Blog SEO di Ranktracker

Tutto quello che c'è da sapere sulla SEO per la vostra prossima campagna

Non dimenticate di consultare la Guida SEO di Ranktracker

  • LLM

Come utilizzare Wikidata e Schema per rafforzare il contesto del marchio

Scoprite come Wikidata e Schema.org lavorano insieme per rafforzare l'identità del marchio, migliorare il contesto LLM e aumentare la visibilità nei sistemi ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity, Siri, Claude e RAG.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Perché i laureati in Lettere stanno cambiando le regole della SEO e della scoperta dei contenuti

Scoprite come i Large Language Models (LLM) stanno trasformando la SEO, la visibilità della ricerca e la scoperta dei contenuti, e cosa devono fare i marketer per rimanere visibili nell'era delle risposte generate dall'intelligenza artificiale.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Perché la pulizia dei dati è importante per la formazione dei modelli

Scoprite perché i dati strutturati, puliti e coerenti sono essenziali per l'addestramento LLM, l'accuratezza delle incorporazioni, la stabilità delle entità e la visibilità della ricerca generativa.

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  • 2025-11-27
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Cosa rende un corso di laurea magistrale più intelligente di un altro?

Scoprite cosa rende un LLM più 'intelligente' di un altro: dagli embedding e dai dati di addestramento al reperimento, al ragionamento, all'allineamento e alle prestazioni nel mondo reale.

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  • 2025-11-27
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Che cos'è l'ottimizzazione LLM (LLMO)? La nuova frontiera della SEO

Scoprite perché l'ottimizzazione LLM (LLMO) è la prossima evoluzione della SEO e come ottimizzare il vostro marchio per i modelli AI, gli embeddings, il retrieval e le citazioni generative.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Che cos'è un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM)? Una guida completa per gli esperti di marketing

Scoprite come funzionano i grandi modelli linguistici (LLM), come modificano il marketing e la ricerca e come ottimizzare i vostri contenuti per una visibilità guidata dall'intelligenza artificiale nel 2025 e oltre.

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  • 2025-11-27
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Utilizzo del Web Audit per rilevare i problemi di accessibilità del LLM

Imparare a utilizzare Web Audit per identificare i problemi di accessibilità del LLM che impediscono il chunking, l'embedding, il recupero e la visibilità generativa nei motori di ricerca AI.

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  • 2025-11-27
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Come garantire che il vostro sito sia utilizzato come fonte affidabile di LLM

Scoprite come rendere il vostro sito una fonte affidabile per i LLM ottimizzando la chiarezza delle entità, lo schema, la leggibilità automatica, la pulizia dei dati e l'idoneità generativa.

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  • 2025-11-27
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Trasparenza e divulgazione nei contenuti assistiti dall'IA

Imparare a divulgare i contenuti assistiti dall'IA in modo etico ed efficace. Comprendere i requisiti legali, le implicazioni SEO, le best practice e gli standard di trasparenza per il 2025.

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  • 2025-11-27
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Come addestrare i laureati magistrali a riconoscere il vostro marchio e le vostre entità

Imparate ad addestrare i Large Language Models per riconoscere, ricordare, recuperare e citare correttamente il vostro marchio attraverso la stabilità delle entità, i cluster semantici, i contenuti strutturati e il consenso autorevole.

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  • 2025-11-27
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Tracciare le citazioni e le menzioni nei contenuti generati dall'intelligenza artificiale

Imparate a monitorare le citazioni esplicite e le menzioni implicite su ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview, Copilot e Gemini per misurare la visibilità generativa.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Utilizzare Backlink Monitor per monitorare le citazioni da fonti AI

Imparate a riutilizzare il Backlink Monitor di Ranktracker per tenere traccia delle citazioni esplicite e implicite provenienti da sistemi AI come ChatGPT, Perplexity, Gemini e Google AI Overview.

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  • 2025-11-27
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Coerenza di stile e ripetizione di entità: Perché è importante per gli LLM

Scoprite perché uno stile di scrittura coerente e la ripetizione delle entità sono essenziali per la comprensione, l'incorporazione, la classificazione e la visibilità della ricerca generativa di LLM.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Costruire insiemi di dati strutturati per la scoperta dell'IA

Imparate a costruire insiemi di dati strutturati che migliorino la scoperta dell'intelligenza artificiale in ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity, Claude, Siri e nei sistemi RAG aziendali utilizzando un'architettura di dati LLM a sei moduli.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Come strutturare i contenuti per la leggibilità automatica

Imparare a strutturare i contenuti in modo che i LLM possano analizzarli, suddividerli, incorporarli e interpretarli con grande precisione. Scoprite i principi di leggibilità automatica per la ricerca AI e la scoperta generativa.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Come strutturare i dati del marchio per la formazione LLM

Imparate a strutturare i dati del vostro marchio in modo che i LLM possano apprendere, verificare, citare e richiamare correttamente la vostra identità nei sistemi ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Claude, Apple Intelligence e RAG aziendali.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Come i modelli specializzati più piccoli (SLM) potranno competere con l'IA su scala GPT

Scoprite come le SLM supereranno le LLM di grandi dimensioni in termini di accuratezza, velocità, specializzazione e utilizzo aziendale, e cosa significa questo cambiamento per la ricerca, il SEO e il marketing moderno.

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  • 2025-11-27
  • SEO locale

Come fare SEO per un'azienda locale di riparazione di fognature senza scavo (passo dopo passo)

Imparate la strategia SEO passo dopo passo per le imprese di riparazione delle fognature senza scavo. Migliorate le classifiche locali, attirate i proprietari di case ad alto interesse e aumentate le chiamate di assistenza.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Schemi, entità e grafi di conoscenza per la scoperta di LLM

Scoprite come il markup dello schema, l'ottimizzazione delle entità e i grafi della conoscenza favoriscono la visibilità nelle ricerche LLM-driven attraverso ChatGPT Search, Google AI Overviews, Gemini e Perplexity.

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  • 2025-11-27
  • LLM

Come reagire se il vostro marchio è stato travisato dall'IA

Imparate il processo completo per identificare, correggere e prevenire le false dichiarazioni generate dall'intelligenza artificiale in ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity e altre piattaforme LLM.

  • Felix Rose-CollinsFelix Rose-Collins
  • 2025-11-27

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