Otomatisasi Pemasaran: Sederhanakan Proses Anda dengan AI

Intro

Pemasaran digital dapat menjadi tantangan, terutama dalam organisasi besar, di mana manajer mengelola banyak lokasi dan kampanye. Otomatisasi pemasaran bertujuan untuk merampingkan proses pemasaran, meningkatkan pendapatan, dan meningkatkan produktivitas upaya pemasaran.

Otomatisasi AI merupakan peningkatan dari alur kerja sebelumnya, di mana tugas-tugas dirancang untuk diselesaikan sesuai dengan alur kerja dasar yang ditetapkan oleh manusia. Dalam otomatisasi AI, manusia menetapkan aturan, tetapi teknologi kecerdasan buatan dapat belajar berdasarkan data dan menentukan jalurnya sendiri, sehingga meningkatkan kinerjanya dari waktu ke waktu.

Artikel ini akan membahas tren terbaru dalam otomatisasi pemasaran, keuntungan otomatisasi AI dalam pemasaran, dan bagaimana teknologi ini diimplementasikan. Jadi, mari kita selami.

Teknologi AI yang Mendasar dalam Otomatisasi Pemasaran

Teknologi otomasi AI dapat mengubah sifat tempat kerja dengan merampingkan berbagai proses pemasaran. Model kecerdasan buatan dapat mengonsumsi dan memahami lebih banyak data daripada manusia, melengkapi pekerjaan karyawan, dan bahkan menyelesaikan tugas-tugas pemasaran yang menurut manusia terlalu menantang.

Menurut studi terbaru, 300 juta pekerjaan akan terpengaruh oleh otomatisasi AI. Karyawan harus mempelajari keterampilan baru untuk bekerja dengan kecerdasan buatan agar tidak tergeser, seperti revolusi komputasi pribadi pada tahun 90-an dan awal 2000-an.

Departemen penjualan dan pemasaran dapat memperoleh manfaat yang signifikan dari otomatisasi AI untuk menangani tugas-tugas yang berulang, sehingga karyawan dapat mengatasi masalah yang lebih rumit. Selain itu, teknologi ini menjadi lebih hemat biaya dan waktu, sehingga dapat meningkatkan perolehan prospek dengan biaya yang lebih rendah.

Meskipun Model Bahasa Besar sedang populer, beberapa teknologi otomatisasi AI lainnya, seperti Pembelajaran Mesin dan aplikasi Pemrosesan Bahasa Alami umum lainnya, juga meningkatkan ROI kampanye pemasaran.

Pembelajaran Mesin

Machine learning adalah teknologi AI yang menggunakan komputer untuk belajar dan berkembang dengan menganalisis data. Dengan teknik machine learning, komputer dapat memperoleh wawasan, mengidentifikasi tren pemasaran, dan membuat prediksi tentang pasar untuk membuat keputusan pemasaran yang lebih baik.

Pembelajaran mesin memungkinkan Anda mendapatkan wawasan dari riwayat penelusuran, aktivitas media sosial, dan pola pembelian. Dengan wawasan ini, model kecerdasan buatan dapat membuat iklan dan email yang ditargetkan untuk kampanye pemasaran.

Pemasar dapat menggunakan otomatisasi pemasaran dan pembelajaran mesin untuk segmentasi pelanggan, pengoptimalan konten, chatbots, pemasaran media sosial, dan dalam CRM mereka. Sebagai contoh, perusahaan seperti Amazon dan Netflix menggunakan pembelajaran mesin untuk menyarankan produk atau film yang menarik bagi pelanggan mereka berdasarkan kesukaan mereka.

Beberapa contoh teknik Machine Learning termasuk regresi dan klasifikasi.

Pemrosesan Bahasa Alami

Natural Language Processing (NLP) adalah teknologi AI yang memungkinkan komputer menguraikan dan memahami teks tertulis seperti manusia.

Sebelum model OpenAIs ChatGPT dan GPT, sebagian besar pakar pemasaran menggunakan teknik NLP dasar untuk membuat chatbot AI guna meningkatkan pengalaman pelanggan dengan menganalisis kepribadian pelanggan dan menyesuaikan percakapan agar sesuai.

Selain itu, alat NLP dapat digunakan untuk menganalisis perilaku pelanggan untuk meningkatkan daya tarik dan tingkat retensi pelanggan. Misalnya, chatbot AI dapat meningkatkan pengalaman pelanggan dengan mengumpulkan data dan merekomendasikan produk dan layanan kepada pelanggan berdasarkan kepribadian mereka.

Model Bahasa Besar

Meskipun konsep Model Bahasa Besar sudah ada sejak lama, perkembangan terbaru dalam bidang ini - terutama oleh OpenAI dan Anthropic - telah membawa popularitas Model Bahasa Besar ke tingkat yang lebih tinggi.

Model Bahasa Besar menganalisis data dan menggunakan pembelajaran mendalam untuk memahami, memprediksi, dan menghasilkan konten baru. Model Bahasa Besar dilatih dengan data tekstual dalam jumlah besar. Sebagai contoh, OpenAI membutuhkan lebih dari 350GB memori komputer untuk melatih GPT-3.** **

LLM dapat membuat konten dengan mempelajari urutan kata dan seberapa sering kata tersebut digunakan. Pakar pemasaran dapat menggunakan teknologi ini untuk meringkas, mengotomatiskan laporan, dan menghapus kesalahan.

Meskipun beberapa teks yang dihasilkan mungkin hanya terdengar seperti manusia dengan pengeditan, model ini terus meningkat dan menghasilkan konten yang lebih baik.

Keuntungan Otomatisasi AI dalam Pemasaran

Jenis Kecerdasan Buatan modern memungkinkan komputer untuk belajar dan bertindak tanpa diprogram secara eksplisit untuk suatu tugas. Kemampuan teknologi ini untuk mengambil keputusan tanpa bergantung pada manusia sangat menjanjikan - dan alat pemasaran AI menjadi lebih umum daripada sebelumnya.

Manfaat otomatisasi pemasaran dan penggunaan Kecerdasan Buatan untuk pembuatan konten sudah jelas. Namun, kita akan segera melihat lebih banyak lagi aplikasi seperti ini, karena AI dapat memberikan beberapa manfaat lain untuk tim pemasaran mana pun.

Penargetan dan Personalisasi yang Ditingkatkan

Otomatisasi AI memungkinkan pemasar untuk menganalisis data mengenai keinginan pelanggan, membantu mereka membuat kampanye pemasaran yang lebih bertarget di setiap tahap perjalanan pelanggan.

Sebagai contoh, alat bantu AI dapat menentukan keputusan pembelian berikutnya berdasarkan lokasi pelanggan, jenis kelamin, pembelian sebelumnya, dan riwayat penelusuran.

Generasi pemasar berikutnya akan secara langsung menargetkan konsumen dan pembeli mereka dengan email yang dipersonalisasi dan kampanye media sosial, melewati komunikasi umum.

Analisis Data dan Pengambilan Keputusan yang Lebih Baik

AI dapat dengan cepat memproses data dalam jumlah besar, menyediakan informasi untuk pengambilan keputusan yang lebih baik. Sebagai contoh, pemasar dapat menentukan efisiensi taktik pemasaran dan membuat keputusan yang diperlukan berdasarkan data yang relevan.

Dengan lebih dari 64,2 zettabyte data di internet pada tahun 2020, yang diperkirakan akan meningkat hampir tiga kali lipat pada tahun 2025, analis manusia dapat kehilangan metrik penting tentang audiens mereka. Otomatisasi pemasaran AI dapat membantu menutup kesenjangan tersebut, sehingga pemasar dapat mengubah taktik mereka dengan lebih akurat dan cepat.

Penghematan Waktu dan Biaya dengan AI

AI hanya membutuhkan sebagian kecil dari waktu manusia untuk menganalisis dan memproses data. Hasilnya, alat ini dapat menghemat waktu karyawan dengan melakukan tugas-tugas yang berulang-ulang atas nama mereka.

Pemimpin pemasaran dapat menentukan keputusan terbaik berdasarkan data yang disediakan oleh alat AI tanpa membuang waktu. Hasilnya, kampanye pemasaran dapat menjadi lebih efisien dan mengurangi biaya secara keseluruhan.

Selain itu, dalam beberapa tahun ke depan, Large Language Model kemungkinan akan menangani tugas-tugas sederhana seperti menanggapi pertanyaan pelanggan, sehingga memungkinkan karyawan untuk menangani dan memecahkan masalah yang lebih rumit.

Otomatisasi AI dalam Aksi: Mengubah Proses Pemasaran

Potensi penuh AI semakin terbukti dari bulan ke bulan, tetapi saat ini beberapa perusahaan seperti Amazon, Adidas, dan Apple sudah menggunakan teknologi ini untuk mengoptimalkan upaya pemasaran.

Pengoptimalan Mesin Pencari

Alat Pengoptimalan Mesin Pencari mengotomatiskan analisis data untuk mengenali kata kunci dan mengidentifikasi tren guna memberikan dasar bagi konten yang lebih sukses.

Sebagai contoh, perusahaan seperti Apple dan Adidas menggunakan Ranktracker untuk analisis kata kunci yang komprehensif. Meskipun banyak alat yang tersedia untuk menganalisis peringkat situs web Anda di Google, Ranktracker membawanya ke tingkat yang lebih tinggi dengan memungkinkan Anda menganalisis hasil SERP berdasarkan lokasi, bahasa, dan bahkan berdasarkan mesin pencari yang berbeda.

Selain itu, alat SEO seperti Pemeriksa Tautan Balik Ranktracker dapat menganalisis pesaing, memandu Anda tentang tautan balik yang berharga untuk diperoleh guna membantu peringkat situs Anda lebih tinggi.

(Pemeriksa Tautan Balik Ranktracker.com)

Bahkan mesin pencari pun memanfaatkan AI - BERT Google adalah model bahasa AI yang mempelajari dan menyempurnakan hasil pencarian. Model ini menganalisis cuplikan dan memberi peringkat yang lebih baik pada situs web berdasarkan kueri yang relevan.

AI dan Segmentasi Pelanggan

AI dapat membantu dalam otomatisasi pemasaran email, membuat kampanye pemasaran yang menargetkan audiens spesifik Anda untuk memaksimalkan prospek dan pendapatan. Pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam dapat menganalisis informasi pelanggan untuk memisahkan mereka ke dalam kelompok-kelompok, sehingga dapat mendorong pengasuhan prospek yang tepat.

Teknik segmentasi tradisional dapat membagi pelanggan berdasarkan usia, jenis kelamin, lokasi, dan pengalaman dengan produk atau layanan perusahaan.

Namun, segmentasi yang didukung oleh AI akan dapat menganalisis sentimen, waktu yang dihabiskan sebelum membeli, dan berbagai sifat kualitatif yang mungkin terlewatkan oleh manusia secara real-time.

Amazon dianggap sebagai pelopor dalam menggunakan teknologi ini, dan algoritmanya terus berkembang untuk memberikan pengalaman pengguna yang terbaik kepada pengguna. Misalnya, dengan algoritme ML, platform ini dapat menyarankan rekomendasi pakaian individu menggunakan Style Snap.

Chatbot Bertenaga AI untuk Dukungan Pelanggan

Chatbot yang didukung AI menggunakan Pembelajaran Mesin, Pemrosesan Bahasa Alami, dan sekarang Model Bahasa Besar untuk memahami maksud. Hasilnya, mereka dapat memahami apa yang dimaksud pelanggan dan memberikan respons yang cepat dan personal terhadap pertanyaan.

Tidak hanya menjadi keuntungan bagi konsumen, chatbot juga dapat mendorong efisiensi bagi perusahaan. Siri, Google Assistant, dan Alexa adalah contoh alat AI percakapan.

(Amazon Alexa)

MailerLite, misalnya, menggunakan chatbot GPT-4 Intercom, Fin, untuk membantu para pelanggannya.

Manajemen Media Sosial

Profesional pemasaran juga dapat menggunakan otomatisasi AI untuk analisis sentimen. Contoh yang bagus untuk hal ini adalah pemantauan merek - menganalisis perasaan audiens Anda saat ini dan target audiens terhadap merek Anda.

Beberapa alat dapat menganalisis penyebutan online dari merek Anda, memungkinkan pemasar untuk fokus pada area yang bermasalah dan menyarankan solusi. Audiense adalah salah satu alat ini, terutama digunakan untuk analisis media sosial dengan memantau penyebutan merek Anda di platform seperti Twitter.

Menerapkan Otomatisasi AI dalam Strategi Pemasaran Anda

Merancang strategi pemasaran yang menyadari potensi AI adalah proses yang terdiri dari beberapa langkah. Inilah yang perlu Anda lakukan untuk menerapkan otomatisasi AI dalam strategi pemasaran Anda.

Mengidentifikasi Bidang-bidang untuk Implementasi

Analisis lengkap tentang strategi dan keputusan pemasaran Anda saat ini akan membantu Anda mengidentifikasi peluang pertumbuhan potensial. Anda dapat melihat area dan topik mana yang sudah siap untuk diotomatisasi sebelum mengatasi masalah Anda dan mendorong efisiensi.

Memilih Alat yang Tepat untuk Kasus Penggunaannya

Saat ini ada beberapa alat untuk menangani SEO, pembuatan konten, pemasaran email, segmentasi pelanggan, dan menanggapi pertanyaan pelanggan.

Jika Anda ingin meningkatkan hasil mesin pencari Anda, Ranktracker adalah alat terbaik untuk membantu Anda mendapatkan lebih banyak lalu lintas dan peringkat yang lebih tinggi di mesin pencari.

Lakukan penelitian menyeluruh untuk mengidentifikasi potensi berbagai alat dan pahami pro dan kontranya sebelum menggunakan salah satu alat tersebut dalam keputusan pemasaran Anda. Pertimbangkan fitur, skalabilitas, kompatibilitas, fungsionalitas, dan biayanya.

Melatih dan Mengelola Tim Anda untuk Integrasi AI

Terlepas dari keuntungan otomatisasi AI, ada beberapa tantangan yang harus dihadapi. Sebagian besar karyawan masih perlu menjadi lebih akrab dengan konsep ini dan menyadari potensi alat yang digunakan.

Meluangkan waktu dan upaya untuk melatih tim Anda menggunakan alat ini akan memberikan hasil yang diinginkan.

Kajikebutuhan dan keterampilan tim Anda, lalu pilih alat atau platform yang tepat. Jika Anda perlu menjadi lebih berpengalaman dengan teknologi AI dan otomatisasi, pertimbangkan untuk mempekerjakan ahli otomatisasi untuk membantu memandu Anda melalui pelatihan dan transisi.

Kesimpulan

AI dan potensinya untuk mengotomatisasi proses pemasaran saat ini sangat menjanjikan.

Perangkat lunak otomasi pemasaran menggunakan pembelajaran mesin dan teknik AI lainnya untuk memfasilitasi pengambilan keputusan, meningkatkan efisiensi kampanye pemasaran, dan meningkatkan ROI.

Dengan sedikit usaha dan panduan, Anda bisa menerapkan otomatisasi AI di organisasi Anda - mengendarai gelombang industri yang luar biasa dan sedang naik daun ini, langsung ke taktik pemasaran yang efektif.

Setiap rencana otomatisasi pemasaran yang efektif dimulai dengan Pengoptimalan Mesin Pencari.

Jika Anda mencari alat SEO untuk membantu meningkatkan lalu lintas Anda dan peringkat yang lebih tinggi pada halaman hasil mesin pencari, Anda tidak akan salah memilih Ranktracker, sebuah platform otomasi pemasaran lengkap untuk SEO.