谷歌的搜索生成引擎 (SGE) 及其对搜索引擎优化的影响

介绍

谷歌的 "搜索生成体验"（SGE）带来了重大转变，直接影响到搜索引擎优化实践。现在，86.8%的搜索查询都显示了搜索生成元素，搜索结果和搜索引擎优化策略的格局正在发生重大变化。

然而，一个值得关注的问题出现了，因为这些生成URL中只有4.5%与第1页的有机URL相匹配。这种差异对当前搜索引擎优化策略的有效性和网络可见性的未来提出了严峻的问题。

随着 Google 实验室推出这一新工具，搜索引擎优化专业人员和数字营销人员必须密切关注生成式人工智能对搜索的影响。SGE 的推出标志着一个关键时刻，它要求我们重新考虑优化搜索引擎的方法。

什么是 Google SGE？

谷歌的 "搜索生成体验"（Search Generative Experience，简称 SGE）是一种全新的在线搜索方式。它就像在搜索引擎中安装了一个智能助手。当您向谷歌提问时，SGE 会使用人工智能在搜索页面顶部为您提供快速摘要。从快速解答、主题简要概述到简单的操作指南和您需要了解的要点，应有尽有。

例如，如果您想在雨天为小学生寻找有趣的活动，您不必再点击许多网站。SGE 会立即向您展示一份好主意清单，从不同来源为您提供各种选择。这让查找信息变得更快、更容易，无需额外步骤即可获得所需信息。

SGE 如何工作？

谷歌的搜索生成体验（SGE）是如何工作的？尽管我们无法看到它的具体构建过程，但我们可以通过观察它的工作来了解其流程。下面是一个简单的分解：

• 从多处收集信息：SGE 会查看不同的网站，并将它们对某一主题的介绍汇集在一起。
• 制作摘要：然后将这些信息制作成摘要，直接显示在搜索结果页面上，这样你就能了解要点，而无需点击来点去。

比方说，您正在查找如何照料一种新的室内植物，比如泰国星座牡丹：

• 在使用 SGE 之前，您可能要点击多个园艺网站才能找到所需的所有提示。
• 有了 SGE，Google 就能帮你做到这一点，挑选出最佳建议，并在搜索时以整洁的列表形式显示出来。

这样，您就可以更快、更方便地找到所需的信息，让您专注于欣赏新植物，而不是花很长时间寻找提示。

SGE 如何影响有机产品的性能？

谷歌搜索生成体验（SGE）会对网站的有机性能产生什么负面影响？虽然 SGE 的设计目的是让 Google 搜索更快、更直观，但对于试图吸引访客的网站来说，它可能会带来一些不利因素。以下是它可能带来麻烦的几种方式：

• 点击次数更少：由于 SGE 会在搜索页面上直接显示答案，因此人们可能不会经常点击网站。这可能意味着这些网站的访问量会减少。
• 在搜索结果中排名靠后：SGE 的答案会出现在顶部，因此常规搜索结果会被挤到下面。这使得网站更难被看到。
• 竞争更加激烈：随着对详细、高质量内容的关注，小型网站要想在搜索结果中脱颖而出，可能会面临更大的挑战。
• 与人工智能的猜谜游戏：如果您的内容不符合 SGE 的要求，您的网站可能不会经常出现在显著位置。
• 您的品牌可能会丢失：由于 SGE 是总结性的，您的品牌或声音的独特之处可能会在总结中丢失。
• 需要关注 SGE 喜欢什么：您可能需要改变您制作的内容类型，以适应 SGE 的最佳需求，即使这并不是您通常所做的，也不是您的受众所喜欢的。
• 更多的工作，更多的钱：跟上 SGE 的步伐可能意味着在创建内容和搜索引擎优化方面花费更多，这对预算较少的公司来说可能是个挑战。
• 存在偏见的风险：SGE 可能会偏爱大型或知名网站，使新网站或小网站更难受到关注。

为了应对这些挑战，网站所有者和内容创建者必须关注 SGE 的变化，并调整自己的方法。这意味着要制作符合 SGE 需求的内容，并想方设法让访问者直接访问他们的网站。这就需要在优质内容与智能策略之间取得平衡，以保持可见性和相关性。

谷歌生成式人工智能搜索的优势

谷歌的 "生成式人工智能搜索"（Generative AI Search）正在彻底改变我们获取在线信息的方式，使浩瀚的网络内容更易于访问和使用。以下是这一创新技术如何增强我们的数字营销策略并改善搜索引擎结果页面体验。

复杂主题的简单概述

谷歌的 SGE 简化了互联网的复杂性。它将错综复杂的主题分解成一小块一小块易于理解的摘要。

这意味着您可以快速了解复杂主题的要点，而无需深入研究大量细节。例如，如果您对全氟辛烷磺酸（PFAS）化学物质感到好奇，Google SGE 就会为您提供一份简单明了的要点摘要，让您不必再翻阅密密麻麻的科学文章。

对话结果

SGE 将在线搜索转变为一种对话体验。这不仅仅是寻找答案，而是与搜索引擎进行对话。Google 不仅仅提供事实，还能预测您的下一个问题，提供相关查询，加深您的理解。

问及菠菜和羽衣甘蓝之间的营养对决，你会得到比较和进一步探索的建议，比如它们的抗炎功效。

快速、直接的信息

谷歌生成式人工智能搜索的特点是能够快速、直接地提供信息。对于习惯于浏览多个网页寻找答案的用户来说，这种高效率改变了游戏规则。想了解元素周期表的组织结构？

谷歌立即提供了简明的解释和可视化指南，使学习变得更快、更直接。同样，对比羽衣甘蓝和菠菜，就能直接了解它们的营养成分，并根据自己的饮食目标给出选择建议。

谷歌生成式人工智能搜索面临的挑战

是的，谷歌的 "生成式人工智能搜索 "改变了我们与在线信息交互的方式，它使用大型语言模型来增强谷歌搜索结果，并可能影响有机流量。虽然这项技术的优势显而易见，但我们也必须考虑到它的一些局限性和挑战。

地域限制

谷歌 SGE 目前在 120 多个国家和地区使用七种语言，但截至 2024 年 3 月，它尚未在包括欧洲在内的一些地区推出。这种有限的可用性意味着并非每个人都能使用这些新功能，从而影响了全球用户的使用体验。

不准确的可能性

在早期开发阶段，谷歌 SGE 的语言模型可能会产生不正确的信息，这种现象被称为 "幻觉"。这引起了人们的担忧，尤其是对于关键的 "你的金钱或你的生活"（YMYL）主题。

为了解决这个问题，谷歌添加了免责声明，说明生成式人工智能的实验性质及其可变的信息质量。对于医疗建议等敏感搜索，谷歌强调咨询专业人士的重要性，强调人工智能生成的内容可能存在不准确之处。

降低付费搜索的可见度

作为许多企业的主要创收手段，付费搜索的可见度至关重要。尽管谷歌正在探索如何无缝整合生成式人工智能广告，但谷歌生成式人工智能搜索的推出可能会让付费广告黯然失色。要在不断变化的搜索环境中保持付费搜索活动的有效性，这种平衡是必不可少的。

缺乏透明度

谷歌的 PaLM 2 是 SGE 背后的模型，它作为一个封闭系统运行，很少让人了解其决策过程。这种不透明性与人们对人工智能透明度日益增长的需求相冲突，让用户对结论是如何得出的感到好奇。对于那些希望了解人工智能生成搜索结果背后机制的人来说，这种不明确性可能是一个重大缺陷。

针对 SGE 信息源列表的搜索引擎优化策略

专注于特定的搜索引擎优化策略是让您的内容被 Google 的搜索生成体验 (SGE) 选为来源的关键。以下是需要重点关注的主要领域：

创建有深度、高质量的内容

• 力求全面涵盖与受众息息相关的主题。
• 提供清晰、准确和有用的信息，回答他们的问题。

Ranktracker.com提供搜索引擎优化工具，帮助创建有深度的优质内容：

• 关键词搜索器：为目标内容确定难度低、数量大的关键词。
• SERP 检查器：分析竞争情况和排名机会。
• 网站审计：查找并修复搜索引擎优化错误，提高网站性能。
• 反向链接分析：了解并改进反向链接配置文件，提高搜索引擎优化效果。

优化自然语言和长尾关键词

• 在内容中加入会话短语和问题。
• 反映人们在网上交谈和搜索的自然方式。

编排内容，便于理解

• 使用标题、列表和简单明了的布局来组织内容。
• 这有助于 SGE 快速了解和汇总您的信息。

增强 E-E-A-T（经验、专业知识、权威性、可信度）

• 确保由知识渊博的作者撰写内容。
• 用可靠的资料来源支持自己的主张，并以值得信赖的方式提供信息。

利用结构化数据

• 使用结构化数据标记来明确页面的上下文。
• 这使 Google 更容易在 SGE 结果中显示您的内容。

注重用户体验 (UX)

• 确保您的网站提供流畅、吸引人的体验。
• SGE 希望网站内容能满足用户需求，并提供积极的互动。

虽然谷歌尚未发布 SGE 优化的具体指导原则，但这些策略与谷歌对用户体验和内容质量的整体重视是一致的。通过专注于这些领域，您可以提高在人工智能驱动的搜索结果中成为可信来源的机会，确保您在内容创建和关键词研究方面的努力得到回报。

最终想法

谷歌的 "生成式人工智能搜索"（Generative AI Search）正在改变游戏规则，它利用先进的人工智能使搜索结果更直观、更详细，从而提供快速、可靠的答案。虽然它带来了一些好处，如更好地理解复杂的主题和更多的对话式搜索体验，但也存在挑战。

这些问题包括：地理可用性有限、潜在的不准确性、付费广告的能见度降低以及工作方式缺乏透明度。尽管存在这些障碍，但谷歌的人工智能驱动搜索技术预示着未来在线信息搜索将变得更快、更简单、更高效。

随着这项技术的发展，谷歌将如何应对这些挑战，改善每个人的搜索体验，这将是一个有趣的话题。