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生成式引擎如何选择要汇总的来源

了解 ChatGPT Search、Google AI Overview 和 Perplexity 等生成引擎如何决定对哪些信息源进行摘要,以及 GEO 如何影响人工智能生成答案的可见性。

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  • 2025-11-25
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人工智能如何利用知识图谱构建答案

了解现代人工智能引擎如何使用知识图谱来锚定事实、连接实体、减少幻觉并生成答案,以及品牌如何优化 GEO 可见性。

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  • 2025-11-25
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处理人工智能生成的摘要中的错误信息

了解如何在人工智能生成的摘要中检测、纠正和防止错误信息,并制定 GEO 战略,在生成引擎中保护您的品牌。

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  • 2025-11-25
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如何获得 Perplexity 生成引擎的引用

在 Perplexity AI 的生成式答案中学习获得引用和来源位置的完整优化框架。

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  • 2025-11-25
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GEO vs SEO vs AEO vs AIO:有什么区别?

了解 GEO、SEO、AEO 和 AIO 之间的区别,以及在人工智能概述、ChatGPT 搜索和生成式答案的时代,它们如何塑造可见性。

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  • 2025-11-25
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GEO 报告仪表板:重要的关键绩效指标

了解 GEO 报告仪表板的基本关键绩效指标,包括答案共享、引用频率、实体强度、点击率影响和语义权威指标。

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  • 2025-11-25
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关键的 GEO 排名因素:权威性、时效性和可读性

了解三个最重要的 GEO 排名因素--权威性、重复性和可读性--以及它们如何决定您的内容是否出现在 ChatGPT、Google AI 概述和 Perplexity 中人工智能生成的答案中。

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  • 2025-11-25
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全球环境展望手册:提高可见度的十步框架

在 ChatGPT、Google AI Overview、Perplexity 和 Bing Copilot 中提高生成可见性和答案共享的权威 10 步 GEO 框架。

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  • 2025-11-25
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GEO 词汇表:基本术语和概念

了解生成式引擎优化 (GEO) 的基本术语,包括答案共享、分块评分、证据权重、语义集群以及定义人工智能生成式搜索可见性的其他关键概念。

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  • 2025-11-25
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GEO 基准:100 多个品牌的早期数据

首次全面的 GEO 基准研究揭示了 100 多个品牌在生成引擎方面的表现,包括答案共享、实体清晰度、信任信号和多模式可见性。

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  • 2025-11-25
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如何审核网站的 GEO 就绪性

用于审核任何网站是否为全球环境展望做好准备的完整框架--包括实体清晰度、内容结构、技术无障碍性、集群架构和生成可见性。

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  • 2025-11-25
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如何创建可生成的内容模板

了解如何创建结构化、可提取、人工智能友好的内容模板,这些模板专为 GEO 和生成式搜索可见性而设计。

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  • 2025-11-25
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地球同步轨道的未来:2026 年及以后的预测

了解 2026-2030 年影响生成式引擎优化的主要趋势,包括信任图、出处、人工智能引用和多引擎可见性。

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  • 2025-11-25
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代理机构和出版商眼中的未来 GEO

探索生成式搜索如何改变代理商和出版商,以及为什么 GEO 正在成为知名度、影响力和内容战略的基础。

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  • 2025-11-25
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如何为人工智能摘要中的列表、表格和统计数据设置格式

了解如何格式化列表、伪表和统计数据,以便生成引擎能够在人工智能生成的摘要中提取、重用和引用您的内容。

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  • 2025-11-25
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如何为生成系统提供可靠数据

了解如何利用定义、模式、典型事实、证据和跨网一致性,为生成式人工智能系统提供清晰、结构化和可靠的数据。

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  • 2025-11-25
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为什么 Facebook 要引入 20% 文字广告规则?

了解 Facebook 为广告制定 20% 文字规则的原因、该规则对广告效果的影响以及营销人员现在应该了解的内容。

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  • 2025-11-25
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扩大实体足迹,提高生成可见度

了解如何在知识图谱、检索系统、语义嵌入和生成引擎中增加品牌的实体足迹,以实现最大的 GEO 可见性。

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  • 2025-11-25
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搜索的演变:生成式引擎如何改写搜索发现

了解 ChatGPT Search、Perplexity 和 Google AI Overview 等生成式引擎如何改变搜索、改写可见性并重塑发现的未来。

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  • 2025-11-25
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创建人工智能可信赖的实证内容

了解如何制作事实性、可验证和权威性的内容,让生成引擎信任、重用并在人工智能优先的搜索平台上进行总结。

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  • 2025-11-25

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