引言
如今，几乎每家软件供应商都承诺借助人工智能加快交付速度。然而，承诺的可信度取决于其背后的实际成果。本文将探讨Altamira提供的解决方案，以及在首次联系前如何评估任何供应商。
Altamira 概览：业务重点、目标市场及交付模式
Altamira 成立于 2011 年，旨在改变离岸软件开发的方式。如今，该公司拥有 249 名员工，并在布拉迪斯拉发和基辅设有办 事处。
在此过程中，Altamira 已成为一家人工智能部署合作伙伴。该公司会先为客户系统做好人工智能部署准备，随后将人工智能应用于工作流程中成本最高的部分。
Altamira的合作对象（美国、英国、加拿大）
大多数客户位于美国、英国和加拿大，其中一半是年收入在1000万美元至10亿美元之间的中型企业，四分之一是大型企业。金融服务、教育、电子商务、医疗保健和物流是其主要服务行业。
Altamira 提供哪些服务
Altamira将其服务框架定义为从“基础建设”到“部署”，再到“扩展”的历程。不过，客户并不一定非要从头开始。如果您的技术栈已经现代化，可以直接进入“部署”阶段。
基础服务：AI 加速交付、AI 专责团队、快速原型设计
“基础”阶段面向系统无法跟上业务发展的企业。其四种服务方案的区别在于您需要委托的工作量：
- AI 加速的软件交付。无论涉及新系统开发、遗留系统重构，还是需要强化功能的原型，Altamira 都能全程掌控端到端的完整生命周期。对于 AWS 用户，还提供 AI 遗留系统现代化框架。
- AI 专责团队。Altamira 团队将加入您的交付团队，并引入 AI 软件开发生命周期（SDLC）。
- AI 转型咨询。通过就绪性评估和路线图制定，最终明确需要构建的内容。
- 快速原型开发。一两天内即可交付可运行的原型，让您在投入预算前就能验证想法。
部署引擎：文档、语音、分析、评分、可视化
“部署”阶段并非从零开始，而是基于一个已适配您业务流程的可复用引擎：
- 文档智能通过学习您的过往工作，将起草 时间从数天缩短至数小时。
- 对话式语音功能可在通话过程中完成任务，例如预订或支付。AWS Marketplace 上提供面向诊所和酒店的版本，该版本基于 Amazon Connect 和 Amazon Bedrock 构建。
- 数据分析与预测功能可从您的运营数据中发现规律。
- 评分与决策功能可在贷款、承保或分诊过程中做出可解释的决策。
- 视觉处理功能可批量处理图像和视频检查。
AI 软件开发生命周期（SDLC）：项目运作方式
Altamira通过其 AI SDLC（软件开发生命周期）运行每个项目，这是一条由六个步骤组成的固定路径。前两个步骤由人工负责：需求经理将与您共同确定项目范围，架构师会在任何构建开始前批准设计方案。
此后，超过10个AI代理将并行处理编码、代码审查、测试和发布工作。编写代码的代理绝不会参与代码审查或测试，且每次更改都需通过六道检查。最后，由指定人员验收成果。在某次重构中，这种方法仅用三个月就实现了生产部署，而采用传统方式的尝试在11个月后仍未完成。
首次联系前如何评估任何AI供应商的网站
供应商的网站往往比宣传文案更能说明问题。以下是 Altamira 网站在五个值得关注的方面的表现。
| 领域 | 关注要点 | Altamira 网站展示的内容 |
| 案例研究 | 行业、地点、挑战及成果 | 按服务分类的案例，每则案例均包含客户所在国家及行业 |
| 流程 | 明确的阶段和审批节点 | 六步AI软件开发生命周期（SDLC），每次变更均需经过 六项检查 |
| 团队 | 各项决策的负责人 | 明确指定需求、架构和验收的负责人 |
| 安全 | 如何保障客户数据安全 | 客户共享的所有内容均受保密协议（NDA）保护 |
| 定价 | 如何估算成本 | 在免费咨询期间提供初步估算 |
在 Clutch 平台上，Altamira 基于 56 条经过验证的评论获得了 4.9 分的评分，其项目起价为 25,000 美元。
如何与 Altamira 启动项目：第一步
如果您不确定AI能在哪些方面带来回报，通常第一步是进行AI就绪性评估。一个缓慢的手动工作流适合采用部署引擎，而一个未经测试的想法则适合快速原型设计。
您可通过 Altamira 官方网站申请首次咨询。建议您准备一个具体的工作流程，并对相关成本有一个大致的了解。
关键要点
- Altamira 将 15 年的交付经验与已取得实际生产成果的 AI 软件开发生命周期 (SDLC) 相结合。
- 您可以根据系统准备情况，从“基础版”开始，或直接进入“部署”阶段。
- Clutch 上的评价和 AWS Marketplace 上的产品列表为您提供了可供核查的第三方依据。
- 在首次联系之前，供应商的网站应详细介绍案例、流程、团队、安全性和定价等信息。
