• 数字营销

Gentenox Enterprises Limited 论自动化与监管

  • Felix Rose-Collins
  • 5 min read

引言

Automation vs Oversight

有一种流行的误解认为,自动化正在逐渐使营销活动经理变得多余——最终的局面将是营销职能基本上可以自行运转。Gentenox Enterprises Limited并不认同这种说法。

该公司的立场是:自动化改变了营销人员的工作内容,但并未消除对营销人员的需求。能够从工具中获得最大效益的团队,往往是那些在早期就明确了分工的团队。以下问题是 Gentenox 最常被问及的关于“这条界限应划在哪里”的疑问。

本文并非一份宣言,而是一系列解答。在实践中,机器与人之间的平衡取决于一系列务实的决策,而非单一的宏大立场。

迷思与现实:自动化究竟带来了什么变化?

一种常见误区认为,工具会取代人的判断力。而实际情况往往是,工具取代的是重复性工作,而判断力反而变得更加重要,因为如今一个错误的决策往往会比过去更快地产生连锁反应。

数据揭示了这一迷思为何危险。根据Salesforce营销现状报告》,75% 的营销人员已采用人工智能,但 84% 的人承认其营销活动仍流于千篇一律。

换言之,采用这些工具并不一定能自动带来更好的成果。Gentenox倾向于将这一差距解读为:缺乏监督的机器往往只会产出更多质量平平的内容,而非真正更优质的营销活动。

营销活动管理中哪些环节应实现自动化?

在 Gentenox 看来,最适合自动化的任务通常是重复性强、基于规则且处理量大的工作。这些工作更注重速度而非细节,会消耗团队大量时间,却未能真正发挥其专业技能。

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Gentenox Enterprises Limited 通常会将以下类型的工作交由机器处理:

  • 遵循明确且事先商定的规则进行投标和预算调整。
  • 常规绩效报告——若非如此,每周将耗费一个下午的时间。
  • 日程安排与交付管理,确保营销活动按时进行,无需人工全程监护。

这些任务的共同点在于,它们通常有一个标准答案,而机器得出该答案的速度往往比人类更快。将这些任务交由机器处理,通常能让团队腾出时间去处理那些没有明确规则的工作。

哪些工作绝不应完全自动化?

另一方面,则是那些涉及真实判断、品牌风险或存在不确定性的决策。在这些领域,自动化系统即使自信却做出了错误的判断,也可能造成持久的损害。

Gentenox 团队坚持由人工把控三件事:营销活动的战略方向、关于信息是否真正契合品牌的创意判断,以及对数据中任何真正异常现象的解读。

机器通常能告诉你互动率下降了。但它无法可靠地告诉你,这种特定的下降究竟是由于创意过时、受众发生变化,还是完全与该营销活动无关的其他因素在起作用。

如何确定界限所在?

这往往是所有问题背后的核心。答案与其说取决于任务本身,不如说取决于判断失误的代价。

一项值得尝试的测试

据 Gentenox Enterprises Limited 报道,一个有用的测试是:如果自动化决策在被发现之前犯了一百次错误,会发生什么?

  • 如果问题只是轻微且易于纠正的低效,就交给机器处理。
  • 如果结果是品牌受损、预算超支或受众疏远,则应让人参与其中。

这一单一问题往往能相当清晰地厘清大多数任务的优先级。这也解释了为何两家公司在自动化处理截然不同的事务时,双方都未必是错的。

当平衡失调时会发生什么?

这两种极端往往都会引发这样或那样的问题,只是问题性质略有不同。

自动化过度,营销活动往往会变得高效、准时,却大多平淡无奇,因为整个流程中从未有人质疑过工作成果是否真正优质。自动化不足,团队往往会深陷于手动任务之中,无暇进行真正能推动成果的思考。

过度自动化的预警信号

  • 所有营销活动听起来都千篇一律。
  • 指标看似繁忙,但业务成果却停滞不前。
  • 没有人能解释为何做出某项决策,只说这是系统做出的决定。

相反情况的预警信号

  • 有能力的人把一周的大部分时间都花在那些本可由简单规则处理的任务上。
  • 战略讨论因人人都埋头于执行而一再被推迟。
  • 对变化的反应迟缓,因为每次调整都得等待一位根本抽不出时间处理的人。

Gentenox团队将这些视为早期预警信号,而非定论。发现其中任何一个,都是将平衡重新调整回正轨的提示,而非推翻整个体系的理由。

warning signs

对每个团队来说,正确的平衡点都是一样的吗?

不——而这往往正是关于该主题的大部分建议出错之处。在 Gentenox 看来,合理的分配比例取决于团队规模、数据成熟度以及特定营销活动实际承担的风险。

Gentenox Enterprises Limited 倾向于根据团队所处的阶段来界定,而非遵循固定规则。

随着团队发展,平衡如何变化

  • 对于数据匮乏的小团队而言,应将显而易见的繁琐工作自动化,同时保持对决策的把控,因为可参考的历史信号寥寥无几。
  • 中型团队一旦拥有足够的数据来确保规则的合理性,就可以实现更多自动化。
  • 大型团队应广泛实施自动化,但需在监督层面上投入大量资源,因为在规模化运行中,一个隐蔽的错误会波及更多人。

贯穿所有阶段的唯一不变因素

有一条主线通常不会因团队规模而改变:必须有人以相当具体的方式对产出负责。Gentenox通常认为,自动化可以负责执行任务,但结果仍应由指定人员负责,而模糊这一界限往往是各种规模的团队陷入困境的根源。

团队应如何在不失去控制的情况下引入自动化?

采取渐进且可逆的方法往往能取得最佳效果。

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明智的做法是先将一项已知任务自动化,并观察其在实际中的运行情况。只有在确信自动化已证明可靠且完全按预期运行后,才可考虑扩展。

在此过程中最有效的方法之一是允许工具提供建议,同时在工具获得充分信任之前,将决策权暂时交由人类掌握。允许工具独立自主地行动是合理的,但必须严格限定在人类刻意设定的范围内。因此,新技术的采用便成为一系列微小步骤,每一步在必要时均可回滚。

Gentenox Enterprises Limited 采用的自动化方法可以描述为:将技术视为一个逐步承担责任的合作伙伴,而非一个被赋予即时决策权的替代者。其背后的原因相当明确。自动化技术能够快速高效地运作,而人类仍然负责决定工作是否必要。将二者区分开来,可以确保决策过程中速度与智慧之间的平衡。

Felix Rose-Collins

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Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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