Sådan analyserer du din CTR i stor skala på 10 minutter

Introduktion

Hej, jeg hedder Jens Lystlund og er Managing Partner hos Refyne Agency i Danmark. Jeg er en erfaren digital marketing-professionel med et årtis erfaring under bæltet. I løbet af de sidste 10 år har jeg fokuseret på søgemaskineoptimering (SEO), især på at skabe mere effektive måder at bruge data på i mit daglige arbejde som SEO-konsulent.

Analyse af din SEO-CTR

At forstå og analysere din CTR er en af de mest uudnyttede muligheder, du kan finde inden for On-page SEO. En af hovedårsagerne til, at vi måske ikke ser mange bestræbelser på at identificere muligheder for CTR-forbedring, kan skyldes, at det indebærer en hel del arbejde, da du bliver nødt til at håndtere en masse data for at gøre det rigtigt.

Men at analysere og forstå din CTR behøver ikke at være besværligt, og derfor har vi skrevet denne guide med en trin-for-trin tilgang til, hvordan du analyserer din SEO CTR uden at bruge mere end 10 minutter på opsætningen (det lover jeg).

Lær mere om SEO-dataanalyse her

Hvorfor er SEO CTR overhovedet vigtig?

CTR er en vigtig metrik, men jeg oplever ofte, at der ikke er nok fokus på at arbejde med at optimere CTR for de enkelte søgeord. I stedet fokuserer man udelukkende på at opnå højere placeringer på Google. Men hvad er værdien af tre måneders optimering for at blive #1, hvis CTR kun er 2-4%? Problemet er, at vi i en situation, hvor vi endelig har opnået en #1-placering efter et omfattende arbejde, ikke indser, at det virkelige arbejde først lige er begyndt - og desværre går vi glip af det enorme potentiale, der ligger i at forbedre din CTR.

Hvad er en god SEO-CTR?

Det er svært at sige præcist, hvordan en god SEO-CTR ser ud, da det i høj grad afhænger af faktorer som branche, søgeintention og søgeordskonkurrence. Generelt har CTR dog været faldende lige siden introduktionen af Google Ads i søgeresultaterne. Men selv om CTR generelt er faldende, er SEO-klikrater på de højere positioner stadig et meget lukrativt sted at være.

Hvis du arbejder på et SEO-bureau eller in-house, bør det være en opgave, du fokuserer på, at bestemme din SEO-CTR. Men for at bestemme en god CTR har vi brug for benchmarkdata til at sammenligne vores egne tal med. Det er ikke let at skaffe sådanne data på grund af begrænset tilgængelighed, medmindre du tilfældigvis har konkurrenter, der elsker at dele deres data med dig.

I stedet for at prøve at afgøre, om din CTR er god ved at sammenligne dig med andre, bør du fokusere på at sammenligne CTR for dine individuelle søgeord med dine egne præstationsmålinger.

Med det mener jeg, at vi ønsker at opnå en bedre forståelse af vores nuværende performance ved at skabe vores egen tilpassede CTR-kurve. Når vi sammenligner den med vores egne målinger, kan vi finde ud af, hvilke søgeord der har det svært, hvilke der klarer sig fint, og hvilke der klarer sig exceptionelt godt.

Den manuelle tilgang til CTR-analyse for SEO

En af de primære grunde til, at jeg tror, at opgaven med at udføre CTR-analyse ofte ikke prioriteres, er, at den manuelle tilgang simpelthen ikke er egnet til jobbet og normalt aldrig giver de resultater, som du håber på.

Den manuelle tilgang involverer typisk noget i denne retning:

1. Få adgang til Google Search Console: Log ind på din Google Search Console-konto (GSC).
2. Tjek rapporten Performance: I GSC skal du navigere til rapporten "Performance" for at se din hjemmesides søgeperformance-data, herunder klik, visninger, CTR og gennemsnitsposition.
3. Analysér CTR efter forespørgsel: Se på de forespørgsler (søgeord), der driver trafik til din hjemmeside, og deres respektive CTR. Identificer forespørgsler med høj CTR, og forstå, hvad der gør dem succesfulde. Vær også opmærksom på forespørgsler med lav CTR, og overvej at optimere dit indhold, titler og beskrivelser til disse forespørgsler.

Hvad er problemet? Det er ikke skalerbart, og i de fleste tilfælde er det svært for os at afgøre, hvordan en høj eller lav CTR rent faktisk ser ud. Det er derfor, du virkelig har brug for en mere skalerbar og bedre tilgang til at analysere din CTR.

Den bedre tilgang

Ved slutningen af denne artikel vil du være i stand til at klassificere alle dine søgeord efter følgende opdelinger:

• Branded vs. ikke-branded CTR
• Præstationsparenteser
  • Meget god: (+35% bedre end gennemsnittet)
  • God: (Mellem +10 og +35% bedre end gennemsnittet)
  • OK: (Mellem +10% og -10% i forhold til gennemsnittet)
  • Dårlig (Mellem -10 og -35% i forhold til gennemsnittet)
  • Meget dårlig (-35% værre end gennemsnittet)

Den primære grund til, at vi laver disse klassifikationer, er, at det giver os mulighed for at forenkle en stor mængde søgeordsdata og i stedet få visninger som denne, der er meget lettere at handle på.

Opsætning af vores SEO CTR-skabelon

For at komme i gang vil vi sikre os, at vi har alt, hvad vi skal bruge. Til denne særlige tilgang har vi brug for adgang til følgende:

1. Den skabelon, der blev brugt til analysen
2. Data fra Google Search Console
3. Google Sheets
4. Jokertegn: Tredjepartsværktøj til at udtrække data, hvis det er nødvendigt

Link til skabelon:

For at komme i gang skal vi hente en kopi af den skabelon, vi skal bruge til analysen. Det kan du gøre ved at klikke på linket nedenfor:

Ranktracker_CTR_Template

Når du har downloadet skabelonen, vil du bemærke, at den i øjeblikket indeholder nogle dummy-data, så du kan få en fornemmelse af, hvilke typer data der vil være tilgængelige for dig, når du har sat den op.

I den nuværende version af Google Sheet Template er der 2 faner:

1. 💾 GSC Input: Her indtaster vi data fra vores egen Google Search Console.
2. 🔍 Analyse: Her vil CTR-analysen blive udført, når vi har vores data klar til analyse.

Sådan får du de nødvendige data fra Google Search Console

Gå ind i Search Console (tidligere Webmaster Tool), og find den konto, hjemmeside eller virksomhed, som du gerne vil udføre en bulk CTR-analyse for.

Åbn den korrekte konto, og gå til afsnittet Performance.

Klik på "Total Clicks", "Total Impressions", "Average CTR" og "Average Position" for at få vist alle fire datapunkter. Følg derefter klikkene som beskrevet på billedet ved siden af (ovenfor på mobil).

1. Gå til lande
2. Vælg dit primære sprog (f.eks. Danmark)
3. Gå til forespørgsler
4. Download rapporten (til Google Sheets)

*Hvis du har mere end 1.000 forespørgsler, som du ønsker at analysere, har jeg inkluderet et ekstra afsnit i slutningen af denne artikel for at løse dette problem, så du stadig kan analysere din CTR. Du vil dog højst sandsynligt få brug for hjælp fra tredjepartssoftware for at opnå dette.

Indsæt derefter forespørgslerne i den skabelon, du downloadede i trinnet.

Du skal placere de downloadede forespørgsler i fanen: **"1. GSC Input" **Specifikt A4, som også er fremhævet med gult i skabelonen. (Husk at fjerne de nuværende dummy-data)

Når du har gjort det, bør du kunne se dine egne data præsenteret i fanen: 🔍 2. Analyse

Hvis du har sat det korrekt op, bør du se noget i denne retning:

Her har du nogle filterindstillinger, der burde gøre dit liv lettere, indstillingerne er forklaret nedenfor i skærmbilledet:

Og voila, du er klar til at begynde at rette dine søgeord, der underpræsterer i forhold til din egen CTR-klikkurve.

Mere end 1000 forespørgsler?

Hvis du tilfældigvis har meget mere data end bare 1.000 forespørgsler, som du ønsker at analysere, er der flere muligheder for dig. Du har dog brug for hjælp fra enten et script til at oprette forbindelse til Google Search Console API eller tredjepartssoftware fra leverandører som Supermetrics

SuperMetrics: Hvordan trækker jeg disse data direkte ind i Google Sheets?

Hvis du kender Supermetrics, er her en hurtig trin for trin-guide til, hvordan du installerer det og trækker de data ud, som vi skal bruge til analysen.

Sådan installerer du Supermetrics for Google Sheets Connector

1. Når du er i Google Sheets, skal du navigere til fanen "Tilføjelser".
2. Klik på 'Hent tilføjelser'
3. Søg efter supermetrik
4. Klik på 'Supermetrics' og 'Installer'.

Sådan får du dine data til Google Sheets

1. Gå til 'Add-ons' - Supermetrics skulle nu dukke op.
2. Hold musen over Supermetrics, og klik på 'Launch Sidebar'.
3. Vælg den datakilde, du vil oprette forbindelse til. I dette eksempel bruger vi Google Search Console.
4. Følg godkendelsesprocessen
5. Vælg de datoer, metrikker (klik, visninger, gennemsnitlig position, CTR) og dimensioner (forespørgsel), du vil trække til dit ark.
6. Klik på 'Hent data'

Alternativer til SuperMetrics inkluderer: TwoMinuteReports og Search Analytics for Sheets.

Når du har disse data i et regneark, skal du kopiere dem til vores skabelon på samme måde som forklaret ovenfor.

Husk, at CTR-analyse kun er en enkelt opgave i din overordnede SEO-strategi. Det er vigtigt at overveje andre faktorer, såsom søgeordsoptimering, sidestruktur og backlinks, for at sikre en omfattende tilgang til at forbedre din hjemmesides performance i søgemaskinerne.