VideoAI, Her Bir Video ile İçerik İş Akışımızı Nasıl Sessizce Yeniden Şekillendirdi?

Giriş

Her pazarlama ekibi videolar hakkında aynı şeyi söylüyor: daha fazlasına, daha hızlı ve bir şekilde daha ucuza ihtiyacımız var. Bu, şu anda piyasada bulunan hemen hemen her AI Video Oluşturucu'nun arkasındaki satış argümanıdır ve çoğu, bu vaadin tam olarak bir kısmını yerine getirirken geri kalanını görmezden geliyor.

VideoAI hakkında beni şaşırtan şey hızı değildi. Asıl şaşırdığım şey, ilk boş senaryodan videoyu yayınlamaya değmeyeceğine karar verdiğimiz ana kadar, gerçek iş akışımızın kaç farklı aşamasına dokunduğuydu.

Forrester, kısa süre önce pazarlama ekiplerinin video üretimini ölçeklendirmesini engelleyen en büyük tek faktörün bütçe değil, üretim süresi olduğunu ortaya koydu. Bu, şirket içinde gözlemlediklerimizle örtüşüyor. Engelleme noktası “bunu yapabilir miyiz”den “bunu yapmalı mıyız”a kaydıktan sonra, sonraki tüm aşamalar daha net hale geldi.

İşte adım adım neler değişti.

Boş Bir Sayfayı 90 Saniyelik Bir Senaryoya Dönüştürmek

Eskiden bir video metninin tek bir satırını bile yazmadan önce boş bir belgeye çok uzun süre bakakalırdım. Artık VideoAI’ya konuşulacak noktaların kaba bir madde listesini giriyorum ve bir dakikadan kısa sürede yapılandırılmış bir senaryo alıyorum.

Süreç basit: ana mesajlarınızı yapıştırın, bir üslup seçin (gündelik, teknik, etkileyici) ve programın sahne sahne bir taslak hazırlamasına izin verin. Hala ortaya çıkan metnin belki %30’unu düzenliyorum, ancak bu, sıfırdan başlamaya kıyasla çok az bir çaba.

Metin Girişinin Konuşan Bir Sunumcuya Dönüşmesini İzlemek

Bunu her yaptığımda hâlâ biraz tuhaf geliyor. Bir senaryo yazıyorsunuz, bir sunum stilini seçiyorsunuz ve birkaç dakika içinde ekranda dudak hareketleri ve konuşma hızı uyumlu bir şekilde metni okuyan bir kişi beliriyor.

Bunu çoğunlukla, gerçek bir sunucu tutmanın gereksiz olacağı şirket içi eğitim videoları için kullanıyoruz. Marka içeriği için kamera önündeki ekibimizin yerini almayacak ve dürüst olmak gerekirse, almamalı da.

Bir Webinarı Bir Haftalık Sosyal Medya Kliplerine Bölmek

45 dakikalık ürün web seminerlerimiz, canlı etkinlikten sonra eskiden sessizce unutulup giderdi. Artık kaydı VideoAI’nın klip aracından geçiriyoruz; bu araç, etkileşimin yüksek olduğu anları işaretliyor ve bunları otomatik olarak 30-60 saniyelik segmentlere bölüyor.

Geçen çeyrekte, bir web semineri beş platformda kullanılabilecek 11 klibe dönüştürüldü ve tüm süreç, editörümüzün iyi anları manuel olarak aramak için harcadığı iki öğleden sonra yerine 20 dakikadan az sürdü.

Öğle Yemeğinden Önce Bir Ürün Demosunu Beş Dile Dublajlamak

Bu, bize gerçekten para tasarrufu sağlayan bir örnek. Almanya, Brezilya, Japonya, Fransa ve Güney Kore’deki lansmanlar için yerelleştirilmesi gereken bir demo videomuz vardı ve eski ajansımızın bu iş için verdiği teklif, iki haftalık bir teslim süresi karşılığında 4.200 dolardı.

VideoAI’nın dublaj özelliği, ağız hareketlerini çevrilmiş sesle eşleştirdi ve beş versiyonu da yaklaşık üç saat içinde teslim etti. Bu, teklif edilen tutarın beşte birinden daha azına mal oldu ve kampanyayı planlanandan tam bir hafta önce yayınladık.

Artık Kaba Kurgu Gibi Görünmeyen Kaba Kurgular

Kurgu, video prodüksiyonunun her zaman kimsenin bahsetmek istemediği kısmı olmuştur; çünkü ekibiniz ne kadar iyi olursa olsun, bu süreç yavaş ve biraz sıkıcıdır. VideoAI’nın otomatik kurgu aşaması, bir insan zaman çizelgesine dokunmadan önce tempoyu ayarlar, boşlukları giderir ve arka plan müziğini sahne değişiklikleriyle senkronize eder.

Editörlerimiz hâlâ son rötuşları yapıyor, markaya özgü dokunuşlar ekliyor ve birkaç geçişi elle ayarlıyor. Ancak ham çekim yığınından ziyade, %70 oranında tamamlanmış bir çalışmadan yola çıkıyorlar.

Tahmin Etmek Yerine Üç Farklı Başlangıç Fikrini Karşılaştırmak

Bir süre boyunca, video girişlerine yönelik yaklaşımımız “odada kulağa en iyi gelenini seçmek”ti. Bu bir strateji değil, bir his; hisler ise ölçeklenemez.

Artık aynı ana video için üç farklı açılış kancası oluşturuyoruz, üçünü de küçük ölçekli ücretli testler olarak yayınlıyoruz ve tam dağıtım için bütçe ayırmadan önce gerçek tıklama verilerinin kazananı belirlemesine izin veriyoruz. Bir test, “en iyi tahminimiz” ile gerçek kazanan arasında kanca performansında %40’lık bir fark gösterdi; bu, içgüdüye bırakılmayacak kadar büyük bir fark.

Veriler Hayır Dediği İçin Videoyu Tamamen Atlamak

İşte bu tür listelerin çoğunda yer almayan bir madde ve tam da bu yüzden önemli. Her fikir bir videoya dönüşmemeli ve VideoAI’nınperformans tahmin puanlaması, kağıt üzerinde iyi görünen ancak öngörülen etkileşim puanları düşük olan en az bir düzine projeden, üretim için tek bir dolar bile harcamadan vazgeçmemizi sağladı.

Kötü bir fikri erken aşamada bir kenara bırakmak, onu daha sonra düzeltmeye çalışmaktan daha değerlidir. Düşük bir tahmin puanını, bir e-posta konu satırında başarısız olan bir A/B testi gibi, bir reddetme değil, yararlı bir bilgi olarak değerlendirmeye başladık.

Bunların hiçbiri VideoAI’yi iyi bir yaratıcı muhakemenin yerine geçecek bir araç yapmaz ve öyle de değerlendirilmemelidir. Aslında yaptığı şey, video üretiminin sıkıcı %80’lik kısmındaki engelleri yeterince ortadan kaldırarak ekibimizin ilginç %20’lik kısım hakkında tartışmaya daha fazla zaman ayırabilmesini sağlamaktı; ki meğer asıl amaç başından beri buymuş.