Як творцям платять за навчання АІ

Вступ

Протягом багатьох років велика частина цього контенту тихо викрадалася з Інтернету без зазначення авторства та без оплати. Зараз ситуація змінюється. Компанії, що займаються штучним інтелектом, починають ліцензувати творчі роботи, укладати реальні угоди та платити людям, які стоять за наборами даних.

Ось як ці гроші насправді доходять до творців і як ви можете долучитися до цього процесу.

Від «безкоштовного» копіювання до платних даних на основі дозволу

Генеративний штучний інтелект працює на даних, і протягом багатьох років велика частина цих даних надходила з відкритого Інтернету. Відео, фотографії, статті та дизайни творців були включені в навчальні набори без їх згоди.

Зараз такий підхід перебуває під тиском. Автори та медіакомпанії подали позови проти великих технологічних компаній за неліцензійне використання їхніх робіт для навчання ШІ, змушуючи галузь прямо зіткнутися з питаннями авторського права та компенсації.

У відповідь компанії, що займаються штучним інтелектом, укладають чіткі ліцензійні угоди та створюють структуровані канали для оплати якісних творчих даних, які їм потрібні. І ця зміна відкриває реальні можливості заробітку для людей, які фактично створюють контент.

Як сьогодні оплачують творців

1. Прямі ліцензійні угоди з лабораторіями ШІ та видавцями

Великі розробники штучного інтелекту та великі правовласники починають домовлятися. Наприклад, видавці, такі як Harper Collins, підписали багаторічні угоди з Microsoft, за якими вони отримують оплату за кожну книгу з нехудожньої літератури, використану для навчання моделей штучного інтелекту.

Хоча ці переговори зазвичай відбуваються на рівні підприємств, вони створюють ефект доміно. Як тільки з'являється публічна ціна за доступ до каталогу для навчання, окремі автори, журналісти та нішеві видавці отримують більш міцну основу для вимагання оплати, замість того щоб задовольнятися порожніми обіцянками про розголос.

2. Посередницькі платформи, що об'єднують контент творців

Більшість творців не мають часу (або важелів впливу), щоб вести переговори безпосередньо з юридичною командою лабораторії штучного інтелекту. Саме тут на допомогу приходять платформи, орієнтовані на творців.

Замість того, щоб надсилати холодні листи, ви завантажуєте свою роботу один раз, встановлюєте права, які вас влаштовують, і дозволяєте платформі взяти на себе всю важку роботу:

• Правильні перевірки
• Метадані
• Контракти
• Виплати

Фотограф, який вже знімає для брендів, стокових фотографій або соціальних кампаній, може мати на жорсткому диску роки невикористаних додаткових кадрів і додаткових знімків продуктів. На такій платформі, як Wirestock, цей архів можна перетворити на навчальні набори даних для компаній, що займаються штучним інтелектом. Це спосіб повторно використовувати старі роботи фріланс-фотографів і внести свій вклад у найновіші технологічні розробки.

3. Бібліотеки стокових зображень та фонди для авторів

Якщо ви вже завантажуєте матеріали на стокові платформи, ви можете бути частиною екосистеми штучного інтелекту, навіть не усвідомлюючи цього. Наприклад, Adobe використовує відповідний контент Adobe Stock у своїх моделях Firefly AI і запровадила фонди для авторів, які виплачують винагороду творцям, чиї матеріали включені в навчання.

Для працюючих фотографів, дизайнерів та відеографів це означає додатковий рівень компенсації на додаток до традиційних продажів ліцензій, особливо для великих портфоліо, які продовжують генерувати цінність даних.

Що ця зміна означає для економіки творців

Нові доходи від існуючих архівів

Великим відкриттям є те, що старі роботи раптом стали новими цінними. Робота вже знята, відредагована і оплачена один раз; повторне ліцензування її для навчальних цілей може створити напівпасивний потік доходу.

Більше контролю, а не менше

Нова екосистема ліцензування також стосується контролю. У контрактах чітко прописано, де і як контент може бути використаний для навчання ШІ, а також які існують заходи захисту щодо чутливих тем або безпеки бренду. Наприклад, угода між Harper Collins і Microsoft містить умови щодо того, які назви включені, і вимагає явного згоди авторів.

Штучний інтелект як другий пілот, а не лише покупець

Окрім ліцензування, творці використовують інструменти ШІ для прискорення власних робочих процесів. Моделі тексту та зображень вже допомагають у генеруванні ідей, написанні сценаріїв, створенні чорнових сценаріїв та перших редагуваннях, що дозволяє звільнити час.

Деякі творці навіть беруть на себе нові ролі оцінювачів та спеціалізованих тренерів ШІ, дистанційно навчаючи моделі, що є хорошим у їхній ніші.

Як творці можуть брати участь в економіці даних ШІ

Якщо ви творець і не знаєте, з чого почати, подумайте про права, релевантність та охоплення.

1. З'ясуйте свої права

Ви можете ліцензувати лише те, що фактично контролюєте.

• Перегляньте контракти з колишніми клієнтами та брендами. Чи зберігаєте ви якісь права, чи все є роботою за наймом?

• Переконайтеся, що у вас є необхідні дозволи від моделей та власників майна.

• Позначте та впорядкуйте свої архіви, щоб швидко знаходити контент, який цікавить покупців AI: різноманітні теми, різноманітні середовища, чіткий звук та детальні метадані.

2. Визначте, що є цінним для навчання

Лабораторії штучного інтелекту потребують різноманітних, реалістичних і добре маркованих даних.

Це можуть бути:

• Довгі відеоролики з чітким звуком і різними ракурсами зйомки

• Фотографії продуктів та способу життя, що показують предмети у повсякденному використанні

• Вулична фотографія, що фіксує реальні умови освітлення, погоду та рух

3. Оберіть правильний шлях до ринку

Залежно від розміру та ніші вашої компанії, доцільними є різні шляхи:

• Прямі угоди, якщо ви володієте значним каталогом, маєте сильну аудиторію або контролюєте цінну інтелектуальну власність.

• Посередницькі платформи, що спеціалізуються на ліцензуванні даних для штучного інтелекту та розподілі доходів.

• Сток-біржі та торгові майданчики, які відкрито повідомляють, чи використовують вони ваші роботи для навчання моделей і як саме.

• Орієнтовані на творців платформи даних, які дозволяють вам як ліцензувати свій контент, так і брати участь у маркуванні, контролі якості або оцінюванні.

Висновок: ШІ потребує творців більше, ніж будь-коли

Історія ШІ часто розповідається як про заміну людей машинами. Реальність, особливо на етапі навчання, майже протилежна. Моделі не можуть навчитися реалізму, нюансам або смаку без величезної кількості роботи, виконаної людьми за лаштунками.

Чим більше творців заявляють про свої права на рівноправну участь у процесі, тим більш справедливою та стійкою буде наступна хвиля розвитку ШІ.