引言
简而言之:对于SaaS公司而言,关键词研究意味着要识别理想客户在购买旅程的每个阶段所使用的搜索词——从意识到问题的查询到产品对比。与电子商务不同,SaaS关键词研究必须考虑到较长的销售周期、技术术语以及多个决策者。应优先考虑搜索意图和销售漏斗阶段,而非单纯的搜索量。
寻找合适的关键词往往被视为一场数字游戏——追逐最高的搜索量,撰写内容,然后等待流量。对于SaaS公司而言,这种方法很少奏效。软件购买者的搜索 方式与零售购物者截然不同。他们先研究问题,再研究产品;会比较多种工具的功能;而且在完成一次注册之前,通常需要涉及多位利益相关者。
正因如此,SaaS 关键词研究需要采用不同的视角。重点不在于搜索量,而在于将内容与买家在购买旅程中的实际所处阶段相匹配。若能做到这一点,您将吸引那些真正正在评估像您这样的解决方案的访客;若做错了,您虽然能为某些关键词获得排名并带来流量,但这些流量永远无法转化为实际成交。
本指南详细解析了针对 SaaS 企业的关键词研究方法——涵盖了区分“以流量为导向的 SEO”与“以销售线索为导向的 SEO”所需的框架、工具及决策标准。
为什么 SaaS 关键词研究与传统 SEO 不同?
传统电商SEO通常针对交易意图进行优化——搜索“购买跑鞋”的用户已接近下单。而SaaS的购买旅程则更长且层次更丰富。潜在客户可能在输入“最佳客户成功软件”之前数月,就已搜索过“如何降低客户流失率”。
这意味着SaaS企业不仅需要按主题对关键词进行分类,还需按销售漏斗阶段进行划分:认知、考虑和决策。如果关键词策略仅针对漏斗底部的词汇(如“[竞争对手]的替代方案”),就会错失那些仍在明确自身问题的庞大潜在客户群体;而仅针对漏斗顶部的教育类词汇的策略,则会带来无法转化的流量。
最有效的 SaaS 关键词策略会针对这三个阶段创建内容,每篇内容都旨在推动读者向决策迈进一步。
如何将关键词映射到 SaaS 购买旅程中?
将关键词映射到买家旅程,首先要理解潜在客户在每个阶段试图实现什么目标,而不仅仅是他们输入了哪些词。
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认知阶段:意识到问题的搜索
在此阶段,潜在客户知道自己面临挑战,但尚未将软件视为解决方案。搜索内容通常如下:
- “为什么客户流失率在上升”
- “如何管理远程团队项目”
- “需要提升邮件送达率的迹象”
此处的内容应侧重于教育,而非推销。一篇针对“如何降低客户流失率”的博客文章,可以提及您的产品作为多种解决方案之一,但主要目标是建立专业权威,并尽早吸引读者的注意力。
考虑阶段:已知解决方案的搜索
在此阶段,潜在客户已意识到软件可以解决他们的问题,并正在研究相关类别或方法。例如:
- “最适合远程团队的项目管理工具”
- “客户成功平台与电子表格的对比”
- “电子邮件送达率软件是如何工作的”
此时,对比类内容、“最佳”精选汇总以及定义类别的指南效果显著。此类搜索的商业意图虽高于认知阶段的查询,但仍为多家供应商留有空间。
决策阶段:已知具体产品的搜索
此时,潜在客户正在评估具体工具。相关关键词包括:
- “[您的产品] 与 [竞争对手] 的对比”
- “[竞争对手]的替代方案”
- “[您的产品] 定价”
- “[您的产品] 评测”
这些关键词的搜索量最低,但转化潜力最高。针对“[竞争对手]替代方案”打造的专项对比页面,在潜在客户质量方面几乎总是优于泛泛的教育类文章——即使其覆盖的总搜索量要少得多。
若您的优先目标是建立品牌权威和获取漏斗顶端的流量,请选择认知阶段的内容;若您的优先目标是短期销售线索和转化,请选择决策阶段的内容。大多数 SaaS 公司需要两者结合,具体权重应根据其品牌在市场中的成熟度来确定。
SaaS 公司应使用哪些工具进行关键词研究?
有几种工具常用于关键词发现和分析,每种都适用于该流程的不同环节:
RevPages
RevPages是一款专为 SaaS 公司打造的 AI 驱动型关键词研究工具。它能识别商业关键词,预测其潜在收入,并优先推荐最佳机会。
只需输入您公司的网站地址和平均客户终身价值,RevPages 即可:
- 识别购买类关键词:分析您的网站,针对常见的销售漏斗底端类别(包括竞争对手的替代方案、产品功能及所服务行业)筛选出一份精准的商业关键词列表。
- 检索搜索数据:查询每个关键词的月搜索量、排名难度以及您网站的当前排名。
- 预测客户数量和收入:估算您的业务通过提升每个关键词的排名,能够带来多少新客户以及多少额外收入。
- 确定机会优先级:根据每个关键词的收入潜力和排名难度进行评分,帮助您专注于那些最有可能在短期内带来可观销售额的机会。
其他实用工具
- Ahrefs 和 Semrush:适用于竞争对手关键词差距分析——查看竞争对手排名靠前的关键词中,哪些是您尚未覆盖的。
- Google 关键词规划师:提供基准搜索量数据,但由于与消费类目相比,SaaS 相关术语的整体搜索量较低,因此其数据可能被低估。
- AnswerThePublic 或 AlsoAsked:挖掘基于问题的关键词,这些关键词对于品牌认知阶段的内容和常见问题解答(FAQ)部分尤为宝贵。
- Google Search Console:揭示现有内容已获得排名的搜索查询,通常能发现您未刻意针对的关键词机会。
没有任何单一工具能提供全貌。将竞争对手分析与您自身的 Search Console 数据相结合,通常能最准确地揭示您的内容缺口究竟在哪里。
如何找到竞争度低 、用户意图强的 SaaS 关键词?
搜索量大的关键词通常竞争最为激烈,且被拥有多年域名权重的老牌企业所垄断。对于新成立或中型 SaaS 公司而言,更好的策略是识别竞争较小、购买意图高的长尾关键词。
以下几种策略有助于发掘这些机会:
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瞄准特定功能的搜索。与其争夺“项目管理软件”这一关键词,一款具备强大时间跟踪功能的工具不妨瞄准“内置时间跟踪功能的项目管理软件”——这是一个更具体、竞争更小,但依然能吸引相关买家的搜索词。
创建对比和替代方案页面。诸如“[竞争对手]的替代方案”或“[竞争对手] vs [竞争对手]”之类的搜索,虽然搜索量较低,但购买意图极高,因为搜索者已经开始评估软件选项。
瞄准基于集成的关键词。诸如“[您的工具] Slack 集成”或“最适合 Shopify 的 CRM”等词汇,既竞争较小又具有强烈的购买意图,对于拥有战 略合作伙伴关系的公司而言尤其如此。
使用基于问题的长尾关键词。诸如“如何自动化发票提醒”之类的问题,虽然单个搜索量通常不大,但汇总起来代表了一大批积极参与且清楚自身问题的搜索者。
找到关键词后,应如何确定优先级?
并非每个相关关键词都值得立即投入内容资源。优先级排序应综合考量以下三个因素,而非孤立看待:
- 搜索意图匹配度——该关键词是否反映了您的产品实际能解决的问题或疑问?
- 竞争难度——以您当前的域名权重来看,能否现实地为该关键词获得排名?
- 商业价值——搜索该词的用户是合格的潜在客户,还是仅仅出于好奇的流量?
一个搜索量适中但商业价值高的关键词——例如针对竞争对手的替代方案页面——通常比那些搜索量大但过于宽泛、只会吸引不合格访客的通用词更值得优先处理。
关键词研究如何为SaaS内容的AEO和GEO提供支持?
随着AI 生成的答案和基于聊天的搜索工具日益普及,关键词研究需要超越传统的搜索引擎结果页面。答案引擎优化(AEO)和生成式引擎优化(GEO)侧重于内容能否被 Google 的 AI 概览或 ChatGPT 等 AI 系统有效提取和引用。
对于SaaS公司而言,这意味着应围绕买家提出的具体问题来构建内容——而不仅仅是他们输入的关键词。针对“哪种CRM最适合小型企业”这类问题撰写清晰、自成体系的答案,将提高AI系统直接呈现并引用您内容的可能性。
实际上,这意味着将传统的关键词目标与对话式、基于问题的子标题相结合,并确保每个部分都能作为直接、可引用的答案独 立存在。
构建支持整个销售漏斗的关键词策略
有效的 SaaS 关键词研究并非追求最大的搜索量,而是要理解买家在决策过程中所处的阶段,并创建能满足其需求的内容。一个均衡的策略应包括:在认知阶段发布内容以建立权威;在考虑阶段提供对比分析以引导评估;在决策阶段创建页面,以弥合从调研到注册之间的差距。
首先,根据上述三个销售漏斗阶段对现有内容进行审核。找出内容缺口,然后优先选择既符合搜索意图又具备实际商业价值的关键词。随着时间的推移,这种方法将构建起一个内容库,它不仅能带来流量,更能推动合格的销售线索。
常见问题
SaaS 关键词研究与电子商务关键词研究有何不同? SaaS 关键词研究更侧重于教育性、问题意识强的搜索,因为其购买周期较长,且购买前需要进行更多调研。而电子商务关键词研究则倾向于优先考虑交易性、购买意愿明确的词汇,因为其购买决策速度更快。
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对于一家 SaaS 公司来说,关键词研究的成本是多少? 成本因所用工具和团队结构而异。Ahrefs 或 Semrush 等关键词研究工具的月费通常在 99 美元到 400 美元以上不等,而内部团队或代理机构的人力成本则取决于持续内容策略工作的范围。
SaaS 关键词定位需要多长时间才能见效? 针对竞争激烈关键词的自然内容通常需要三到六个月才能获得有意义的排名,而长尾关键词和竞争较小的关键词可能排名更快——有时在四到八周内即可见效——具体取决于域名权威度和内容质量。
仅针对高搜索量关键词有哪些风险? 仅专注于高搜索量关键词,往往意味着要与根基深厚、权威性高的竞争对手争夺那些可能并不反映强烈购买意图的关键词,导致流量无法转化为合格的潜在客户。
除了传统的关键词研究工具外,还有其他替代方案吗? 有。Google Search Console 数据、客户支持对话记录、销售通话录音,以及 Reddit 这样的社区论坛或行业专属的 Slack 群组,都能揭示潜在客户实际使用的语言,往往能发掘出标准工具所忽略的关键词机会。

