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O poder da marcação de dados estruturados: Desbloqueio de rich snippets e melhoria da CTR

  • Rashmi Ghosh
  • 8 min read
O poder da marcação de dados estruturados: Desbloqueio de rich snippets e melhoria da CTR

Introdução

No vasto mundo em constante evolução do marketing digital, o poder da marcação de dados estruturados continua sendo uma joia oculta.

É como uma arma secreta que pode aumentar consideravelmente a visibilidade do seu site, desbloquear rich snippets e aumentar suas taxas de cliques (CTR). Esse processo de anotação de dados ajuda os mecanismos de pesquisa a entender melhor, interpretar e exibir seu conteúdo de forma atraente.

Não se trata mais apenas de palavras-chave e backlinks; o jogo de SEO de hoje é multidimensional, integrando elementos de SEO técnico, como a marcação de dados estruturados.

Essa ferramenta pouco utilizada pode transformar a maneira como seu conteúdo se comunica com os mecanismos de pesquisa, preparando o terreno para um melhor desempenho on-line.

Vamos nos aprofundar no poder da marcação de dados estruturados e descobrir como ela pode liberar o potencial de sua estratégia de marketing digital.

O que é marcação de dados estruturados?

Amarcação de dados estruturados refere-se à prática de adicionar códigos ou metadados específicos às páginas da Web para fornecer aos mecanismos de pesquisa mais informações sobre o conteúdo e o contexto da página. Essa marcação ajuda os mecanismos de pesquisa a entender os dados da página e apresentá-los de forma mais organizada e significativa nos resultados de pesquisa.

Normalmente, a marcação é implementada usando formatos e vocabulário padronizados, como o Schema.org, que define uma linguagem compartilhada para dados estruturados em diferentes sites e mecanismos de pesquisa.

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Ao usar o Schema.org, os proprietários de sites podem garantir que a marcação de dados estruturados seja compatível com vários mecanismos de pesquisa e possa ser interpretada de forma consistente. O Schema.org oferece uma ampla gama de esquemas para vários tipos de conteúdo, permitindo que os sites marquem artigos, produtos, eventos, avaliações, receitas e muito mais.

A marcação de dados estruturados desempenha um papel crucial na otimização de mecanismos de pesquisa (SEO), melhorando a visibilidade, a relevância e o desempenho geral de um site nas páginas de resultados de mecanismos de pesquisa (SERPs). O Google realizou experimentos que revelaram que os sites com marcação de dados estruturados receberam um aumento de 20% na CTR média.

What is Structured Data Markup

Como você pode ver no exemplo acima, o esquema de categoria de produto, avaliação etc. ajuda as empresas a obter uma classificação mais alta no Google.

Ao implementar a marcação de dados estruturados, os proprietários de sites podem fornecer aos mecanismos de pesquisa, como o Google, informações mais detalhadas sobre seu conteúdo, o que, por sua vez, ajuda os mecanismos de pesquisa a exibir resultados de pesquisa mais ricos e informativos.

Quais são os benefícios da marcação de dados estruturados?

A marcação de dados estruturados oferece vários benefícios para sites e esforços de SEO. Esses benefícios podem incluir:

1. Visibilidade aprimorada: A marcação de dados estruturados ajuda os mecanismos de pesquisa a entender e apresentar seu conteúdo de forma mais atraente e informativa, aumentando as chances de atrair a atenção do usuário.

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2. Rich snippets: Ao incorporar a marcação de dados estruturados, você pode ativar os rich snippets, que fornecem contexto, detalhes e elementos visuais adicionais nos resultados dos mecanismos de pesquisa. Os rich snippets podem melhorar a visibilidade e as taxas de cliques de suas listagens de pesquisa.

3. Melhores taxas de cliques (CTR): Estudos demonstraram uma correlação positiva entre a marcação de dados estruturados e uma CTR mais alta. Com snippets aprimorados, é mais provável que os usuários cliquem nos resultados da pesquisa, o que leva a um aumento no tráfego do site.

4. Melhor experiência do usuário: A marcação de dados estruturados permite que os mecanismos de pesquisa forneçam informações mais precisas e relevantes aos usuários, melhorando a experiência e a satisfação geral com a pesquisa.

Como implementar a marcação de dados estruturados?

Guia passo a passo para adicionar marcação de dados estruturados ao seu site

Etapa 1: Identificar os tipos de conteúdo no artigo. Determine quais partes do seu site se beneficiariam das marcações de dados estruturados, como artigos, produtos, eventos ou avaliações.

Etapa 2: Escolha o formato de marcação apropriado para seu site. Decida o formato que você usará para implementar as marcações de dados estruturados, como JSON-LD, microdados ou RDFa.

Etapa 3: Entenda completamente os requisitos do esquema desde o início. Consulte o Schema.org para encontrar os tipos de esquema apropriados para seu conteúdo. Cada esquema tem propriedades e diretrizes específicas que precisam ser seguidas.

Etapa 4: Insira o código de marcação de dados estruturados no HTML de suas páginas da Web. Dependendo do formato escolhido, talvez seja necessário adicionar tags ou atributos de script específicos.

Etapa 5: use a Ferramenta de teste de dados estruturados do Google ou outros validadores on-line para verificar se os dados estruturados estão implementados corretamente e sem erros.

Etapa 6: O SEO técnico precisa de monitoramento oportuno. Verifique regularmente se há alterações ou atualizações nas diretrizes de dados estruturados. Atualize a marcação do seu site adequadamente e garanta sua precisão.

Step-by-step guide on adding structured data markup to your website

A marcação de dados estruturados eficazmente envolve a seleção de tipos de esquema relevantes que reflitam o conteúdo da sua página da Web, a adesão ao Schema.org e às diretrizes do mecanismo de pesquisa, o alinhamento da marcação com o conteúdo visível e a manutenção da consistência em todo o site para uma interpretação clara pelos mecanismos de pesquisa.

Erros comuns a serem evitados ao implementar a marcação de dados estruturados

Agora que você já sabe como implementar corretamente a marcação de dados estruturados, é importante lembrar-se das armadilhas e ficar longe delas. Aqui está uma lista de verificação de coisas a serem evitadas:

1. Marcação de spam ou enganosa: Evite usar a marcação de dados estruturados para manipular os mecanismos de pesquisa ou deturpar seu conteúdo. Forneça informações precisas e honestas que estejam alinhadas com o conteúdo real de suas páginas da Web.

2. Uso excessivo de dados estruturados: Não exagere na implementação de dados estruturados. Use a marcação de forma criteriosa e somente para conteúdo relevante. Adicionar dados estruturados a todos os elementos de uma página da Web pode ser visto como spam e resultar em penalidades.

3. Implementação incorreta: Certifique-se de que sua marcação esteja implementada corretamente, sem erros de sintaxe ou propriedades obrigatórias ausentes. Teste sua marcação usando ferramentas de validação para detectar quaisquer erros antes de implementá-la ao vivo.

4. Falha na atualização ou manutenção: Revise e atualize regularmente sua marcação de dados estruturados para garantir que ela permaneça precisa e atualizada. Atualize os tipos e as propriedades do esquema conforme necessário e monitore as alterações nas diretrizes dos mecanismos de pesquisa.

Seguindo o guia passo a passo e evitando erros comuns, você pode implementar com eficiência a marcação de dados estruturados e aumentar a visibilidade do seu site.

Técnicas avançadas e otimização para o sucesso da marcação de dados estruturados

Aproveitar as extensões de esquema para uma representação de dados mais específica

As extensões de esquema permitem que você amplie os tipos de esquema existentes fornecidos pelo Schema.org para incluir propriedades mais específicas ou específicas do setor. Ao utilizar as extensões de esquema, você pode fornecer aos mecanismos de pesquisa informações ainda mais detalhadas e personalizadas sobre o seu conteúdo.

Por exemplo, se você tiver um site de comércio eletrônico, poderá estender o esquema do produto para incluir propriedades como cor, tamanho, marca e condição. Esses dados adicionais ajudam os mecanismos de pesquisa a entender melhor seus produtos e podem aumentar a visibilidade e a relevância dos resultados da pesquisa.

Marcação de dados estruturados para otimização de pesquisa móvel e por voz

Como a popularidade da pesquisa móvel e por voz continua a crescer, a otimização dos dados estruturados para essas plataformas torna-se crucial. Considere as dicas a seguir:

1. Marcação compatível com dispositivos móveis: Certifique-se de que sua marcação de dados estruturados seja responsiva e funcione bem em dispositivos móveis. Teste a exibição e a funcionalidade dos rich snippets em dispositivos móveis para garantir uma experiência de usuário perfeita.

2. Marcação amigável para voz: Antecipe as consultas de pesquisa por voz incluindo linguagem de conversação e propriedades de esquema baseadas em perguntas em sua marcação. Isso pode ajudar os mecanismos de pesquisa a fornecer respostas mais precisas e concisas à pesquisa por voz.

Structured data markup for mobile and voice search optimization (Fonte)

Como otimizar os dados estruturados para obter o máximo impacto?

1. Conteúdo relevante e exclusivo: Certifique-se de que o conteúdo de suas páginas da Web corresponda às informações fornecidas em sua marcação de dados estruturados. A consistência entre a marcação e o conteúdo real ajuda os mecanismos de pesquisa a entender e confiar em seus dados.

2. Snippets ricos e informativos: Use propriedades de esquema que aumentem a riqueza e a profundidade das informações exibidas nos resultados de pesquisa. Isso pode incluir detalhes adicionais, como preços, classificações, disponibilidade e muito mais. Quanto mais informativos e atraentes forem seus snippets, maiores serão as chances de atrair cliques.

3. Otimização com foco no usuário: Considere como os usuários interagem com os resultados de pesquisa e adapte sua marcação de dados estruturados de acordo com isso. Pense nas informações que os usuários considerariam mais valiosas e otimize sua marcação para fornecer essas informações antecipadamente.

4. Monitore e refine: Analise regularmente o desempenho de sua marcação de dados estruturados. Monitore as taxas de cliques, o envolvimento do usuário e outras métricas relevantes. Use esses dados para identificar oportunidades de aprimoramento e faça refinamentos em sua marcação quando necessário.

Como monitorar o desempenho da implementação do Structured Data Markup?

Monitore métricas como taxa de cliques (CTR), impressões, posição média, taxa de rejeição e taxa de conversão para medir o impacto da marcação de dados estruturados no desempenho da pesquisa e no envolvimento do usuário. Compare a CTR de páginas com e sem marcação de dados estruturados para entender seu impacto. Analise o efeito dos rich snippets em suas impressões e na posição média na SERP. Uma taxa de rejeição menor e uma taxa de conversão maior indicam conteúdo relevante e envolvente.

Use o Google Search Console para obter dados sobre o desempenho da página da Web e análise de marcação de dados estruturados. O Google Analytics ajuda a rastrear as métricas de envolvimento do usuário. Ferramentas de SEO de terceiros, como o RankTracker ou o Ahrefs, oferecem insights adicionais sobre o desempenho dos dados estruturados.

Em seguida, você trabalha como analista para interpretar os dados e tomar decisões orientadas por dados para aprimoramento. Aqui está uma lista de métricas para ficar de olho:

1. Identificar tendências e padrões: Analise as métricas de desempenho ao longo do tempo para identificar tendências e padrões. Procure por alterações perceptíveis após a implementação da marcação de dados estruturados e avalie o impacto delas nas métricas selecionadas.

2. Testes A/B: Realize testes A/B comparando páginas com marcação de dados estruturados com páginas semelhantes sem marcação. Meça as diferenças nas métricas para avaliar o impacto direto da marcação no desempenho.

3. Feedback do usuário: Colete feedback qualitativo dos usuários, como pesquisas ou entrevistas, para entender as percepções e a experiência deles com rich snippets. Use esse feedback para validar o impacto da marcação de dados estruturados no envolvimento e na satisfação do usuário.

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4. Iterar e otimizar: Com base nos dados e insights coletados, tome decisões orientadas por dados para iterar e otimizar sua marcação de dados estruturados. Experimente diferentes tipos de esquemas, propriedades ou posicionamentos para aprimorar o desempenho e a eficácia de sua marcação.

Ao monitorar consistentemente o desempenho da marcação de dados estruturados usando métricas relevantes e ferramentas de análise, você pode obter insights sobre o impacto e tomar decisões informadas para melhorar sua eficácia.

Concluindo

Como os mecanismos de pesquisa continuam a evoluir e a priorizar o fornecimento de experiências de pesquisa ricas e personalizadas, a marcação de dados estruturados se tornará ainda mais importante para os proprietários de sites e profissionais de SEO.

A marcação de dados estruturados se alinha à abordagem centrada no usuário que os mecanismos de pesquisa estão adotando. Ao fornecer informações estruturadas e organizadas, os sites podem atender às necessidades específicas dos usuários e proporcionar uma experiência de usuário mais direcionada e satisfatória.

Toda vez que os mecanismos de pesquisa refinam seus algoritmos e introduzem novos recursos, manter-se informado e adaptar a marcação de dados estruturados de acordo será fundamental para manter a visibilidade e a competitividade nos resultados de pesquisa.

Rashmi Ghosh

Rashmi Ghosh

SEO Content Marketer

Rashmi Ghosh is an SEO Content Marketer. She is the founder of rashmighosh.com where she talks about all things marketing, data analytics, AI, and skill development. Get to know from her the latest toolkit, comprehensive know-how, and novel ideas to leverage your digital presence.

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