Yapay Zeka Tabanlı Yanıt Motorları Hangi Markalardan Bahsedeceklerine Nasıl Karar Veriyor?

Giriş

Gemini'ye, kategorinizde hangi araçların öne çıktığını sorarsanız, size kısa bir liste sunar. Markanız ya bu listede yer alır ya da almaz.

Artık birçok alıcının gördüğü ilk şey bu cevap oluyor. Google’ın AI Overviews (AI Özetleri) organik sonuçların üzerinde yer alıyor ve sizi ikinci sırada gösteren bir sıralama takipçisi, birinci sıranın üstündeki kutuda sizden hiç bahsedilip bahsedilmediğine dair hiçbir bilgi vermez.

Çoğu şirket bunun nasıl işlediğine dair hiçbir fikre sahip değil. İyi haber şu ki, Google bu sistemlerin nasıl çalıştığına dair çoğu kişinin farkında olduğundan daha fazla bilgi yayınladı ve işleyişi, pazarlama dünyasının öne sürdüğü kadar gizemli değil.

Önemli noktalar

Google, AI Overviews veya AI Mode'da görünmek için özel bir gereklilik olmadığını belirtiyor. Aynı sıralama ve kalite sistemleri geçerlidir.

Eklenmesi gereken AI'ya özgü bir işaretleme yoktur. Google, llms.txt, içerik parçalama ve özel şemanın Arama tarafından kullanılmadığını belirtmektedir.

Google’ın kendi iki AI arayüzü arasında tutarsızlıklar olabilir, çünkü AI Modu ve AI Özetleri farklı modeller ve teknikler kullanabilir.

Hiçbir üçüncü taraf araç, Google’ın dahili sinyallerini göremez. Araçlar çıktıları ölçer; bu, farklı ancak yine de yararlı bir şeydir.

Sıralama takibi ve cevap takibi farklı sonuçları ölçer ve artık her ikisine de ihtiyacınız vardır.

Adınızın geçip geçmeyeceğine aslında ne karar verir?

En az ilgi çekici gerçekle başlayalım. Google’ın AI özelliklerine ilişkin belgelerinde, AI Overviews veya AI Mode’da görünmek için ek bir gereklilik olmadığı ve başka hiçbir özel optimizasyonun gerekli olmadığı belirtilmektedir.

Destekleyici bir bağlantı olarak uygun olabilmek için, bir sayfanın herhangi bir arama sonucuyla aynı kriterleri karşılaması gerekir. Sayfa, tarama yapılabilir olmalı, başarılı bir yanıt vermeli ve indekslenebilir içerik barındırmalıdır.

Google’ın yapay zeka deneyimlerine ilişkin kılavuzu, yıllardır vurguladığı temel ilkelere dayanmaktadır. Benzersiz ve gerçekten yararlı içerik, iyi bir sayfa deneyimi, sayfada gerçekte görünenlerle eşleşen yapılandırılmış veriler.

Bir ayrıntı, kullanıcıların dikkatini çekiyor. Nosnippet, data-nosnippet, max-snippet ve noindex gibi önizleme denetimleri, içeriğinizin AI formatlarında nasıl gösterilebileceğini sınırlar; bu nedenle, yıllar önce yapılan kısıtlayıcı bir ayar, şu anda sizi fark edilmeden dışarıda bırakabilir.

Google’ın artık endişelenmenize gerek olmadığını söylediği konular

Bu kısım, boşa harcanan çabalardan büyük ölçüde tasarruf sağlar. Google’ın üretken yapay zeka optimizasyon kılavuzu, hiçbir işe yaramayan taktikler konusunda alışılmadık derecede açık sözlüdür.

AI özellikleri için özel bir schema.org işaretlemesi yoktur. Yapılandırılmış veriler, zengin sonuçlar için kullanılmaya değer olmaya devam eder, ancak üretken AI araması için bir gereklilik değildir.

llms.txt dosyaları Google Arama tarafından göz ardı edilir. Kılavuzda, bu tür bir dosya oluşturmanın Google'daki görünürlüğe ne zarar vereceği ne de fayda sağlayacağı belirtilmektedir; ancak diğer sistemler bunları kullanabilir.

İçeriği küçük parçalara ayırmak da gerekli değildir; sayfaları hayali bir yapay zeka dostu lehçeye yeniden yazmak da öyle. Google, sistemlerinin çok konulu sayfaları işleyebildiğini ve eşanlamlıları gayet iyi anladığını söylüyor.

Kimsenin çözemediği ölçüm sorunu

İşte burada işler biraz garipleşiyor. Bu kılavuzdaki her talimatı uygulasanız bile, bunun işe yarayıp yaramadığını bilemezsiniz.

Search Console artık yardımcı olan üretken yapay zeka özellikleri için bir rapor içeriyor. Ancak bu rapor, bir yanıtta markanızın adının geçip geçmediğini, bunun yerine bir rakibin adının listelenip listelenmediğini veya hiç katkıda bulunmadığınız bir inceleme sitesinden alıntı yapılıp yapılmadığını değil, trafik ve gösterim sayıları hakkında bilgi verir.

Bu boşluğu doldurmak için yeni bir araç kategorisi ortaya çıkmıştır. Citenzo’nun Gemini görünürlük izleyicisi, alıcı niyetine yönelik komutları Gemini üzerinden belirli bir programa göre çalıştırır, markanızın adının geçip geçmediğini kaydeder ve arama motorunun gerçekten bahsettiği rakiplere karşı ses payınızı puanlar.

Metodolojinin ayrıntıları, gösterge tablosundan daha önemlidir. Bu yanıtlar her çalıştırmada farklılık gösterdiğinden, her sorgu birden fazla kez yürütülür ve puan, medyan değer olarak alınır; bu da bir trend ile ekran görüntüsü arasındaki farkı ortaya koyar.

Ayrıca, yanıtın alındığı kaynakları listeler ve rakibinizin göründüğü, sizin görünmediğiniz sayfaları işaretler. Kapsam altı arama motorunu içerir ve karar vermeden önce bir temel elde etmek isterseniz, hesap açmadan kullanabileceğiniz ücretsiz bir kontrol seçeneği de mevcuttur.

Bu araçların görebildikleri ve göremedikleri şeyler

Bu konuyu açıkça belirtmek gerekir, çünkü bu kategori abartılı iddialara yol açmaktadır. Google’ın kendi kılavuzu, okuyucuları sıralama başarısı vaat eden veya Google’ın dahili metriklerini kullandığını iddia eden üçüncü taraf araçlara karşı dikkatli olmaları konusunda uyarır ve hiçbir üçüncü taraf aracın Google’ın dahili sıralama veya yapay zeka sistemlerine erişimi olmadığını belirtir.

Bu uyarı doğrudur ve dikkate alınmalıdır. Ancak bu, çıktı ölçümünü değersiz kılmaz.

Aradaki fark, girdiler ve çıktılar arasındadır. Google dışındaki hiç kimse bir cevabın arkasındaki ağırlıklandırmayı göremez, ancak herkes cevabın ne dediğini, hangi markaları adlandırdığını ve hangi URL'leri alıntıladığını gözlemleyebilir.

Bu, bir sıralama tablosundan çok bir ankete yakındır. Bir oranı tahmin etmek için davranışları tekrar tekrar örnekliyorsunuz; bu nedenle, değerlendirdiğiniz herhangi bir araçta örneklem büyüklüğü, tekrarlama sayısı ve tek bir okuma yerine medyan değeri sorgulamanız gerekir.

Neden tek bir puan yeterli değildir?

Google’ın belgelerinde, AI Modu ve AI Genel Bakışlarının farklı modeller ve teknikler kullanabileceği, dolayısıyla gösterdikleri yanıtların ve bağlantıların değişiklik gösterebileceği belirtilmektedir.

Bu çarpıcı bir itiraftır. Aynı soruyu yanıtlayan iki Google arayüzü, aynı gün içinde farklı markaları sayabilir.

Buna ChatGPT, Claude, Perplexity ve Grok’u da ekleyince tablo daha da parçalanır. Bir marka, bir asistan için varsayılan öneri olabilirken, başka bir asistan için görünmez olabilir; bu da tek bir harmanlanmış sayının, motor bazında bir dökümden daha az yararlı olmasını sağlar.

Dashboard’a aslında ne konulmalı

Bahsedilme oranı temel metriktir. Arama motoru, sabit bir alıcı soruları kümesinde sizi ne sıklıkla adlandırır? Bu, evet veya hayır şeklinde değil, aramaların yüzdesi olarak ifade edilir.

Ses payı, şirket içinde davranışları değiştiren metriktir. On cevaptan üçünde yer aldığınızı bilmek, diğer yedi cevabı hangi rakibin aldığını bilmekten daha az önemlidir.

Alıntı yapılan kaynaklar, en eyleme geçirilebilir alandır ve çoğu aracın atladığı alandır. Bir cevabın dayandığı URL listesi, puanı bir yapılacaklar listesine dönüştürür.

Duygusal eğilim izlemeye değer ancak fazla önemsenmemelidir. Arama motorunun sizi nasıl çerçevelediği, o hafta arama sonuçlarında neyin öne çıktığını yansıtır; bu nedenle, bir düşüşü bir karar olarak değil, araştırma yapmanız için bir işaret olarak değerlendirin.

Bir eksikliği eyleme dönüştürmek

Ölçümün kendisi tek başına hiçbir şeyi değiştirmez. Bir cevabın hangi kaynaklara atıfta bulunduğunu görmenin amacı, bu sayfaların bir hedef listesi haline gelmesidir.

Gemini, yanıtını bir karşılaştırma özeti, bir forum başlığı ve bir inceleme dizinine dayandırmaya devam ediyorsa ve rakibiniz bu üçünde de yer alıyorsa, bu sizin sitenizdeki bir içerik sorunu değildir. Bu, modelin okuduğu yerlerde bulunmamanızdan kaynaklanmaktadır.

Alıntı boşluklarını kapatmaya yönelik yeni ortaya çıkan araçlar bu yönde ilerliyor ve bunları herhangi bir yerleştirme hizmetini incelediğiniz gibi dikkatle incelemekte fayda var.

Bu işin gerçek yüzü pek de göz alıcı değildir. Ürününüzle ilgili doğru ve güncel bilgileri, kategorinizdeki sorular için halihazırda sıralamada yer alan üçüncü taraf sayfalara ekleyin, ardından cevapların değişip değişmediğini sürekli olarak ölçün.

Başlamak için mantıklı bir yol

Herhangi bir şey satın almadan önce bir başlangıç noktası belirleyin. Aynı on alıcı sorusunu iki veya üç asistan üzerinde manuel olarak çalıştırın ve gördüklerinizi not alın.

Ardından bir hafta sonra bunu tekrarlayın. Siz hiçbir şey yapmadan cevaplar değiştiyse, bu ölçümün ne kadar gürültülü olduğu konusunda önemli bir şey öğrenmiş olursunuz.

Ancak o zaman bunu otomatikleştirmeyi düşünün. Bu kategorideki araçlar, haftalık kontroller için aylık yaklaşık 29 dolardan başlar; daha yüksek seviyelerde günlük izleme ve daha geniş komut kütüphaneleri bulunur, bu nedenle deneme maliyeti, tahminde bulunmanın maliyetine kıyasla düşüktür.

Ayrıca kapsamı gerçekçi tutun. Bu bir görünürlük metriğidir, bir atıf modeli değildir ve satış sürecinde bunların hiçbirinin ne kadar değerli olduğunu size söylemeyecektir.

Sonuç

AI cevap motorları, yeni bir dizi hileyi ödüllendiren gizli bir paralel algoritma çalıştırmıyor. Google, uygunluğun hâlâ temel unsurlar tarafından belirlendiğini açıkça belirtmiştir.

Gerçekten değişen şey, rekabet ettiğiniz sonuçtur. Sıralama artık bahsedilmekle aynı şey değildir ve mevcut raporlamanızda bunlardan sadece biri görünür durumdadır.

Sadece konumu değil, cevabı da ölçün. Ardından, alıntılanan kaynakları gerçek iş listesi olarak değerlendirin.

Sık sorulan sorular

AI Overviews'da görünmek için özel bir işaretleme veya llms.txt dosyasına ihtiyacım var mı?

Hayır. Google, üretken AI özellikleri için özel bir schema.org işaretlemesi gerekmediğini ve Google Arama'nın llms.txt dosyalarını göz ardı ettiğini belirtmektedir; dolayısıyla böyle bir dosya oluşturmak, buradaki görünürlüğünüze ne fayda sağlar ne de zarar verir. Google dışındaki diğer sistemler bu tür dosyaları kullanabilir.

Herhangi bir araç, Google’ın yapay zekasının içeriği nasıl sıraladığını görebilir mi?

Hayır. Google’ın kendi kılavuzunda, hiçbir üçüncü taraf aracın şirketin dahili sıralama veya AI sistemlerine erişimi olmadığı belirtilmektedir. Araçların yapabileceği tek şey, çıktıları gözlemlemektir; yani cevaplarda hangi markaların ve kaynakların göründüğünü belirlemektir. Bu, algoritmanın değil, sonuçların bir ölçümüdür.

Neden farklı yapay zeka asistanları aynı marka hakkında farklı yanıtlar veriyor?

Çünkü farklı modeller, farklı arama yöntemleri ve farklı kaynak kümeleri kullanırlar. Google'ın kendisi de AI Modu ve AI Genel Bakışlarının farklı modeller ve teknikler kullanabileceğini belirtmektedir; bu nedenle, iki Google arayüzü bile farklı yanıtlar ve bağlantılar üretebilir.

Görünürlük ne sıklıkla kontrol edilmelidir?

Sinyali gürültüden ayırt edebilecek kadar sık. Bu yanıtlar her çalıştırmada değişiklik gösterir; bu nedenle tek bir kontrol, bir ölçümden çok bir anekdota yakındır ve kullanmaya değer herhangi bir araç, her sorguyu birden fazla kez çalıştırmalı ve tek seferlik bir sonuç yerine ortalama bir değer rapor etmelidir.