancak halihazırda sahip olduğunuz ziyaretçilere yardımcı olur ve bunlar satın almaya en yakın olanlardır.

Sonuç sayfasına da bakın. En üstteki sonuçlar forum başlıkları ve Reddit gönderileriyse, soru gerçektir ve şu ana kadar verilen cevaplar yetersizdir; bu da genellikle daha küçük bir site için iyi haberdir. Bir küme sohbetlerde nadir görülüyorsa ve aramalarda görünmüyorsa, bunu destek ekibinize bırakın.

Sitenizde her cevabın nereye yerleştirilmesi gerektiği

Soru bir sayfadan daha uzun olmadığı sürece, cevap ziyaretçinin soruyu sorduğu yere yerleştirilmelidir.

Uygun olduğu yerlerde ziyaretçinin kendi sözlerini kullanın. İnsanlar sürekli “bunlar küçük mü geliyor?” diye soruyorsa, ürün sayfasında tam olarak buna cevap veren bir satır (“Bunlar yaklaşık yarım beden küçük gelir, bu yüzden çoğu kişi bir beden büyük sipariş eder”) alışveriş yapanların sayfayı taramasına yardımcı olur, bir dahaki sefere biri sorduğunda sohbet robotunuza net bir kaynak sağlar ve AI asistanlarına, aynı soruyu başka bir yerde yanıtlamak için sayfayı aldıklarında alıntı yapabilecekleri bir şey sunar.

Planlamanız gereken bir değişiklik: Google, 7 Mayıs 2026 tarihinde SSS zengin sonuçlarını göstermeyi durdurdu. SSS bölümleri, okuyucular ve sohbet robotunuz için hâlâ yazmaya değer, ancak artık arama sonuçlarında ekstra yer kaplamıyor. Bu, cevabı okuyucunun aradığı yere koymanız için bir neden daha; bu yer genellikle ayrı bir SSS bölümünden ziyade doğrudan ürün sayfasıdır.

Yeni içeriğin işe yarayıp yaramadığını nasıl anlarsınız?

En hızlı geri bildirimi sohbet robotu sağlar. Bir yanıtı yayınladıktan iki ila dört hafta sonra, aynı içerik kümesini tekrar kontrol edin. İçerik amacına ulaşırsa, o sayfada konuyla ilgili daha az sohbet başlar ve bot, geri kalan soruları yeni metinden yanıtlar.

Arama daha uzun sürer. İçerik kümelerinizdeki sorguları Ranktracker’ın Rank Tracker gibi bir sıralama izleme aracına ekleyin ve değerlendirme yapmadan önce iki ila üç ay bekleyin.

Sohbet robotu rakamlarıyla ilgili bir uyarı: daha az soru, daha az ziyaretçi anlamına da gelebilir. Bir kümenin sadece ham sayısını değil, tüm konuşmalar içindeki payını da karşılaştırın; böylece sakin geçen bir ay, içerik açısından bir başarı gibi görünmez.

Chatbot anahtar kelime araştırması için aylık rutin

İlk aşama tamamlandıktan sonra, bu döngü ayda bir saatlik bir süreye sığmalıdır. Geçen ayın konuşmalarını dışa aktarın, kümeleri güncelleyin, yenilerini arama verileriyle karşılaştırın, sayfalara atayın ve geçen ay yapılan düzeltmelerin rakamlarda bir değişiklik yaratıp yaratmadığını kontrol edin.

Bu, arama yapan kişinin sorusunun tamamını ve soruyu sorduğu sırada bulunduğu sayfayı da geride bıraktığı, nadir görülen bir anahtar kelime araştırması türüdür.