什么是 Google 的搜索生成体验 (SGE)？
搜索生成体验（SGE）是谷歌使用大型语言模型（LLM）生成简洁、符合上下文的复杂查询答案的人工智能搜索实验版。SGE 将生成式人工智能与谷歌现有的排名系统相结合，不是返回一个简单的网页列表，而是提供一个概览，并在其后提供指向支持来源的链接。
SGE 于 2023 年 5 月通过搜索实验室首次推出，让用户预览了人工智能如何重塑搜索体验。随着时间的推移，SGE 背后的技术演变成了现在的AI 概述--谷歌核心搜索的一项集成功能。
SGE 如何工作？
SGE 使用谷歌专有的Gemini和PaLM 2语言模型来理解自然语言查询并生成摘要。它将生成输出与谷歌的传统排名信号相融合，确保回复保持准确、最新，并与权威来源相链接。
流程包括
- 了解查询：SGE 通过语义理解来解释搜索背后的意图。
- 检索相关文档：它从谷歌索引中提取高质量来源。
- 生成摘要：使用 LLM 将信息合成为一个会话式的回复。
- 注明来源：引用会以可点击的卡片或链接形式出现在摘要下方。
- 提供后续提示：用户可以直接在搜索中继续对话或完善查询。
SGE 还允许跟进问题，让用户在类似聊天的界面中完善主题--这是向会话搜索迈出的第一步。
为什么 SGE 对搜索引擎优化很重要？
SGE 代表了用户与搜索结果交互方式的范式转变，也代表了知名度的获得方式。
1.生成式搜索的兴起
SGE 超越了传统的排名方式，将人工智能生成的摘要呈现在 SERP 的顶部。这意味着知名度现在取决于您的网站是否在摘 要中被引用，而不仅仅是排名前十的链接。
2.新的用户行为
搜索者使用 SGE 的方式不同：他们提出的查询时间更长、对话性更强，并与人工智能生成的回复进行互动，而不是浏览多个结果。
3.可信度和 E-E-A-T
显示经验、专业知识、权威性和可信度（E-E-A-T）的页面更有可能被选为 SGE 摘要的参考源。
4.搜索引擎优化指标不断发展
在生成式搜索环境中，点击率（CTR）和位置跟踪等传统指标已不那么可靠。取而代之的是，引用跟踪和品牌提及正在成为新的绩效指标。
如何针对谷歌 SGE 进行优化
虽然您无法直接控制您的内容是否出现在 SGE 中，但您可以通过内容的清晰度、主题的权威性和技术搜索引擎优化的精确性来影响选择。
1.注重清晰、有条理的回答
使用简洁的标题、摘要和模式标记。撰写能直接回答问题的内容，尤其是长尾问题和会话查询。
2.构建语义深度
全面覆盖相关主题。谷歌的模型重视上下文的完整性--页面应全面解释某个主题，而不是轻描淡写地一笔带过。
3.强化 E-E-A-T
包含专家署名、链接到可信来源并显示作者证书，以提高信任信号。
4.使用结构化数据
FAQPage、HowTo、Product 和Organization等 Schema 类型可帮助 Google 了解内容的上下文，以便生成摘要。
5.监控 SGE 可见性
使用Ranktracker 的 SERP Checker和Top 100 跟踪功能，跟踪新出现的SERP格式，并测试您的网页是否在人工智能响应中被引用。
SGE 与传统搜索
| 特点 | 传统的谷歌搜索 | 搜索生成体验 |
|---|---|---|
| 结果格式 | 10 个蓝色链接 | 人工智能生成的带有源链接的摘要 |
| 用户互动 | 一次性查询 | 对话式跟进 |
| 排名重点 | 基于位置 | 基于引用 |
| 优化目标 | 排名靠前 | 被模型引用 |
| 指标 | 点击率、印象 | 引用、提及、参与 |
SGE 的前景如何？
SGE 是 Google 向AI 优先搜索过渡的试验场。随着生成模型的集成度越来越高，搜索引擎优化人员需要调整策略，将重点放在以下方面：
- 引用机会而非排名。
- 基于实体的优化优于关键词重复。
- 作者可信度和主题深度胜过单薄的关键词内容。
总结
谷歌的搜索生成体验标志着搜索结果生成和消费方式的转折点。搜索引擎优化人员现在必须优化人工智能驱动的摘要，在各个层面证明专业知识、信任度和清晰度，而不是纯粹为了排名而竞争。
