简介
向ChatGPT询问几乎任何类别的最佳工具、产品或机构,然后看看它列出的来源。你会看到各类“最佳榜单”、评测网站、论坛帖子和新闻文章。但你很少会看到它所推荐的品牌官网。
这正是大多数SEO计划所忽视的AI搜索环节。让品牌名称出现在AI回答中的工作,主要是在他人的页面上完成的。
答案中来自你自己网站的比例有多低
我们每天都会追踪客户品牌的AI回答。在一项研究中,我们收集了三个互不相关的类别(汽车保险、美容和大麻零售)中90天的引用数据,并按类型对被引用的域名进行了分类。
品牌自有网站在搜索引擎引用的内容中仅占2%至6%。第三方编辑类、社区类和参考类网站则占26%至59%。
不同类别的构成差异也很大。在美妆领域,编辑类网站以约41%的引用率居首;在大麻零售领域,企业官网则以约66%的引用率占据主导。因此,并不存在一份适用于所有人的通用网站清单。你必须针对自身所属的类别进行分析。
两组外部数据也印证了这一趋势。Ahrefs发现,ChatGPT引用的页面中约43.8%是列表类文章,即“最佳X”和“十大Y”类文章。而SparkToro的2026年点击流数据显示,美国“零点击搜索”占比约为68%,这意味着越来越多的信息检索在未访问任何网站的情况下就结束了。
搜索引擎为何如此运作
当用户寻求推荐时,AI助手并非在对网页进行排名。它是在撰写答案,并寻找能够对比不同选项的来源。品牌官网无法客观地将自身与竞争对手进行比较,因此作为此类任务的来源并不理想。而汇总类文章或评测则可以。
各搜索引擎的运作方式也各不相同。根据我们的经验,谷歌的AI概览功能主要依赖于已在传统搜索中获得排名的网页,因此常规的SEO优化在该场景下依然有效。而ChatGPT和Perplexity则更倾向于依赖在提问瞬间检索到的第三方网页。
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提示词的措辞比大多数人预期的更为关键。以某家DTC膳食补充剂客户为例,当搜索“什么是最棒的肌酸软糖”时,ChatGPT将该品牌排在首位;但搜索“最佳肌酸软糖”时,虽然提到了该品牌,却未将其列为首位。同一产品,同一周,仅仅是问题表述上的一点微小变化。
应对策略
1. 建立提示词列表,而不仅仅是关键词列表。记录下买家会向 AI 助手提出的问题:某使用场景下的最佳选择、竞争对手的替代品、该品牌是否值得购买等。不妨从销售团队在通话中听到的问题开始。起初二十个就足够了。
2. 记录来源,而不仅仅是提及内容。将每个提示语分别输入 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity,并记录答案中引用的每个来源网址。这份清单能准确告诉你,在你的品类中哪些页面决定了答案。这比任何域名权威度导出数据都更有效的链接规划方案。
3. 进入这些页面。其中大部分将是汇总文章、评测和对比文章。向作者提供简短、具体的案例,并附上可供核查的证据。有些发布商出售广告位;若您购买了广告位,请确认搜索引擎确实会优先引用该网站。
4. 让你的页面易于引用。将直接答案放在页面顶部附近。使用清晰的对比表格。添加组织、产品和常见问题解答(FAQ)结构化数据。由于模型会提取段落内容,因此每个部分都应能独立成章。
5. 确认AI爬虫能否访问。检查您的robots.txt文件和CDN设置,确保允许GPTBot、ChatGPT-User、PerplexityBot、ClaudeBot和Google-Extended访问。我们曾见过网站意外屏蔽了所有这些爬虫,直到它们纳闷为何从未被收录时才发现问题。
6. 以周为单位进行监测,而非以天为单位。AI 答案在每次运行时都会发生变化。比较四周的时间窗口,并将一周内的突增视为噪音,直到该趋势稳定下来。我们在自己的网站上就曾有过这样的经验:原本看似趋势的 ChatGPT 流量激增,结果只是单周的异常情况。
传统 SEO 的适用场景
上述内容均无法取代 SEO。在 Google 中排名靠前的页面会为 AI 概览提供数据,而爬虫无法读取的网站将不会被任何地方引用。变化之处在于额外努力的投入方向。一旦技术基础扎实,AI 搜索中剩余的大部分收益将来自出现在搜索引擎已信任的页面上。
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