人工智能还不能进行像样的关键词研究

介绍

关键词研究是任何成功的数字营销、内容创建或搜索引擎优化战略的重要组成部分。它包括识别和分析用户在查找在线信息、产品或服务时输入搜索引擎的特定单词和短语。这一过程不仅仅是识别流行关键词，它还深入了解用户意图、行业趋势和竞争格局。

然而，关键词研究过程并不像看起来那么简单。它需要一个激活关键词的战略计划，而人工智能目前还无法提供。人工智能会根据同义词生成关键词想法，但这些想法并不包括关键的搜索引擎优化指标，如搜索量和关键词难度。即使人工智能可以使用这些工具，关键词研究的过程也不仅仅是生成一个关键词列表。据《福布斯》报道，这些都不会很快被人工智能完全取代。

人工智能可提供灵感和分组关键词数据

人工智能虽然能够帮助分析关键词数据，但却无法全面了解搜索行为的复杂动态。人工智能缺乏考虑影响搜索行为的外部因素和变化的能力，其局限性显而易见。与人类撰稿人不同，人工智能工具无法捕捉品牌个性和风格，也无法理解对关键词需求和流行度产生重大影响的背景和趋势。

虽然人工智能工具可以为内容撰写者提供关键词建议，但它们往往会优先考虑关键词，而忽略了为读者提供信息。对用户查询意图的固有理解不足，以及在预测人类行为时缺乏常识，都是人工智能难以发挥作用的关键领域。这种不足在优先考虑关键词而不是为受众提供有价值的相关信息方面表现得尤为明显。

此外，与人类创作的内容相比，人工智能生成的内容在谷歌搜索结果中经常处于落后位置。造成这种差距的原因是，人工智能生成工具无法像人类写作者那样提供细致入微的体验和对上下文的理解。人类在写作中自然融入的创造力、个性化和上下文相关性之间的复杂平衡，是人工智能尚未掌握的一个方面。

对于搜索引擎和用户来说，人工智能生成的内容是否容易识别仍然是一个挑战。人工智能工具生成的内容与人类创作的内容之间存在明显的差异。人工智能生成的内容往往缺乏人类写作所特有的创造力和个性化。编织引人入胜的叙事和创造引人入胜的故事所需的情商是人工智能的不足之处，这使得搜索引擎和用户更容易辨别内容的来源。

在搜索引擎优化中，可见度和排名是最重要的，人工智能生成内容的缺陷就变得非常明显。人工智能无法为内容注入独特的品牌声音，无法适应不断变化的趋势，也无法与用户情感产生共鸣，因此在搜索引擎结果页面上的排名较低。而人工生成的内容能够体现品牌个性、顺应不断变化的趋势并唤起情感共鸣，因此能获得更高的可见度和参与度。

虽然人工智能在协助关键字相关任务方面发挥着重要作用，但其局限性凸显了人类创造力、情商和语境理解能力的不可或缺性。

SOLIT 关键字激活策略

SOLIT Keywords的成功和 SOLIT 产品的核心是 SOLIT Keyword Activation Strategy，这证明了 Kersbergen 致力于提供切实可行的解决方案。该战略凝聚了 Kersbergen 多年的经验和对关键字研究动态的深刻理解。

定制的** SOLIT 关键字激活策略**不仅反映了用于搜索引擎优化的关键字，还可作为发现产品趋势的工具，以及创建人们真正愿意阅读的精彩内容的指南。

对于寻求扩大其在线影响力和驾驭复杂的搜索引擎优化的企业而言，利用 SOLIT 的专业知识变得势在必行。SOLIT 提供定制的关键字激活战略，强调了人类专业知识在优化关键字研究以产生最大影响方面的关键作用。

超越搜索引擎优化：发现趋势和规划内容的关键词

关键词在产品趋势发现和内容规划中起着举足轻重的作用。关键字可以洞察当前的消费需求和新兴趋势，帮助企业保持领先地位。谷歌趋势、关键字趋势研究和关键字发现等工具可用于识别搜索频率上升的关键字，以显示潜在的趋势产品

这些工具还可以揭示相关的趋势主题和 "人们也搜索 "的建议，为市场提供更广阔的视角。在内容规划中，关键字对于创建能与目标受众产生共鸣并在搜索引擎结果中排名靠前的内容至关重要。Google Keyword Planner、Rank Tracker、Ahrefs 或 SEMrush 等关键字研究工具可帮助确定特定行业或细分市场中最相关和高流量的关键字。

然后，可以将这些关键字纳入内容的各种元素，包括标题、元描述、标题和正文文本，以便针对搜索引擎优化内容

虽然人工智能在搜索引擎优化和内容创建中占有一席之地，但它无法取代有效的关键字研究和策略所需的人工触觉。SOLIT 等公司的专业技能对于驾驭复杂的关键词研究和搜索引擎优化策略至关重要。

关键词和关键词研究的未来

在技术进步、用户行为变化和搜索引擎算法不断演变的推动下，关键词和关键词研究的未来将发生令人兴奋的转变。在我们驾驭瞬息万变的数字环境时，出现了一些趋势和发展，塑造了关键词研究的轨迹及其在数字营销战略中的作用。

语音搜索的兴起将成为影响关键词未来发展的一个突出趋势。随着虚拟助手和智能设备的普及，用户越来越依赖语音指令进行在线搜索。随着自然语言模式和会话查询越来越普遍，这种转变要求重新评估传统的关键词策略。企业需要调整关键词研究方法，纳入长尾短语和会话语言，以适应语音搜索的细微差别。

将人工智能（AI）和机器学习融入关键词研究工具是未来变革的另一个方面。先进的人工智能算法可以分析海量数据，提供有关用户意图、偏好和行为的更细致入微的见解。人工智能驱动的工具可以提供预测分析，帮助企业预测趋势并相应优化内容策略。此外，机器学习还能适应搜索模式的实时变化，从而提高关键词定位的效率。

语义搜索将在关键词研究的未来格局中发挥举足轻重的作用。搜索引擎越来越善于理解用户查询背后的语境和含义，超越了对关键词的字面解释。这种转变要求对关键字研究采取更全面的方法，关注用户搜索背后的意图，而不仅仅是特定的关键字。内容创建者需要精心制作相关性高、上下文丰富的内容，以符合语义搜索不断发展的要求。

在视觉和视频搜索领域，未来的发展也大有可为。随着可视化内容的日益突出，搜索引擎正在采用图像和视频识别技术。这为关键词研究带来了新的挑战和机遇，因为针对视觉和视频搜索的优化需要一套不同的策略。企业需要探索纳入描述性关键字、元数据和标签的方法，以提高视觉内容的可发现性。

对用户体验和个性化搜索结果的日益重视正在重塑关键词研究策略。搜索引擎根据用户的偏好、位置和搜索历史，优先为个人用户提供量身定制的相关内容。这就需要对关键词定位采取更加细致入微的方法，重点是了解用户行为和制作能与特定受众产生共鸣的个性化内容。