Come condurre un'analisi dei contenuti in Google Analytics 4

Introduzione

GA4 offre un'ampia gamma di funzioni di analisi dei contenuti. Tuttavia, con così tante opzioni disponibili, è facile sentirsi sopraffatti o non sapere da dove iniziare il proprio viaggio nell'analisi dei contenuti, con conseguente "paralisi da analisi".

L'analisi dei contenuti solleva molte domande, come ad esempio quali aspetti privilegiare e come misurare il successo dei contenuti. Esistono diversi approcci, soprattutto perché ogni sito web ha obiettivi diversi.

Nonostante queste differenze, esistono domande, risposte e processi ripetitivi comuni che si applicano universalmente all'analisi dei contenuti.

Ecco cosa tratteremo, con esempi passo-passo:

• Cos'è l'analisi dei contenuti e come si fa
• Prerequisiti
• Come si analizzano le prestazioni dei contenuti
• Esempi pratici di analisi dei contenuti
• Trucchi per l'efficienza
• Google Analytics può aiutare con le idee sui contenuti

Prerequisiti

Obiettivi e KPI

Sarebbe sorprendente constatare la vaghezza degli obiettivi digitali delle aziende, anche di quelle affermate. Per analizzare efficacemente i dati che hanno un impatto diretto sull'azienda, è necessario conoscere gli indicatori chiave di prestazione (KPI).

Se non siete un decisore, non siete responsabili della creazione degli obiettivi, dei traguardi e dei KPI dell'azienda, poiché l'azienda dovrebbe averli già stabiliti. Tuttavia, la vostra esperienza può essere preziosa per contribuire a stabilirli, in particolare per i progetti più piccoli o per un cliente di cui avete bisogno.

Tracciamento

Dopo aver stabilito le finalità, gli obiettivi e i KPI, avrete un'idea chiara di cosa tracciare. Per ottenere risultati ottimali, si consiglia di utilizzare uno strumento di gestione dei tag come Google Tag Manager per tracciare le interazioni che vanno dalla complessità di base a quella avanzata.

Previsioni

Le risorse per l'analisi dei contenuti raramente includono il concetto di previsione, ma produrre contenuti senza conoscere la propria direzione può essere controproducente. La comprensione della combinazione di metriche, come le pagine viste, è essenziale per ulteriori analisi.

Anche se la statistica e l'analisi di regressione possono essere coinvolte nella previsione dei risultati, non deve essere così complicato.

Tenendo semplicemente un registro di una metrica in un foglio di calcolo, come le pagine viste, le conversioni o le entrate per ogni mese, è possibile identificare modelli e prevedere medie o numeri mirati, nonché determinare le azioni necessarie.

Ad esempio, se si ricevono costantemente 800-1000 pageview al mese per sei mesi, è possibile stabilire una soglia di performance e prevedere i risultati futuri.

Esempio:

• La nostra media di pagine viste è di circa 800-1000, quindi se non implementiamo nulla di nuovo e continuiamo a fare quello che facciamo il prossimo mese, possiamo prevedere lo stesso range di pagine viste.
• Se otteniamo più di 800-1000 visualizzazioni di pagina, stiamo sovraperformando (facciamo di più di ciò che ha funzionato).
• Se otteniamo meno di 800, non siamo all'altezza della situazione (bisogna indagare sul perché).

Come si analizzano le prestazioni dei contenuti

L'analisi dei contenuti può essere fatta in molti modi, da persone diverse, in nessun formato particolare.

Ciononostante, è possibile seguire i passaggi indicati di seguito per individuare tendenze e modelli, temi di contenuto, opportunità di conversione e ottenere cifre più precise.

🚨 Nota: dedicheremo un po' di tempo al gruppo Contenuto, ma tutti i passaggi e i metodi descritti si applicano a qualsiasi dimensione primaria del report Pagine e schermate e dei report Landing page. Si applicano anche alle Esplorazioni.

GA4 Fasi dell'analisi dei contenuti

Ecco una panoramica delle fasi dell'analisi dei contenuti in GA4:

1. Intervallo di date
2. Panoramica sull'analisi dei contenuti (modello ABC)
3. Segmentazione
   1. Conversioni
   2. Dimensioni secondarie

Questi passaggi si applicano principalmente a questi 3 rapporti:

• Pagine e schermate
  1. Gruppo di contenuti
  2. Titolo della pagina
• Pagina di atterraggio
• Esplorazioni

Vediamo più da vicino le fasi dell'analisi dei contenuti attraverso un esempio reale.

1. Intervallo di date

Prima di iniziare l'analisi, è importante sapere quale intervallo di date scegliere. L'intervallo di date può essere basato sul tempo medio di conversione di un utente o sulla durata delle campagne di marketing. Può anche essere il vostro ciclo aziendale.

Tuttavia, per l'analisi del contenuto, si considerano due tipi di intervalli di date che producono due tipi di dati periodici:

1. Dati di tendenza
2. Dati storici

Per i dati di Trending, 3 mesi sono una pratica comune per identificare le tendenze in aumento, in diminuzione o piatte.

Tre mesi di dati sono anche il periodo ideale se si sta iniziando a raccogliere dati. Questo perché il 1° e il 2° mese in genere tendono alla pianificazione e al monitoraggio delle implementazioni, e il 3° mese è quindi il risultato degli sforzi precedenti. Nel mondo frenetico di Internet, l'analisi delle tendenze svolge un ruolo cruciale per adattarsi agli ultimi cambiamenti.

Per quanto riguarda i dati storici, 1 anno è sufficiente per identificare la stagionalità e le pagine più popolari nel lungo periodo. In altri casi, è possibile utilizzare 6 mesi e più di un anno.

Un punto importante per l'analisi dei trend e dei dati storici è l'utilizzo di confronti tra intervalli di date.

È possibile selezionare le date in tutti i rapporti standard di GA4. Andare nella navigazione a sinistra e selezionare Rapporti. Quindi fare clic sull'intervallo di date.

Trovare il selettore dell'intervallo di date di GA4

Selezionare l'intervallo di date e fare clic su Applica. Abbiamo selezionato gli ultimi 90 giorni.

Selezione di un intervallo di date

2. Panoramica sull'analisi dei contenuti

Analizzate qualsiasi contenuto per avere una comprensione rapida e generale della capacità dei vostri contenuti di generare traffico, coinvolgimento e conversioni.

L'idea (mutuata da GA3) è quella di dividere le metriche della tabella in 3 parti:** Acquisizione**, **Comportamento**e Conversioni. Questo serve anche come aiuto visivo durante l'analisi. L'immagine seguente mostra dove si trovano queste separazioni:

Dividere i rapporti in ABC

Acquisizione: Determinare come il vostro contenuto sta funzionando in termini di consapevolezza con la quantità di visualizzazioni e portando utenti. Per il report della Landing page in GA4, avrete invece - Sessioni, **Utenti **e Nuovi utenti.

Comportamento: Determinare come gli utenti interagiscono o si impegnano con i vostri contenuti. La definizione di coinvolgimento può variare a seconda delle preferenze. Per un'analisi rapida, analizzate le metriche Tempo medio di coinvolgimento e Conteggio eventi. Ho incluso il conteggio degli eventi in questa sezione, poiché queste interazioni non sempre portano a conversioni, ma sono comunque indicatori significativi dell'interesse degli utenti.

Conversioni: Determinate quali pagine contribuiscono a ciò che conta di più per la vostra azienda (ad esempio, acquisti, iscrizioni, il vostro modo di misurare la consapevolezza e il coinvolgimento, ecc.)

L'idea del modello ABC è quella di cercare tendenze e modelli.

Qualunque sia la colonna che osservate, cercate di vedere i numeri che spiccano rispetto a quelli che non spiccano. Cercate pagine con numeri simili per avere un'idea delle vostre medie e prendete nota di quelle che sono al di sopra o al di sotto di esse, perché ognuna potrebbe essere un'opportunità di conversione.

Ad esempio, le pagine con un alto numero di visualizzazioni ma con basse conversioni potrebbero indicare che le aspettative degli utenti non sono state soddisfatte. Queste pagine dovrebbero essere analizzate e ottimizzate per le conversioni (in questo caso si può applicare il test A/B). Insieme all'ABC del vostro GA4. Assicuratevi sempre di porre queste due domande:

1. Ha senso?
2. E allora?

🚨 Nota: la domanda "ha senso" non ha solo connotazioni negative. Alcuni post che si posizionano più in alto del previsto potrebbero indicare nuove opportunità di contenuto che interessano il vostro pubblico.

È possibile iniziare ad applicare il modello ABC ai gruppi di contenuti nelle prime fasi dell'analisi dei contenuti nei report Pagine e schermate.

Segmentazione

Sebbene sia utile avere una comprensione generale dei nostri risultati, è importante notare che il livello di aggregazione attuale potrebbe non fornire i dettagli specifici che possono fare una differenza significativa.

Il problema delle aggregazioni più ampie è che i risultati (sia positivi che negativi) sono spesso attribuiti al gruppo nel suo complesso piuttosto che ai singoli contributori.

Ad esempio, potreste pensare che il Canada sia il vostro mercato più redditizio. Ma in realtà si tratta di una città specifica come Mississauga, dove risiede la maggior parte dei vostri clienti. Di conseguenza, cercare di ottimizzare per tutto il Canada potrebbe non dare i risultati sperati.

Per avere una comprensione più chiara dei vostri rapporti, ecco alcuni segmenti tipici da considerare:

Conversioni

Dimensioni secondarie

Alcune utili dimensioni secondarie:

Dati demografici (età e sesso)

**Geografia **(Città, paese, regione)

Piattaforma / Dispositivo (categoria di dispositivo, browser, sistema operativo, ecc.)

**Fonte di traffico **(fonte di sessione/media)

Vediamo come funziona tutto questo partendo dai gruppi di contenuti.

Esempi pratici di analisi dei contenuti

🚨 Nota: stiamo iniziando con il gruppo Contenuto, ma lo stesso processo si applica a tutte le dimensioni primarie del report Pagine e schermate e dei report Landing page.

Gruppo di contenuti

Organizzando inizialmente i contenuti in gruppi diversi, è possibile ottenere una visione globale e identificare rapidamente le aree che richiedono un'analisi più dettagliata. Questo processo è reso più semplice dal raggruppamento dei contenuti, rispetto all'analisi manuale di ogni pagina.

Prendiamo un blog di marketing digitale che tratta argomenti quali social media, annunci e SEO. Organizzando questi temi in gruppi all'interno di Google Analytics 4 (GA4), è possibile analizzare facilmente le prestazioni di ciascun gruppo.

Tuttavia, è necessario impostarlo. Un modo è utilizzare Google Tag Manager.

Ecco un rapido esempio di come si può fare con Regex.

Utilizzando Regex, una volta che una parola nei modelli di input trova una corrispondenza nel percorso della pagina, viene restituito uno degli output.

Quindi, se un utente va su _wwww.example.com/how-to-do-seo/, allora l'output sarà SEO, che sarà il nostro raggruppamento di contenuti SEO.

In GTM, abbiamo creato una variabile Tabella Regex con la seguente configurazione:

Configurazione del raggruppamento dei contenuti come variabile Regex in GTM

Utilizzare quindi questa variabile nella configurazione dei tag:

Raggruppamento dei contenuti nella configurazione dei tag GA4

Nel nome del campo, abbiamo digitato content_group (può essere qualsiasi cosa si voglia).

In Valore, selezionare la variabile Tabella Regex creata in precedenza.

Una volta salvato tutto, l'invio dei dati a GA4 è avvenuto con successo. I dati sono immediatamente disponibili nella **DebugView **ma non nei report standard. È necessario attendere un giorno prima che vengano inseriti nei report standard.

Esistono due luoghi in cui è possibile visualizzare e analizzare i dati del raggruppamento dei contenuti:

1. Pagine e schermate
2. Esplorazioni

In Rapporti, andare su Impegno e** poi su Pagine e schermate**.

Rapporto sulle pagine e sulle schermate

Fare clic sulla freccia a discesa della dimensione primaria e selezionare Gruppo di contenuti.

Facendo clic sulla freccia a discesa nelle pagine e nelle schermate

Selezionare il gruppo di contenuti dall'elenco a discesa.

Selezione del gruppo di contenuti come dimensione

Ora è possibile analizzare i dati utilizzando le metriche della tabella.

Relazione del gruppo di contenuti in GA4

Cosa possiamo imparare dai nostri gruppi di contenuto?

🚨 Nota: questi dati sono solo a scopo dimostrativo, per familiarizzare con il processo di pensiero durante l'analisi dei contenuti.

Utilizzando il nostro ABC, vediamo che il gruppo di contenuti SEO è il più popolare in termini di visualizzazioni (96001 visualizzazioni). È anche il contenuto più coinvolgente, poiché gli utenti trascorrono in media 1m 14s sulle nostre pagine SEO (la maggior parte si aggira intorno ai 20-30 secondi).

Detto questo, si potrebbe pensare che un gruppo di contenuti così efficace nel catturare gli utenti porti a molte conversioni, ma non è così (solo 62 conversioni nel nostro esempio).

I contenuti SEO hanno generato solo 62 conversioni, un valore molto inferiore a quello dei social media, che hanno registrato un numero di visualizzazioni quasi 10 volte inferiore (10.438) e un coinvolgimento 5 volte inferiore (gli utenti trascorrono in media solo 26 secondi).

Tuttavia, nonostante gli utenti trascorrano in media solo 26 secondi sulle nostre pagine dei social media, il tasso di conversione è straordinariamente alto, con 599 conversioni. Come è possibile?

Infine, i nostri annunci sono piuttosto bassi in termini di visualizzazioni. Gli utenti sono più coinvolti da questi contenuti rispetto ai social media, ma i contenuti degli annunci non convertono affatto.

Come possiamo interpretare questi risultati?

Utilizziamo le domande menzionate in precedenza e applichiamole a questo scenario:

1. Ha senso?

Prendiamo lo strano caso dei social media in cui gli utenti convertono di più, ma hanno poche visualizzazioni di pagina e il coinvolgimento più basso.

Dopo aver indagato, abbiamo scoperto che il pubblico dei social media conosceva già i prodotti e i servizi del sito web grazie alla loro esposizione su piattaforme come Facebook.

Di conseguenza, quando arrivavano sul sito, si concentravano principalmente sull'iscrizione piuttosto che sul coinvolgimento nei contenuti.

2. E allora?

Per il gruppo di contenuti Ads, potremmo aumentare il volume di produzione dei contenuti. D'altra parte, potrebbe anche trattarsi di un'attività ordinaria e lasciare le cose come stanno.

Per quanto riguarda i contenuti degli annunci, il sito web potrebbe sicuramente utilizzarne di più. L'engagement è superiore a quello degli altri gruppi di contenuti (oltre al SEO). Oltre a creare più post sugli annunci, potremmo promuovere queste pagine presso il pubblico dei social media, in quanto hanno dimostrato di essere in grado di convertire...

Ricordate di utilizzare spesso queste due domande nelle vostre analisi.

Possiamo continuare la nostra esplorazione sezionando ulteriormente i dati e dando priorità ai fattori con il massimo impatto sulla vostra attività.

A tal fine, esamineremo le conversioni.

Conversioni

Per ottenere risultati redditizi, è meglio concentrarsi sulle conversioni.

Le conversioni sono tutte le azioni che volete che i vostri utenti compiano e che sono legate ai vostri obiettivi. L'aspetto positivo delle conversioni è che non si deve operare al buio e cercare di trovare spunti dal nulla.

Iniziare con le conversioni significa avere un piano di gioco e vedere subito quali contenuti (gruppi di contenuti, titoli di pagine, landing page ecc.) generano i risultati desiderati.

Per continuare con il nostro esempio, invece di guardare a Tutti gli eventi in Conversioni per il nostro contenuto, possiamo restringere il campo agli eventi che sono importanti per la nostra attività. Questo sito web ha una quantità significativa di iscritti, quindi un obiettivo di conversione che è stato impostato è stato quello di tracciare le iscrizioni.

Qui abbiamo sostituito Tutti gli eventi con l'evento di conversione** sign_up**.

Eventi mutevoli nelle conversioni

Possiamo notare che i social media sono sicuramente il gruppo di contenuti con il maggior numero di conversioni.

A questo punto, è possibile aggiungere dimensioni secondarie per approfondire ulteriormente il report.

Nello stesso report, fare clic sul segno più vicino alla dimensione primaria.

Aggiunta di una dimensione secondaria

Selezionare la dimensione secondaria di interesse.

Dimensioni secondarie di pagine e schermi

Ripetere la procedura per analizzare i dati di ciascuno.

Titolo della pagina e classe dello schermo

Questa è la dimensione predefinita nel report Pagine e schermi.

Si può cambiare con il percorso della pagina e la classe dello schermo, ma il titolo della pagina va bene per noi.

Con la dimensione del titolo della pagina e della classe dello schermo, il report include ora tutte le pagine del sito web o dell'applicazione.

Ripetere la procedura con il gruppo Contenuto.

Ricorda:

• Il modello ABC
• Ponendo le due domande: Dovrebbe accadere e quindi?

Considerate quindi i seguenti aspetti, che sono specifici, per esaminare il titolo della pagina e la classe dello schermo e trovare opportunità di conversione per i vostri contenuti:

1. Osservate le pagine che hanno le conversioni più alte, confrontatele con quelle che non hanno successo e cercate di capire perché. Fate di più di ciò che funziona e aumentate il valore delle pagine a bassa conversione emulando le caratteristiche delle pagine di successo.

Le pagine con alte conversioni ma basse visualizzazioni dovrebbero essere promosse maggiormente attraverso diversi canali di marketing. Queste pagine richiedono una maggiore esposizione per attirare l'attenzione.

2. Se notate pagine con molte visualizzazioni ma con basse conversioni, valutate la possibilità di trovare modi per aumentare le conversioni di queste pagine. Ad esempio, l'aggiunta di lead magnet può aumentare le conversioni.

Ma fate attenzione che queste pagine ad alto traffico abbiano anche livelli di coinvolgimento ragionevoli. La definizione di "ragionevole" si basa su come funzionano le cose per voi (potete anche usare i benchmark del settore). Se il coinvolgimento è molto basso, potrebbe significare che siete riusciti ad attirare l'attenzione degli utenti, ma che non avete soddisfatto le loro aspettative. Questo richiederà ulteriori indagini da parte vostra.

Ricordatevi sempre di chiedervi se le pagine stanno facendo il lavoro che dovrebbero fare.

Pagina di atterraggio

A differenza del report Pagine e schermate, che prende in considerazione tutte le pagine del sito, il report Landing page mostra le pagine che gli utenti vedono per prime quando visitano il sito.

Ad esempio, se vi siete imbattuti in questa pagina mentre cercavate le istruzioni per eseguire l'analisi dei contenuti in GA4, GA4 classificherà questa pagina come una landing page se si tratta della vostra prima visita al sito.

Poiché le landing page sono la prima impressione che gli utenti hanno del vostro sito, è fondamentale ottimizzarle. Gli utenti tendono a giudicare il vostro sito web in base alla loro esperienza con la landing page.

Nota: il report Landing page potrebbe non essere facilmente accessibile nel report standard di GA4. È possibile includerlo nel report standard con pochi clic o crearlo tramite Esplorazioni, che offre metriche aggiuntive come Ingressi e Uscite non disponibili nel report predefinito. Utilizzeremo Esplorazioni, in quanto ci consente di personalizzare ulteriormente il report.

Creeremo un report sulla Landing Page utilizzando queste metriche:

• Ingressi: Il numero di volte in cui il primo evento di una sessione si è verificato in una pagina o in una schermata. Nella maggior parte dei casi si tratta di un evento page_view. Pertanto, le entrate mostrano quante volte gli utenti sono entrati nel vostro sito web attraverso queste pagine.
• Sessioni impegnate
• Tasso di coinvolgimento: La percentuale di sessioni che sono state impegnate. In GA4, una sessione coinvolta è una sessione che dura più di 10 secondi, che ha un evento di conversione o che ha almeno 2 pageview o screenview. Questi dati dimostrano che è successo qualcosa su quella pagina, che l'utente ha compiuto un'azione e non se n'è semplicemente andato una volta arrivato. Quindi, c'è stato un qualche tipo di interesse.
• Tempo medio di impegno per sessione
• Conversioni
• Ricavi totali

Altre metriche da utilizzare sono:

Visualizzazioni

Sessioni

Utenti totali

Nuovi utenti

Utenti di ritorno

Nel pannello di navigazione, andare su Rapporti e poi su Vuoto.

Avvio di un'esplorazione vuota

Aggiungiamo prima la dimensione Landing page.

Nelle variabili Dimensioni, fare clic sul segno +.

Aggiunta di una dimensione nelle Esplorazioni.

Digitare Landing page nella barra di ricerca. Selezionare la metrica e fare clic su Importa.

Importare una dimensione nelle esplorazioni

La procedura è la stessa per l'aggiunta di metriche. Aggiungere tutte le metriche di cui sopra.

Fare doppio clic sulle dimensioni e sulle metriche per creare la tabella nella visualizzazione.

Creazione del report della landing page nell'area di visualizzazione

Il risultato dovrebbe essere il seguente:

Rapporto sulle pagine di destinazione in Esplorazioni

Trucchi per l'efficienza

Confronti

I confronti consentono di ottenere rapidamente informazioni confrontando sottoinsiemi di dati. Ciò comporta il confronto di diversi segmenti per identificare le cause dei problemi o ciò che causa i risultati migliori. Con GA4, è possibile esaminare diverse dimensioni fianco a fianco e condurre confronti "questo vs quello".

Utilizziamo l'esempio del pubblico canadese con residenti di Mississauga. Questo sottoinsieme di dati può essere confrontato con tutti i nostri utenti per effettuare una determinazione.

Per creare un confronto, accedere a uno qualsiasi dei rapporti GA4, fare clic sull'icona della matita Modifica confronti e seguire l'esempio dell'immagine sottostante. Quindi fare clic su Applica.

Esempio di confronto in GA4

I confronti rimangono mentre si naviga tra i report. Ma una volta chiusi i rapporti o la pagina, è finita. Dovrete ricrearli tutti una volta tornati a GA4. Questo è il motivo per cui spesso uso le Esplorazioni se ci sono sottoinsiemi che vengono usati frequentemente.

Esplorazioni

A differenza dei confronti, le **esplorazioni **possono essere salvate per usi futuri. Abbiamo spiegato come costruirne una nella sezione Esempi pratici per l'analisi dei contenuti di questo post.

Automatizzare con Looker Studio

Sebbene l'obiettivo principale sia l'analisi dei contenuti in GA4, il processo di analisi dei contenuti può essere arduo a causa delle fasi ripetitive che comporta.

Per ovviare a questo problema, è possibile sviluppare una dashboard in grado di risolvere automaticamente le domande più importanti. Per questo motivo, parliamo di Looker Studio.

Inoltre, vorrei condividere questa Dashboard di analisi dei contenuti che include quasi tutti gli elementi essenziali necessari per misurare le prestazioni dei contenuti.

Nonostante i diversi obiettivi dei contenuti, questa dashboard è un tentativo di consolidarli in un'unica piattaforma. Inoltre, è disponibile una guida di accompagnamento per aiutarvi a comprendere come utilizzare la dashboard, che senza dubbio farà luce sui metodi più precisi per analizzare i contenuti e scoprire gli insight.

Google Analytics può aiutare con le idee sui contenuti

Come abbiamo dimostrato all'inizio, il raggruppamento dei contenuti può rivelare quali sono le performance migliori, fornendo indicazioni su quali contenuti creare maggiormente.

Nel caso in cui il gruppo "Altro" rappresenti una percentuale significativa o crescente dei vostri contenuti, potrebbe valere la pena di indagare ulteriormente e identificare gli schemi dei contenuti con cui gli utenti si impegnano o si convertono, per poi produrre più contenuti di quel tipo.

Analizzando il titolo della pagina e la dimensione della classe dello schermo, è possibile scoprire le pagine che inaspettatamente attirano l'attenzione e che possono ispirare nuove idee di contenuto.

È inoltre essenziale decostruire gli articoli di successo per capire cosa li rende accattivanti. Si può iniziare analizzando i loro titoli, che possono utilizzare un titolo accattivante o una formula di copywriting efficace da applicare ai post futuri.

Inoltre, l'esame degli articoli con tempi di coinvolgimento superiori alla media può rivelare preziose indicazioni sulla loro struttura. Ad esempio, si può scoprire che gli articoli più coinvolgenti includono video, suggerendo che l'aggiunta di contenuti video agli articoli futuri può aumentare il coinvolgimento degli utenti.

Infine, sfruttare la funzione di ricerca del sito in GA4 può aiutarvi a capire l'intento degli utenti e a generare nuove idee di contenuto in base alle loro query di ricerca. L'impostazione della ricerca del sito è semplice e si può imparare rapidamente qui per imparare a tracciare la ricerca del sito in GA4.

Sintesi

Insieme abbiamo scoperto che, indipendentemente dagli obiettivi specifici di un sito, è possibile effettuare un'analisi sistematica dei contenuti utilizzando GA4.

Abbiamo visto come ottenere il massimo dai diversi report di GA4 seguendo un processo di analisi per identificare efficacemente i contenuti ad alte prestazioni, scoprire le opportunità di conversione e generare nuove idee per i contenuti.