Як пошук на основі штучного інтелекту змінює процес пошуку місцевих підприємств

Вступ

Як пошук на основі штучного інтелекту змінює пошук місцевих підприємств

Кілька років тому людина, яка шукала сантехніка, вводила в Google запит «сантехнік поблизу», переглядала карту, читала кілька відгуків і дзвонила до одного з перших результатів. Це відбувається й досі, але дедалі більше людей взагалі пропускають результати пошуку і замість цього звертаються до інструменту на основі штучного інтелекту. Вони вводять або промовляють запитання до ChatGPT, Google AI Overview або іншого помічника на основі штучного інтелекту й отримують рекомендацію замість списку посилань для перегляду.

Для місцевих підприємств ця зміна має більше значення, ніж більшість усвідомлює. Високе місце в традиційному пошуку не означає автоматичного відображення у відповідях, згенерованих штучним інтелектом, а сигнали, що визначають рекомендації штучного інтелекту, не збігаються з тими, що впливають на рейтинги Google.

Що насправді змінюється

Дослідження BrightLocal показує, що штучний інтелект зараз є четвертим за популярністю способом, яким споживачі починають локальний пошук: він поступається пошуку Google, Google Maps та соціальним мережам, але випереджає Yelp та інші спеціалізовані платформи з відгуками. Більше ніж кожен п’ятий споживач повідомляє, що використовує штучний інтелект для пошуку або отримання рекомендацій щодо місцевих підприємств. Серед молодшої вікової групи цей відсоток вищий.

Що це означає на практиці: якщо хтось запитує ChatGPT про «найкращий тайський ресторан поблизу центру Остіна», відповідь, яку він отримує, не базується на даних про місцезнаходження цього користувача чи на спонсорованому списку. Вона походить із будь-яких джерел, які ШІ опрацював щодо місцевих тайських ресторанів в Остіні, з урахуванням частоти згадок, якості відгуків та узгодженості інформації про кожну компанію в Інтернеті.

Підприємство, яке має відмінні відгуки в Google, але малої кількості або суперечливу інформацію в інших каталогах, на сайтах відгуків та у місцевих новинах, може мати високі позиції в традиційному місцевому пошуку, але низькі — у рекомендаціях, згенерованих штучним інтелектом. Можливий і зворотний варіант: підприємство, про яке писали в місцевих ЗМІ, згадували в кулінарних блогах та цитували на багатьох платформах відгуків, може отримувати від штучного інтелекту більше рекомендацій, ніж можна було б передбачити за його рейтингом у Google.

Чому рекомендації ШІ працюють інакше, ніж рейтинги пошуку

Традиційне локальне SEO базується на відносно передбачуваному наборі сигналів: оптимізація профілю Google Business, близькість, кількість відгуків та їхня оцінка, згадки та авторитетність веб-сайту. Ці сигнали вказують Google, які результати показувати для певного локального пошукового запиту.

Штучний інтелект працює інакше. Він використовує ширший набір джерел і по-іншому оцінює фактори. У рекомендаціях ШІ зазвичай з’являються ті підприємства, на які часто й послідовно посилаються в багатьох різних джерелах. Стоматолог, про якого згадується на веб-сайті місцевої торгової палати, якого цитують у місцевій новині, про якого є відгуки на багатьох платформах і якого скрізь послідовно описують з однаковими ім’ям, адресою та номером телефону, має більше шансів з’явитися у відповіді ШІ, ніж той, інформація про якого варіюється або чия присутність обмежується профілем у Google Business Profile.

Саме тому поняття видимості в пошуку на основі ШІ стало окремим аспектом, який потрібно вимірювати та керувати ним, відмінним від традиційного відстеження позицій у рейтингу. Такі інструменти, як Lighthouse Local, саме заповнюють цю прогалину, допомагаючи місцевим підприємствам зрозуміти, як і чи взагалі вони з’являються у рекомендаціях, згенерованих ШІ, на таких платформах, як ChatGPT та Google AI, а також що сприяє або обмежує цю видимість.

На що слід звернути увагу місцевим підприємствам

Практичні наслідки для власників місцевих підприємств та агентств, що ними керують, не такі складні, як може здатися.

Узгодженість інформації про бізнес важлива як ніколи. Узгодженість NAP (назва, адреса, телефон) завжди мала значення для локального SEO, але в контексті штучного інтелекту це ще важливіше, оскільки неузгоджена інформація заплутує моделі штучного інтелекту щодо того, яку версію даних про бізнес слід використовувати. Бізнес, у якого в різних каталогах вказані різні номери телефонів, штучному інтелекту складніше точно представити.

Відгуки містять багато корисної інформації. Системи штучного інтелекту навчаються на основі загальнодоступних текстів, а відгуки є одними з найпоширеніших і найдетальніших текстів про місцеві підприємства. Підприємство, про яке є багато детальних відгуків, що описують конкретні послуги, райони та типи клієнтів, надає інструментам штучного інтелекту багатий матеріал, на який вони можуть спиратися під час формування рекомендацій.

Згадки в місцевих ЗМІ та регіональних виданнях мають велике значення. Коли про місцевий ресторан пишуть у міському альтернативному тижневику або цитують підрядника в місцевій новині, ці згадки стають частиною інформаційної екосистеми, на якій навчаються та з якої черпають інформацію системи ШІ. Це сфера, де традиційні PR та місцевий контент-маркетинг безпосередньо перетинаються з видимістю у пошуку на основі ШІ.

Структуровані дані на веб-сайті підприємства також допомагають. Розмітка Schema, яка чітко визначає тип підприємства, його місцезнаходження, години роботи, послуги та зону обслуговування, надає системам штучного інтелекту чітку та зручну для аналізу інформацію для роботи.

Що це означає для SEO-агентств, які працюють з місцевими клієнтами

Динаміка розмов змінилася. Клієнти, які раніше запитували лише про своє рейтингове положення в Google Maps, тепер запитують, чому ChatGPT згадав їхнього конкурента, а їх — ні. Дехто виявляє, що їхній оптимізований профіль у Google Business Profile існує, але практично відсутній в інших частинах веб-простору, з яких черпає інформацію штучний інтелект.

Для агентств це створює як виклик, так і можливість. Виклик полягає в тому, що для вимірювання видимості в системах штучного інтелекту потрібні інші інструменти, ніж для традиційного відстеження позицій. Стандартне відстеження позицій не покаже, чи рекомендують вашого клієнта, коли хтось запитує чат-бота зі штучним інтелектом про конкретний тип бізнесу в його регіоні.

Можливість полягає в тому, що більшість місцевих підприємств ще не думають про це системно, і агентства, які допомагають клієнтам розбудовувати ширшу мережу згадок та посилань, що підтримує видимість у ШІ, надаватимуть щось справді цінне, випереджаючи ринок, а не наздоганяючи його.

Практичний відправний пункт

Найкориснішим першим кроком для будь-якого місцевого бізнесу чи агентства, що замислюється над пошуком за допомогою ШІ, є виконання кількох тестових запитів. Попросіть ChatGPT або ШІ від Google порекомендувати конкретні типи бізнесу у вашому цільовому регіоні та перевірте, чи з’являєтеся ви або ваші клієнти у результатах. Якщо ні — це вже інформація. Якщо так — подивіться, на які джерела посилається ШІ у своїх рекомендаціях. Ці джерела вкажуть, які частини вашої інформаційної екосистеми працюють.

Поведінка ШІ-пошуку все ще розвивається, і найважливіші сигнали змінюватимуться в міру оновлення базових моделей. Але саме ті підприємства, які мають послідовну та насичену інформацію з багатьох релевантних джерел, зараз постійно з’являються у рекомендаціях ШІ. Створення такої основи є надійною стратегією незалежно від того, як змінюватимуться конкретні механізми.

Одне, на що варто звернути увагу в міру розвитку цієї сфери: джерела, на які посилаються системи ШІ під час формування локальних рекомендацій, не є статичними. У міру оновлення моделей ШІ та зміни інформаційного ландшафту навколо того чи іншого бізнесу видимість може змінюватися без будь-яких дій з боку компанії. Це робить періодичний моніторинг кориснішим, ніж одноразовий аудит, а розуміння джерел, що визначають рекомендації ШІ, — це постійне завдання, а не пункт, який потрібно відмітити лише один раз.