Web Geliştiricileri için Veritabanlarını Optimize Etmeye Yönelik En İyi 10 Uygulama

Giriş

Veritabanı performansını artırmak, özellikle Sydney web uygulaması geliştirme bağlamında, web uygulamalarıyla kullanıcı etkileşimlerinin kalitesini doğrudan etkilediği için web geliştiricileri için kritik bir görev haline gelmiştir. Kulağa pek heyecan verici gelmese de, bunu yapmanın avantajları harcanan çabadan daha ağır basmaktadır. Veritabanınızı uygun şekilde optimize etmek daha iyi performans, daha az performans darboğazı ve kaynak tasarrufu sağlayabilir.

İyi haber şu ki, genellikle bir veritabanı yöneticisinin SQL sorguları bilgisiyle ilişkili uzmanlık düzeyi gerektirmeyen optimizasyon teknikleri mevcuttur.

Bu yolculuğa başlamanıza yardımcı olmak için, web geliştiricilerinin veritabanlarını optimize etmek için izleyebilecekleri on değerli uygulamayı inceleyeceğiz. Bu uygulamaları hayata geçirdikten sonra, veritabanı optimizasyonu dünyasında her zaman daha derinlere inebilirsiniz.

1. EXPLAIN'i SELECT Sorgularınızla Birlikte Kullanın

EXPLAIN anahtar sözcüğünü kullanmak, yavaş sorguları hızlı bir şekilde ele almak için etkili bir yöntemdir. Sorgunuzun nasıl yürütüleceğine ilişkin değerli bilgiler sağlayarak sorgu optimizasyonunun mümkün olduğu alanların keşfedilmesine yardımcı olur.

EXPLAIN'i kullanmak için SELECT sorgunuza EXPLAIN anahtar sözcüğünü eklemeniz yeterlidir. Bu eylem gerçek sorguyu tetiklemez, bunun yerine size yürütme planını sunar.

Sonuçları daha yakından incelediğinizde, olası darboğazları veya eksik dizinler gibi diğer sorunları tespit edebilir ve ardından taranan satır sayısını azaltabilirsiniz.

EXPLAIN aracı sayesinde sorgunuzu optimize edebilir veya gerekirse tablo yapılarınızı geliştirebilirsiniz.

2. Aranan Sütunlara Dizinleri Dahil Etme

Tablonuzdaki belirli bir sütunda sık sık arama yaptığınızda, bu sütuna bir dizin ekleyerek sorgu performansını önemli ölçüde artırabilirsiniz.

Aradığınız sütuna bir dizin eklemek yanıt sürelerini azaltabilir ve kaynak kullanımını optimize edebilir. Tüm sorgular indekslemeden faydalanmasa da çoğu durumda değerli olduğu kanıtlanmıştır.

Bununla birlikte, indeksli bir tablonun bakımının indekssiz bir tabloya göre daha fazla zaman aldığını unutmamak önemlidir. Bunun nedeni indekslerin de güncelleme gerektirmesidir. Bu nedenle, okumalardan daha sık güncelleme yapılan tablolar yerine yalnızca sık aranan sütunlar için dizinler oluşturulması tavsiye edilir.

İlgili Blog: Web Sitenizi Google'da Daha Hızlı İndekslemenin 10 Yolu

3. Mümkün Olan Her Yerde Kimlik Alanlarını Kullanın

Tablolarınızda PRIMARY KEY olarak bir Identity alanının kullanılması çeşitli avantajlar sunar.

İlk ve en önemlisi, daha hızlıdır. Sorgularınızda daha uzun bir dize alanı yerine bir tamsayı kullanabilirsiniz. Bu sadece sorgularınızı hızlandırmakla kalmaz, aynı zamanda tamsayılar genellikle daha kısa olduğundan bellek tasarrufu da sağlar.

İkinci olarak, bu daha güvenli bir uygulamadır. BİRİNCİL ANAHTARLAR olarak uygulama veri alanlarına güvenmek çok sayıda komplikasyona yol açabilir. Örneğin, bir kişinin adını veya adresini BİRİNCİL ANAHTAR olarak kullanırsanız, bir müşteri veya kullanıcı adını değiştirdiğinde, taşındığında veya hatta küçük bir yazım hatası yaptığında sorunlarla karşılaşabilirsiniz.

Sorgu hızını ve operasyonel verimliliği artırmak için her tabloya bir Identity sütunu eklemeyi düşünün. Bu, AUTO_INCREMENT ve uygun bir INT değişken türüne sahip bir PRIMARY KEY olarak hizmet verebilir.

4. NULL Değerleri Varsayılan Olarak En Aza İndirin

Mümkün olduğunda, NULL yerine NOT NULL kullanmayı tercih edin.

Genel olarak, NOT NULL seçimi, daha verimli dizin kullanımı nedeniyle daha hızlı sorgulara yol açar ve her değerin NULL olup olmadığını açıkça kontrol etme ihtiyacını ortadan kaldırır. Ayrıca, NULL sütunlar ekstra depolama alanı gerektirdiğinden MySQL tarafından belgelendiği gibi depolama alanından tasarruf edersiniz.

Bu alan tasarrufu, veritabanınız için bir web barındırma hizmeti kullanıyorsanız özellikle önemlidir çünkü en iyi web barındırma hizmetlerinden bazıları bile sınırsız depolama alanı sunmayabilir. Sütun başına bir bit tasarruf etmek önemli görünmese de, özellikle yüz binlerce ürüne sahip bir e-ticaret mağazasını yönetiyorsanız, önemli kaynak tasarruflarına dönüşebilir.

NOT NULL kullanarak, alanlarınızla normal değişkenler gibi çalışabilir ve NULL kullanımından kaynaklanabilecek olası komplikasyonlardan kaçınabilirsiniz.

Elbette, NULL kullanmanın daha avantajlı olduğu senaryolar da vardır, ancak çoğu durumda NOT NULL ile aynı sonucu elde edebilirsiniz.

5. Sorgular için Tamponlanmamış Modu Kullanın

Hem zamanı hem de bellek kullanımını optimize etmek için tamponlanmamış sorgular kullanmayı düşünün.

Varsayılan olarak SQL sorguları, bekleme sürelerinin ve kaynak tüketiminin artmasına neden olabilen arabelleğe alınmış modda çalışır. Bu modda, tüm sorgu tamamlanana kadar sonuçlar döndürülmez ve geçici olarak bellekte saklanır. Bu, önemli miktarda bellek gerektirdiğinden, özellikle büyük sorgular ve kapsamlı veritabanları için sorunlu olabilir.

Öte yandan, tamponlanmamış sorgular farklı şekilde çalışır. Sorgu tamamen yürütülene kadar sonuçları otomatik olarak bellekte depolamazlar. Bunun yerine, ilk satır alınır alınmaz sonuçlarla çalışmaya başlayabilirsiniz.

Ancak, tamponlanmamış sorguları kullanırken, sonuç kümesi üzerinde aktif olarak çalışırken aynı bağlantı üzerinde ek sorgular yayınlayamayacağınızı unutmamak önemlidir.

6. Verimlilik için Kolon Boyutunu Optimize Edin

Disk alanını verimli bir şekilde yönetmek, iyi performans gösteren bir veritabanı motorunu korumak için çok önemlidir. Performansı engellemediğinizden emin olmanın basit bir yöntemi, kompakt ve yer tasarrufu sağlayan sütun türlerini kullanmaktır.

Bu nedenle, uygulamanızın ihtiyaçlarına en uygun tamsayı türünü seçmeniz önerilir. Örneğin, tablonuzun çok fazla sayıda satıra sahip olmayacağını öngörüyorsanız, birincil anahtar olarak INT'i varsayılan olarak kullanmayın; SMALLINT veya hatta TINYINT'in daha uygun olduğunu görebilirsiniz.

Benzer şekilde, tarihlerle uğraşırken, zaman bileşenine gerçekten ihtiyacınız olup olmadığını düşünün. Gerekmiyorsa, DATETIME yerine DATE'i tercih etmek faydalı olabilir, çünkü DATETIME 8 bayt depolama alanı kaplarken, DATE yalnızca 3 bayt gerektirir ve 5 bayt tasarruf sağlar.

7. Veritabanı Performansını Artırmak için Statik Tabloları Tercih Edin

Veritabanınızın performansını artırmak için bir başka etkili yöntem de statik tablolar kullanmaktır.

Bu, tablolarınızı TEXT veya BLOB gibi değişken uzunluklara sahip sütunlar olmadan tasarlamayı gerektirir. Bunun yerine CHAR, VARCHAR, BINARY ve VARBINARY sütunlarını kullanmayı düşünün, ancak bunların belirtilen sütun genişliğine uyacak şekilde doldurulduğundan emin olun.

Statik tablolar çeşitli avantajlar sunar. İşlemeleri daha hızlıdır ve önbelleğe almaları daha verimlidir. Ayrıca, bir sistem çökmesi durumunda yeniden yapılandırılmaları daha kolay olduğu için veri güvenliğini artırırlar.

Statik tabloların, bazı durumlarda, özellikle CHAR ve VARCHAR sütunları kullanıldığında, dinamik biçimli benzerlerinden daha fazla disk alanı gerektirebileceğini belirtmek gerekir. Ancak, statik tablolar aracılığıyla elde edilen performans kazanımlarının disk alanıyla ilgili endişelerden daha ağır basması muhtemeldir.

8. Nesne İlişkisel Eşleyici (ORM) uygulamak

Nesne İlişkisel Eşleyici (ORM) kullanmak, veritabanı iş akışınızı optimize etmek için bir başka mükemmel stratejidir.

Başlangıç olarak, bir ORM çeşitli görevleri otomatikleştirerek insan hatası riskini önemli ölçüde en aza indirir. Bu, manuel olarak daha az kod yazacağınız ve ORM tekrarlayan görevlerle ilgilendiği için genel iş yükünüzü azaltacağınız anlamına gelir.

Ayrıca, bir ORM SQL enjeksiyonunu daha zor hale getirerek sistem güvenliğini artırır. Bunu, sorguları hazırlayarak ve sterilize ederek kötü niyetli enjeksiyonları daha az olası hale getirerek başarır.

Buna ek olarak, bir ORM varlıkları bellekte önbelleğe alarak veritabanınız ve CPU üzerindeki yükü hafifletir ve bu da performansın artmasını sağlayabilir.

Elbette ORM'nin avantajları ve dezavantajları olduğunu ve her kullanım durumu için mükemmel bir seçim olmayabileceğini kabul etmek önemlidir. Bununla birlikte, nesne-ilişkisel eşlemeyi etkili bir şekilde kullanmanın yolları vardır ve özel ihtiyaçlarınıza daha iyi uyabilecek alternatif performans ayarlama ve iyileştirici eklentileri mevcuttur.

9. DELETE ve UPDATE Sorgularını Segmentlerde Yürütme

Özellikle kapsamlı tablolarda veri silme ve güncelleme işlemlerini gerçekleştirmek karmaşık bir görev olabilir. Bu işlemlerin her ikisi de tek bir işlem içinde gerçekleştirildiği için önemli ölçüde zaman tüketebilir. Sonuç olarak, bu işlem sırasındaki herhangi bir kesinti, tüm işlemin geri alınmasını gerektirir ve bu da daha da zaman alıcı olabilir.

Bununla birlikte, DELETE ve UPDATE sorgularını toplu olarak çalıştırmaya yönelik en iyi uygulamaya bağlı kalmak, eşzamanlılığı artırarak ve darboğazları azaltarak zaman tasarrufu sağlayabilir.

Bir seferde daha az sayıda satırı sildiğinizde veya güncellediğinizde, yığınlar diske işlenirken diğer sorgular yürütülmeye devam edebilir. Ayrıca, gerekebilecek olası geri alma işlemleri daha az zaman alacaktır.

10. Ek İçgörüler için PROCEDURE ANALYZE() Kullanın

Değerli bir veritabanı optimizasyon uygulaması, PROCEDURE ANALYZE() olarak bilinen yerleşik bir özellikten yararlanmayı içerir. SQL ifadelerinizden birine dahil edildiğinde, bu komut sütunlarınızı inceler ve optimum veri türleri ve uzunlukları ile ilgili öneriler sunar.

Bu işlevsellik, tablonuza yeni veriler aktardıktan sonra veya mevcut tablolarınızı herhangi bir düzensizlik açısından kontrol ederken özellikle faydalı olabilir.

Bu önerileri uygulayarak potansiyel olarak depolama alanından tasarruf edebilirsiniz. Ancak bu önerilerin sadece birer tavsiye olduğunu unutmamak önemlidir. Özel gereksinimleriniz ve kullanım durumlarınızla uyumlu olup olmadıklarını dikkatlice değerlendirmelisiniz.

Sonuç

Veritabanı optimizasyonu zor olabilir, ancak ihmal edilmesi web uygulamanızı önemli ölçüde etkileyerek performans sorunlarına yol açabilir.

Web geliştiricileri, veritabanı optimizasyonuna yönelik bu en iyi 10 uygulamaya bağlı kalarak gelişmiş kullanıcı deneyimlerinin ve daha verimli kaynak yönetiminin önünü açabilirler.

Bu yöntemleri uygulamaya koyduktan sonra, veritabanınızın performansını daha da artırmak için ek ipuçlarını keşfetmeyi düşünün.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

1. Veritabanı optimizasyonu nedir ve web geliştiricileri için neden önemlidir?

Veritabanı optimizasyonu, bir veritabanı sisteminin performansını, verimliliğini ve güvenilirliğini geliştirme sürecidir. Web geliştiricileri için çok önemlidir çünkü web uygulamalarının hızını ve yanıt verebilirliğini doğrudan etkileyerek daha iyi bir kullanıcı deneyimi sağlar.

2. Web geliştiricilerinin veritabanlarında karşılaştığı yaygın performans sorunları nelerdir?

Yaygın performans sorunları arasında yavaş sorgu yürütme, yüksek kaynak kullanımı, veritabanı darboğazları ve ölçeklenebilirlik sorunları yer alır ve bunların tümü bir web uygulamasının genel performansını etkileyebilir.

3. Web uygulamaları için bir veritabanını optimize etmenin temel faydaları nelerdir?

Bir veritabanının optimize edilmesi daha hızlı sorgu yanıt süreleri, gelişmiş ölçeklenebilirlik, azaltılmış operasyonel maliyetler, gelişmiş güvenlik ve daha iyi kullanıcı memnuniyeti ile sonuçlanabilir.