Kako opraviti analizo vsebine v storitvi Google Analytics 4

Uvod

GA4 ponuja širok nabor analitičnih funkcij za analizo vsebine. Vendar pa se zaradi številnih razpoložljivih možnosti zlahka počutimo preobremenjeni ali negotovi, kje začeti pot analize vsebine, kar pogosto privede do "analitične paralize".

Analiza vsebine odpira številna vprašanja, na primer, katerim vidikom je treba dati prednost in kako meriti uspešnost vsebine. Obstajajo različni pristopi, predvsem zato, ker ima vsako spletno mesto različne cilje.

Kljub tem razlikam obstajajo skupna vprašanja, odgovori in ponavljajoči se postopki, ki veljajo za analizo vsebine univerzalno.

Predstavljamo vam, kaj bomo obravnavali, skupaj s primeri po korakih:

• Kaj je analiza vsebine in kako se izvaja
• Predpogoji
• Kako analizirate uspešnost vsebine
• Praktični primeri analize vsebine
• Hacks za učinkovitost
• Ali lahko Google Analytics pomaga pri idejah o vsebini

Predpogoji

Cilji, naloge in ključni kazalniki uspešnosti

Presenečeni bi bili, če bi videli, kako nejasni so digitalni cilji organizacij, tudi uveljavljenih podjetij. Če želite učinkovito analizirati podatke, ki neposredno vplivajo na vaše podjetje, se morate zavedati svojih ključnih kazalnikov uspešnosti (KPI).

Če niste nosilec odločanja, niste odgovorni za oblikovanje ciljev, nalog in ključnih kazalnikov uspešnosti podjetja, saj jih je podjetje že moralo določiti. Vendar pa so lahko vaše izkušnje dragocene pri pomoči pri njihovi določitvi, zlasti pri manjših projektih ali za stranko, ki jo potrebujete.

Sledenje

Ko boste določili svoje cilje, naloge in ključne kazalnike uspešnosti, boste imeli jasno predstavo o tem, kaj je treba spremljati. Za optimalne rezultate je priporočljivo uporabiti orodje za upravljanje oznak, kot je Google Tag Manager, s katerim lahko spremljate interakcije, od osnovnih do naprednih.

Napovedovanje

Viri za analizo vsebine redko vključujejo koncept predvidevanja, vendar je lahko ustvarjanje vsebine brez poznavanja smeri kontraproduktivno. Razumevanje kombinacije kazalnikov, kot so ogledi strani, je bistvenega pomena za nadaljnjo analizo.

Čeprav lahko pri napovedovanju rezultatov uporabljate statistiko in regresijsko analizo, ni nujno, da je to tako zapleteno.

S preprostim beleženjem metrike v preglednici, kot so ogledi strani, konverzije ali prihodki za vsak mesec, lahko prepoznate vzorce in predvidite povprečja ali ciljne številke ter določite potrebne ukrepe.

Če na primer šest mesecev dosledno prejemate od 800 do 1000 ogledov strani na mesec, lahko določite prag uspešnosti in predvidite prihodnje rezultate.

Primer:

• Naše povprečno število ogledov strani je približno 800-1000, zato lahko pričakujemo enako število ogledov, če ne bomo uvedli ničesar novega in bomo v naslednjem mesecu nadaljevali s svojim delom.
• Če imamo več kot 800 do 1000 ogledov strani, smo pretirano uspešni (naredimo več tistega, kar je delovalo).
• Če dobimo manj kot 800, smo slabo uspešni (raziskati je treba, zakaj).

Kako analizirate uspešnost vsebine

Analizo vsebine lahko opravijo različni ljudje na različne načine, v neki posebni obliki.

Kljub temu je mogoče s spodnjimi koraki ugotoviti trende in vzorce, vsebinske teme, priložnosti za konverzijo in pridobiti natančnejše podatke.

🚨 Opomba: Nekaj časa bomo posvetili skupini Vsebina, vendar vsi opisani koraki in metode veljajo za vse primarne dimenzije poročila Strani in zasloni ter poročila Pristopna stran. Uporabljajo se tudi za Raziskave.

GA4 Koraki analize vsebine

Tukaj je pregled korakov vsebinske analize v GA4:

1. Razpon datumov
2. Pregled analize vsebine (model ABC)
3. Segmentacija
   1. Pretvorbe
   2. Sekundarne dimenzije

Ti koraki veljajo predvsem za ta tri poročila:

• Strani in zasloni
  1. Skupina vsebin
  2. Naslov strani
• Ciljna stran
• Raziskave

Korake analize vsebine si podrobneje oglejmo s primerom iz resničnega sveta.

1. Razpon datumov

Pred začetkom analize je pomembno vedeti, kateri datumski razpon izbrati. Datumski razpon lahko temelji na povprečnem času, ki ga uporabnik potrebuje za pretvorbo, ali na trajanju vaših trženjskih kampanj. To je lahko tudi vaš poslovni cikel.

Vendar pa pri analizi vsebine obravnavamo 2 vrsti datumskih razponov, ki ustvarjata 2 vrsti periodičnih podatkov:

1. Trendi podatkov
2. Zgodovinski podatki

Pri podatkih o trendih se običajno uporabljajo trije meseci za ugotavljanje trendov, ki se povečujejo, zmanjšujejo ali se ne spreminjajo.

Trije meseci podatkov so tudi idealen čas, če začenjate zbirati podatke. Prvi in drugi mesec sta namreč na splošno namenjena načrtovanju in spremljanju izvajanja, tretji mesec pa je zato rezultat prejšnjih prizadevanj. V hitro spreminjajočem se svetu interneta ima analiza trendov ključno vlogo pri prilagajanju najnovejšim spremembam.

Kar zadeva zgodovinske podatke, je eno leto dovolj za ugotavljanje sezonskosti in dolgoročno najbolj priljubljenih strani. V drugih primerih lahko uporabite 6 mesecev in več kot eno leto.

Pri analizi trendov in zgodovinskih podatkov je pomembno, da se uporabljajo primerjave datumskih razponov.

Datume lahko izberete v vseh standardnih poročilih GA4. Pojdite na levo navigacijo in izberite Poročila. Nato kliknite na razpon datumov.

Iskanje izbirnika datumskega razpona GA4

Izberite razpon datumov in kliknite Uporabi. Izbrali smo zadnjih 90 dni.

Izbira območja datumov

2. Pregled analize vsebine

Analizirajte katero koli vsebino, da bi hitro in na splošno ugotovili, kako dobra je vaša vsebina pri ustvarjanju prometa, vključenosti in konverzij.

Ideja (izposojena iz GA3) je, da metrike svoje tabele razdelite na tri dele:** pridobitev**, **vedenje** in konverzije. To služi tudi kot vizualni pripomoček pri izvajanju analize. Naslednja slika prikazuje, kje so te ločnice:

Delitev poročil na ABC

Pridobitev: Ugotovite, kako uspešna je vaša vsebina z vidika prepoznavnosti s številom ogledov in privabljanja uporabnikov. Za poročilo o pristajalni strani v GA4 boste namesto tega imeli na voljo - seje, **uporabnike **in nove uporabnike.

Obnašanje: Ugotovite, kako uporabniki komunicirajo ali sodelujejo z vašo vsebino. Opredelitev sodelovanja se lahko razlikuje glede na vaše želje. Za hitro analizo analizirajte metriki povprečnega časa vključenosti in števila dogodkov. Sem sem vključil metriko Število dogodkov, saj te interakcije morda ne vodijo vedno do konverzij, vendar so še vedno pomembni kazalniki zanimanja uporabnikov.

Pretvorbe: Določite, katere strani prispevajo k temu, kar je za vaše podjetje najpomembnejše (npr. nakupi, prijave, vaš način merjenja zavedanja in vključenosti itd.).

Pri modelu ABC gre za iskanje trendov in vzorcev.

Ne glede na to, kateri stolpec si ogledate, poskusite ugotoviti, katere številke izstopajo v primerjavi s tistimi, ki ne izstopajo. Poiščite strani s podobnimi številkami, da si boste ustvarili predstavo o svojih povprečjih, in upoštevajte tiste, ki so nad ali pod njimi, saj je vsaka od njih lahko priložnost za konverzijo.

Na primer, strani z velikim številom ogledov, vendar majhnim številom konverzij lahko kažejo, da pričakovanja uporabnikov niso bila izpolnjena. Te strani bi bilo treba preučiti in optimizirati za konverzijo (pri tem lahko uporabite testiranje A/B). V povezavi z ABC vašega GA4. Vedno se prepričajte, da si zastavite ti dve vprašanji:

1. Ali je to smiselno?
2. In kaj?

🚨 Opomba: Vprašanje "ali je smiselno" nima samo negativne konotacije. Nekaj objav, ki se uvrstijo višje od pričakovanj, lahko kaže na nove priložnosti za vsebine, ki zanimajo vaše občinstvo.

Model ABC lahko začnete uporabljati za skupine vsebin v prvih fazah analize vsebine v poročilih Strani in zasloni.

Segmentacija

Čeprav je to koristno za splošno razumevanje naših rezultatov, je treba opozoriti, da raven združevanja, ki jo trenutno uporabljamo, morda ne zagotavlja specifičnih podrobnosti, ki lahko pomenijo pomembno razliko.

Pri večjih združbah je težava v tem, da se rezultati (tako pozitivni kot negativni) pogosto pripišejo skupini kot celoti in ne posameznim sodelavcem.

Morda na primer menite, da je Kanada vaš najbolj donosen trg. V resnici pa je to določeno mesto, kot je Mississauga, kjer živi večina vaših strank. Zato poskus optimizacije za celotno Kanado morda ne bo prinesel želenih rezultatov.

Da bi bolje razumeli svoja poročila, si oglejte nekaj tipičnih segmentov:

Pretvorbe

Sekundarne dimenzije

Nekaj koristnih sekundarnih dimenzij:

Demografski podatki (starost in spol)

**Geografija **(mesto, država, regija)

Platforma / naprava (kategorija naprave, brskalnik, operacijski sistem itd.)

** Vir prometa **(Vir seje / medij)

Oglejmo si, kako vse to deluje, začenši s skupinami vsebin.

Praktični primeri analize vsebine

🚨 Opomba: Začenjamo s skupino Vsebina, vendar enak postopek velja za vse primarne dimenzije poročila Strani in zasloni ter poročila Pristopna stran.

Skupina za vsebino

Če vsebino najprej razvrstite v različne skupine, lahko pridobite globalni pregled in hitro ugotovite, katera področja zahtevajo podrobnejšo analizo. Ta postopek je z združevanjem vsebine v skupine lažji od ročnega analiziranja vsake strani.

Vzemimo blog o digitalnem trženju, ki pokriva teme, kot so družbeni mediji, oglasi in SEO. Če te teme v orodju Google Analytics 4 (GA4) razvrstite v skupine, lahko preprosto analizirate uspešnost vsake skupine.

Vendar morate to nastaviti. Eden od načinov je uporaba programa Google Tag Manager.

Tukaj je kratek primer, kako lahko to storite z regexom.

Ko beseda v vhodnih vzorcih najde ujemanje v poti do strani, se z uporabo funkcije Regex vrne eden od izhodov.

Če torej uporabnik obišče naslov _wwww.example.com/how-to-do-seo/, bo izhodni rezultat SEO, ki bo naša skupina vsebine SEO.

V GTM smo ustvarili spremenljivko Regex Table z naslednjo konfiguracijo:

Konfiguracija združevanja vsebin kot spremenljivka Regex v GTM

Nato to spremenljivko uporabite v konfiguraciji oznak:

Združevanje vsebine v skupine v konfiguraciji oznak GA4

V polje Ime polja smo vnesli content_group (to je lahko karkoli želite).

V polju Vrednost izberite spremenljivko Regex Table, ki smo jo ustvarili prej.

Ko vse shranite, uspešno pošljete podatke v program GA4. Podatki so takoj na voljo v **Pogledu za odpravljanje napak **, ne pa tudi v standardnih poročilih. Počakati boste morali en dan, preden se bodo pojavili v standardnih poročilih.

Na dveh mestih si lahko ogledate in analizirate podatke o združevanju vsebin:

1. Strani in zasloni
2. Raziskave

V razdelku Poročila pojdite na možnost Angažiranost in** nato na Strani in zasloni**.

Poročilo o straneh in zaslonih

Kliknite spustno puščico primarne dimenzije in izberite skupino Vsebina.

Klik na puščico za spust na straneh in zaslonih

S spustnega seznama izberite skupino Vsebina.

Izbira skupine vsebin kot dimenzije

Zdaj lahko podatke analizirate z metrikami tabele.

Poročilo vsebinske skupine v GA4

Kaj se lahko naučimo od naših vsebinskih skupin?

🚨 Opomba: Ti podatki so namenjeni le za predstavitev, da se seznanite z miselnim procesom med analizo vsebine.

S pomočjo našega sistema ABC vidimo, da je skupina vsebin SEO najbolj priljubljena glede na število ogledov (96001 ogledov). To je tudi najbolj zanimiva vsebina, saj uporabniki na naših straneh SEO v povprečju preživijo 1 m 14 s (večina približno 20 do 30 sekund).

Glede na to bi si mislili, da bo skupina vsebin, ki je tako uspešna pri navduševanju uporabnikov, povzročila veliko konverzij, vendar temu ni tako (v našem primeru le 62 konverzij).

Vsebina SEO je ustvarila le 62 konverzij, kar je veliko manj kot družbeni mediji, ki imajo skoraj 10-krat manj ogledov (10 438) in 5-krat manjšo vključenost (uporabniki v povprečju porabijo le 26 sekund).

Kljub temu, da uporabniki na naših straneh v družabnih medijih v povprečju preživijo le 26 sekund, je stopnja pretvorb izjemno visoka - 599 pretvorb. Kako je to mogoče?

Nazadnje, število ogledov naših oglasov je precej nizko. Uporabniki se s to vsebino ukvarjajo bolj kot z družabnimi mediji, vendar vsebina oglasov sploh ne konvertira.

Kako si lahko razlagamo te rezultate?

Uporabimo prej omenjena vprašanja in jih uporabimo v tem scenariju:

1. Ali je smiselno?

Vzemimo nenavaden primer družbenih medijev, kjer uporabniki največ konvertirajo, vendar imajo malo ogledov strani in najnižjo vključenost.

Po preiskavi smo ugotovili, da je občinstvo družbenih medijev že poznalo izdelke in storitve spletnega mesta, saj je bilo izpostavljeno na platformah, kot je Facebook.

Zato so se ob obisku spletnega mesta osredotočili predvsem na prijavo, ne pa na sodelovanje z vsebino.

2. In kaj?

V skupini za vsebine oglasov bi lahko povečali obseg produkcije vsebin. Po drugi strani pa bi lahko ostalo tudi pri starem in bi lahko ostalo tako, kot je.

Kar zadeva vsebino oglasov, bi spletna stran vsekakor lahko uporabila več te vsebine. Vključenost je višja od drugih vsebinskih skupin (razen SEO). Poleg ustvarjanja več objav na temo Oglasi bi lahko te strani promovirali tudi pri občinstvu v družabnih medijih, saj so se izkazale za dobre pri konvertiranju...

Ne pozabite pogosto uporabljati teh dveh vprašanj v svojih analizah.

Raziskovanje lahko nadaljujemo z nadaljnjim razčlenjevanjem podatkov in določanjem prednostnih dejavnikov, ki imajo največji vpliv na vaše podjetje.

Pri tem si bomo ogledali konverzije.

Pretvorbe

Če želite doseči dobičkonosne rezultate, se je najbolje osredotočiti na konverzije.

Konverzije so vsa dejanja, za katera želite, da jih uporabniki izvedejo, in so povezana z vašimi cilji. Dobra stran konverzij je, da vam ni treba delovati v temi in poskušati od nikoder najti vpogledov.

Če začnete s konverzijami, imate načrt igre in lahko takoj vidite, katera vsebina (bodisi skupine vsebin, naslovi strani, pristajalne strani itd.) ustvarja želene rezultate.

Če nadaljujemo z našim primerom, lahko namesto iskanja vseh dogodkov v Conversions za našo vsebino zožimo na dogodke, ki so pomembni za naše podjetje. To spletno mesto ima precejšnje število naročnikov, zato je bil eden od zastavljenih ciljev pretvorb spremljanje prijav.

V tem primeru smo vse dogodke nadomestili z dogodkom pretvorbe** sign_up**.

Spreminjanje dogodkov v pretvorbah

Vidimo lahko, da so družbeni mediji zagotovo skupina vsebin z največjim številom konverzij.

Na tej točki lahko dodate sekundarne dimenzije in se tako še bolj poglobite v poročilo.

V istem poročilu kliknite znak plus v bližini primarne dimenzije.

Dodajanje sekundarne dimenzije

Izberite sekundarno dimenzijo, ki vas zanima.

Sekundarne dimenzije strani in zaslonov

Ponovite postopek in analizirajte podatke za vsakega od njih.

Naslov strani in razred zaslona

To je privzeta dimenzija v poročilu Strani in zasloni.

Lahko ga spremenite s Page path in razredom zaslona, vendar nam naslov strani ustreza.

Z dimenzijo naslova strani in razreda zaslona poročilo zdaj vključuje vse strani vašega spletnega mesta ali aplikacije.

Ponovite postopek, opisan v skupini Vsebina.

Ne pozabite:

• Model ABC
• Postavljanje 2 vprašanj: Ali naj bi se to zgodilo in kaj?

Nato upoštevajte naslednje specifične načine, da preučite naslov strani in razred zaslona ter poiščete priložnosti za pretvorbo svoje vsebine:

1. Oglejte si strani z največjim številom konverzij, jih primerjajte s tistimi, ki nimajo konverzij, in poskusite razumeti, zakaj je tako. Naredite več tistega, kar deluje, in povečajte vrednost strani z nizkimi konverzijami tako, da posnemate značilnosti strani, ki so uspešne.

Strani z visokim številom konverzij, vendar majhnim številom ogledov je treba bolj promovirati prek različnih tržnih kanalov.Te strani potrebujejo večjo izpostavljenost, da pritegnejo več pozornosti.

2. Če opazite strani z veliko ogledi, a nizkimi pretvorbami, razmislite o iskanju načinov za povečanje pretvorb na teh straneh. Z dodajanjem magnetov lahko na primer povečate število konverzij.

Vendar pazite, da imajo te strani z velikim obiskom tudi razumno stopnjo vključenosti. Razumno je najbolje opredeliti glede na to, kako se stvari obnesejo pri vas (uporabite lahko tudi industrijska merila). Če je vključenost zelo nizka, to lahko pomeni, da vam je uspelo pritegniti pozornost uporabnikov, vendar niste izpolnili njihovih pričakovanj. To boste morali dodatno raziskati.

Vedno se ne pozabite vprašati, ali strani opravljajo nalogo, ki naj bi jo opravljale.

Ciljna stran

Za razliko od poročila Strani in zasloni, ki upošteva vse strani vašega spletnega mesta, poročilo Pristopna stran prikazuje strani, ki jih uporabniki najprej vidijo, ko obiščejo vaše spletno mesto.

Če ste na primer na to stran naleteli med iskanjem navodil za izvajanje analize vsebine v programu GA4, bi GA4 to stran razvrstil kot pristajalno stran, če bi bil to vaš prvi obisk spletnega mesta.

Ker so pristajalne strani prvi vtis, ki ga uporabniki dobijo o vašem spletnem mestu, jih je treba optimizirati. Uporabniki običajno ocenjujejo vaše spletno mesto na podlagi svoje izkušnje s pristajalno stranjo.

🚨 Opomba: poročilo o pristajalni strani morda ne bo enostavno dostopno v standardnem poročilu GA4. Z nekaj kliki ga lahko vključite v standardno poročilo ali pa ga ustvarite prek Raziskovanja, ki ponuja dodatne metrike, kot so vstopi in izstopi, ki niso na voljo v privzetem poročilu. Mi bomo uporabili Raziskovanje, saj nam omogoča dodatno prilagajanje poročila.

Na podlagi teh metrik bomo ustvarili poročilo o pristajalni strani:

• Vhodi: Število primerov, ko se je prvi dogodek v seji zgodil na strani ali zaslonu. Največkrat je to dogodek page_view. Tako vam bo Entrances pokazal, kolikokrat so uporabniki vstopili na vaše spletno mesto prek teh strani.
• Zaželene seje
• Stopnja vključenosti: Odstotek sej, ki so bile vključene. V GA4 je vključena seja seja, ki traja več kot 10 sekund, ima dogodek pretvorbe ali vsaj 2 ogleda strani ali zaslona. Ti kažejo, da se je na tej strani nekaj zgodilo, da je uporabnik izvedel neko dejanje in ni odšel takoj, ko je prišel na stran. Torej se je pojavilo neko zanimanje.
• Povprečni čas sodelovanja na sejo
• Pretvorbe
• Skupni prihodki

Druge metrike, ki jih morate uporabiti, so:

Pogledi

Seje

Skupno število uporabnikov

Novi uporabniki

Vračajoči se uporabniki

Na navigacijski plošči pojdite v možnost Poročila in nato v možnost Prazno.

Začetek praznega raziskovanja

Najprej dodamo dimenzijo pristajalne strani.

V spremenljivkah Dimenzije kliknite znak +.

Dodajanje dimenzije v Raziskave.

V iskalno vrstico vpišite Pristaniščna stran. Izberite metriko in kliknite Uvozi.

Uvoz dimenzije v raziskovanju

Postopek je enak za dodajanje metrik. Dodajte vse zgoraj navedene metrike.

Dvakrat kliknite na dimenzijo in metriko, da v vizualizaciji sestavite tabelo.

Izdelava poročila o pristajalni strani v območju za vizualizacijo

Na koncu boste dobili naslednje podatke:

Poročilo o pristajalni strani v Raziskavah

Hacks za učinkovitost

Primerjave

Primerjave omogočajo hiter vpogled s primerjavo podskupin podatkov. Pri tem primerjate različne segmente, da bi ugotovili temeljne vzroke težav ali ugotovili, kaj povzroča najboljše rezultate. S programom GA4 si lahko različne dimenzije ogledate drugo ob drugi in opravite primerjave "to proti temu".

Uporabimo naš primer kanadskega občinstva s prebivalci iz Mississauge. To podskupino naših podatkov lahko primerjamo z vsemi našimi uporabniki in tako ugotovimo.

Če želite ustvariti primerjavo, odprite katero koli poročilo GA4, kliknite ikono svinčnika za urejanje primerjav in sledite primeru s spodnje slike. Nato kliknite Uporabi.

Primer primerjave v GA4

Primerjave bodo ostale, ko se boste pomikali po poročilih. Ko jih ali stran zaprete, je to vse. Ko se boste vrnili v GA4, jih boste morali ponovno ustvariti. Zato pogosto uporabljam Raziskave, če obstajajo podmnožice, ki se pogosto uporabljajo.

Raziskave

V nasprotju s primerjavami lahko **raziskave ** shranite za prihodnjo uporabo. Kako jo sestaviti, smo opisali v razdelku Praktični primeri za analizo vsebine v tem prispevku.

Avtomatizacija s programom Looker Studio

Čeprav je v GA4 v ospredju analiza vsebine, je lahko postopek analize vsebine zaradi ponavljajočih se korakov naporen.

To težavo lahko odpravite z oblikovanjem nadzorne plošče, ki bo samodejno obravnavala najpomembnejše poizvedbe. Zato omenimo Looker Studio.

Poleg tega bi rad delil to nadzorno ploščo za analizo vsebine , ki vključuje skoraj vse bistvene elemente, potrebne za ocenjevanje uspešnosti vsebine.

Kljub različnim vsebinskim ciljem jih ta nadzorna plošča poskuša združiti v enotno platformo. Poleg tega je na voljo spremljevalni vodnik, ki vam bo pomagal razumeti, kako uporabljati nadzorno ploščo, in ki bo nedvomno osvetlil najbolj natančne metode analiziranja vsebine in odkrivanja vpogledov.

Ali lahko Google Analytics pomaga pri idejah o vsebini

Kot smo pokazali na začetku, lahko združevanje vsebin razkrije, katere vsebine so uspešne, in vam omogoči vpogled v to, katere vsebine morate ustvariti več.

Če skupina "drugo" predstavlja pomemben ali naraščajoč odstotek vaše vsebine, je morda vredno dodatno raziskati in ugotoviti vzorce vsebine, s katero se uporabniki ukvarjajo ali jo konvertirajo, ter nato pripraviti več tovrstne vsebine.

Z analizo naslova strani in dimenzije razreda zaslona lahko odkrijete strani, ki nepričakovano pritegnejo veliko pozornosti, kar lahko navdihne nove zamisli za vsebino.

Pomembno je tudi razčleniti uspešne članke, da bi razumeli, zakaj so zanimivi. Začnete lahko z analizo njihovih naslovov, v katerih je morda uporabljen privlačen naslov ali učinkovita formula za pisanje besedil, ki jo lahko uporabite pri prihodnjih objavah.

Poleg tega lahko s preučevanjem člankov z nadpovprečno dolgo vključenostjo razkrijete dragocene informacije o njihovi strukturi. Morda boste na primer ugotovili, da vaši najbolj zanimivi članki vključujejo videoposnetke, kar pomeni, da lahko z dodajanjem videovsebin v prihodnje članke povečate vključenost uporabnikov.

S funkcijo iskanja po spletnem mestu v programu GA4 lahko razumete namen uporabnikov in na podlagi njihovih iskalnih poizvedb ustvarite sveže zamisli za vsebino. Nastavitev iskanja na spletnem mestu je preprosta in tukaj se lahko hitro naučite, kako spremljati iskanje na spletnem mestu v GA4.

Povzetek

Skupaj smo ugotovili, da je sistematična analiza vsebine z uporabo GA4 dosegljiva ne glede na posebne cilje spletnega mesta.

Videli smo, kako lahko kar najbolje izkoristimo različna poročila GA4 z uporabo postopka analize za učinkovito prepoznavanje uspešne vsebine, odkrivanje priložnosti za pretvorbo in ustvarjanje novih idej za vsebino.