引言
每支营销团队对视频的诉求都如出一辙:我们需要更多视频,制作速度要更快,成本还要尽可能降低。这正是目前市面上几乎所有AI视频生成工具的宣传卖点,而其中大多数工具仅兑现了这一承诺中的一小部分,却对其余部分置若罔闻。
VideoAI 让我感到惊讶的并非其速度,而是它覆盖了我们实际工作流程中的多少个不同阶段——从最初的空白剧本,到最终决定某段视频根本不值得发布的时刻。
Forrester最近发现,阻碍营销团队扩大视频产出的最大障碍是制作时间,而非预算。这与我们内部的观察不谋而合。一旦瓶颈从“我们能否制作”转变为“我们是否应该制作”,后续的所有环节都变得更加高效。
以下是实际发生的变化,按步骤详细说明。
将空白页面转化为 90 秒的脚本
过去,我总会在写下第一行视频文案前,盯着空白的文档发呆许久。现在,我只需将谈话要点的粗略要点列表导 入 VideoAI,不到一分钟就能得到一份结构清晰的剧本。
流程很简单:粘贴核心信息,选择语气(轻松、专业、犀利),然后让它按场景逐一生成草稿。我通常仍需修改生成的内容约30%,但这与从零开始相比只是九牛一毛。
见证文本提示语如何变成会说话的主持人
每次操作时,这种体验仍让我感到有些新奇。你输入脚本,选择主持人风格,几分钟内屏幕上就会出现一位主持人,配合着精准的口型和节奏进行讲解。
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我们主要将此功能用于内部培训视频,因为在这些场景中聘请真人主持人未免有些大材小用。它不会取代我们品牌内容中的出镜团队,说实话,也不应该取代。
将一场网络研讨会剪辑成一周的社交媒体短视频
我们45分钟的产品网络研讨会过去在直播结束后往往就悄无声息地被遗忘了。现在,我们会将录像导入VideoAI的剪辑工具,该工具会标记出互动率高的片段,并自动将其剪辑成30至60秒的短片。
上个季度,一场网络研讨会被剪辑成11个可在五个平台上使用的片段,整个过程耗时不到20分钟,而过去我们的剪辑师需要花两个下午的时间手动筛选精彩片段。
午餐前将产品演示视频配音成五种语言
这才是真正为我们节省了真金白银的项目。我们有一段演示视频需要进行本地化,以便在德国、巴西、日本、法国和韩国发布,而我们原先合作的代理商为此报价4,200美元,交期为两周。
VideoAI的配音功能将口型与翻译后的音频精准匹配,并在约三小时内交付了全部五个版本。这笔费用不到原报价的五分之一,而且我们比原定计划提前整整一周推出了营销活动。
不再像粗剪的粗剪
剪辑一直是视频制作中无人愿谈论的环节,因为无论团队多么出色,这个过程都既缓慢又略显枯燥。VideoAI 的自动剪辑功能会在人工触碰时间轴之前,就处理好节奏把控、去除冷场,并将背景音乐与场景切换同步。
我们的剪辑师仍会进行最终润色,手动添加品牌元素并调整部分转场效果。但他们处理的已是一份完成度达70%的素材,而非原始的原始素材堆。
让三个“钩子”相互较量,而非凭空猜测
很长一段时间里,我们处理视频开场钩子的方法就是“选一个在会议室里听起来最棒的”。这并非策略,而是一种感觉,而感觉无法规模化。
现在,针对同一核心视频,我们会生成三个不同的开场钩子,将这三个版本都作为小规模付费测试进行投放,并让实际的点击数据选出赢家,然后才投入预算进行全面分发。一项测试显示,我们的“最佳猜测”与实际赢家在钩子表现上存在40%的差距,这种差距大到绝不能仅凭直觉来决定。
因数据否定而完全放弃制作视频
以下这一点在多数此类清单中都未被提及,而这恰恰是它之所以重要的原因。并非每个创意都应该制作成视频,VideoAI的绩效预测评分系统已经让我们放弃了至少十几个项目——这些项目在纸面上看起来不错,但在预测参与度方面得分很低,而我们在投入一分钱制作之前就做出了放弃的决定。
尽早放弃一个糟糕的创意,远比事后对其进行打磨更有价值。我们已开始将低预测评分视为与电子邮件主题行的A/B测试失败同样重要的信息——将其视为有用的参考,而非直接的否定。
这并不意味着 VideoAI 可以取代良好的创意判断,也不应将其视为替代品。它真正做到的,是消除了视频制作中那枯燥的 80% 所带来的足够多阻力,让我们的团队能够将更多时间花在讨论有趣的 20% 上——事实证明,这正是我们从一开始就追求的目标。

