Blog SEO di Ranktracker

Tutto quello che c'è da sapere sulla SEO per la vostra prossima campagna

Non dimenticate di consultare la Guida SEO di Ranktracker

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Ottimizzazione Mistral e Mixtral: Nuovi motori AI europei

Imparate a ottimizzare il vostro marchio per Mistral e Mixtral, i motori di intelligenza artificiale leader in Europa, tra cui la struttura pronta per il RAG, le entità multilingue, la conformità, la chiarezza dell'incorporazione e il ragionamento MoE.

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  • 2025-11-27
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Ottimizzazione del Meta LLaMA: Opportunità open-source per i marchi

Scoprite come ottimizzare il vostro marchio per l'ecosistema LLaMA di Meta, compresi i contenuti pronti per il RAG, la chiarezza dell'incorporazione, l'autorità open-web e la messa a punto delle opportunità di inclusione.

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  • 2025-11-27
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Misurare il richiamo del modello: Quanto spesso i docenti universitari ti citano

Imparate a misurare il Model Recall, la metrica chiave che rivela la frequenza con cui i LLM citano, menzionano o riutilizzano il vostro marchio nelle risposte generative di ChatGPT, Google, Perplexity, Gemini e Copilot.

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  • 2025-11-27
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Come misurare la visibilità all'interno dei LLM

Imparare a misurare la visibilità generativa dei LLM, comprese le citazioni AI, i modelli di recupero, la stabilità delle entità e l'accuratezza dell'incorporazione.

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  • 2025-11-27
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Come misurare la presenza di conoscenza nei sistemi di intelligenza artificiale

Imparate a misurare la Knowledge Presence, la metrica che rivela se i sistemi di IA comprendono, memorizzano e recuperano realmente il vostro marchio come entità affidabile.

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  • 2025-11-27
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Gestione dei rischi per la reputazione derivanti da contenuti allucinati

Scoprite come le risposte allucinate dell'IA possono danneggiare il vostro marchio e quali sono i framework, le correzioni, i dati strutturati e gli strumenti di Ranktracker necessari per prevenire le rappresentazioni errate nella ricerca guidata da LLM.

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  • 2025-11-27
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LLM e algoritmi di ricerca tradizionali: Cosa devono sapere i SEO

Imparare le differenze critiche tra la ricerca guidata da LLM e gli algoritmi di ricerca tradizionali e scoprire cosa devono fare i SEO per rimanere visibili nell'era delle risposte generate dall'intelligenza artificiale.

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  • 2025-11-27
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In che modo i LLM effettuano il crawling e l'indicizzazione del web in modo diverso da Google

Imparare come i motori di ricerca AI scansionano, incorporano, recuperano e interpretano il web in modo completamente diverso da Google. Capire come funziona l'indicizzazione LLM e cosa significa per l'ottimizzazione SEO, AIO, GEO e LLM.

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  • 2025-11-27
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Usare gli LLM per costruire cluster di parole chiave e mappe di entità

Imparate a utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni per costruire cluster di parole chiave, mappe di entità e strutture semantiche di argomenti, e a convalidare il tutto utilizzando gli strumenti SEO basati sui dati di Ranktracker.

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  • 2025-11-27
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Utilizzo degli LLM per generare schemi e dati strutturati

Imparate a utilizzare ChatGPT, Gemini e altri LLM per generare dati strutturati e markup schema accurati, convalidati con gli strumenti di Web Audit di Ranktracker.

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  • 2025-11-27
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Il Playbook per l'ottimizzazione dei corsi di laurea per il 2025

La guida definitiva al 2025 per l'ottimizzazione dei modelli linguistici di grandi dimensioni. Imparate a costruire l'autorità semantica, a rafforzare l'identità delle entità, a migliorare la provenienza e a proteggere le citazioni dell'IA attraverso ChatGPT Search, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini e Copilot.

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  • 2025-11-27
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Costruire un cruscotto di ottimizzazione LLM (modello)

Scoprite come costruire un cruscotto di ottimizzazione LLM completo che tenga traccia delle citazioni AI, del richiamo del modello, della presenza di conoscenza, della stabilità semantica, dell'impatto della panoramica AI e della visibilità dei concorrenti.

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  • 2025-11-27
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Il glossario LLM: Concetti e definizioni chiave

Un glossario completo dei concetti essenziali di LLM, spiegato a marketer, SEO e strateghi digitali che si trovano a navigare nella ricerca AI, nella visibilità generativa e nell'AIO.

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  • 2025-11-27
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Come identificare gli argomenti adatti a un LLM con il Keyword Finder

Imparate a usare il Keyword Finder di Ranktracker per identificare gli argomenti adatti ai LLM per la ricerca guidata dall'AI. Scoprite come indirizzare le query definitorie, comparative e di sintesi per ottenere citazioni in ChatGPT Search, Google AI Overviews, Perplexity e Gemini.

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  • 2025-11-27
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Segnali di caching, recency e freschezza dei contenuti di LLM

Scoprite come gli LLM gestiscono caching, recency, embedding freshness e temporal scoring e come ottimizzare i vostri contenuti per i moderni motori di ricerca AI.

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  • 2025-11-27
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Benchmark LLM: come i diversi modelli gestiscono la stessa interrogazione

Scoprite come ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity e altri LLM interpretano in modo diverso la stessa query e cosa significa per la SEO, la scoperta e la visibilità del marchio.

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  • 2025-11-27
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Il collegamento tra link e autorità LLM

Scoprite come i backlink influenzano l'autorità del LLM, la fiducia delle entità e la visibilità dell'AI in ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude e Perplexity e come Ranktracker aiuta a costruire questi segnali.

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  • 2025-11-27
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Il panorama legale dell'utilizzo dei dati del LLM

Esplora il panorama legale del 2025 sull'utilizzo dei dati LLM, tra cui il copyright, i dati di formazione, il recupero, la privacy, le regole di opt-out dell'IA e come i marchi possono rimanere conformi massimizzando la visibilità dell'IA.

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  • 2025-11-27
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Il ruolo dei grafici della conoscenza nella costruzione del contesto LLM

Scoprite come i grafi della conoscenza modellano il ragionamento LLM, la costruzione del contesto e la visibilità del marchio nei sistemi ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity, Claude, Apple Intelligence e RAG aziendali.

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  • 2025-11-27
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Utilizzo di JSON-LD per rafforzare la comprensione di LLM

Scoprite come JSON-LD migliora la comprensione di LLM rafforzando la chiarezza delle entità, la struttura semantica, l'indicizzazione dei vettori e l'allineamento del grafo della conoscenza.

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  • 2025-11-27

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