Miten tekoäly muuttaa yrityksiä?

Intro

Maailmanlaajuisten tekoälymarkkinoiden arvo on tällä hetkellä yli 196 miljardia dollaria, mikä on selkeä osoitus tekoälyn kriittisestä roolista nykypäivän talousympäristössä. Yritykset etsivät jatkuvasti kilpailuetuja, ja tekoälyjärjestelmät tarjoavat muuntuvia mahdollisuuksia rutiinitehtävien automatisoinnista monimutkaisten tietoon perustuvien päätöksentekoprosessien mahdollistamiseen.

Tekoälyn merkityksen ymmärtäminen nykyaikaisessa liiketoiminnassa on olennaisen tärkeää. Näissä älykkäissä järjestelmissä ei ole kyse vain työvoimakustannusten vähentämisestä tai työnkulkujen optimoinnista, vaan ne määrittelevät uudelleen sen, miten yritykset:

• sitoutua asiakkaisiin,
• kehittää tuotteita ja
• hallita toimitusketjujaan.

Tekoälyä hyödyntämällä yritykset löytävät tietoa, jota ei aiemmin ollut saatavilla, ennustavat asiakkaiden käyttäytymistä tarkemmin ja lopulta edistävät innovointia pysyäkseen kehityksen kärjessä.

Tässä artikkelissa tarkastelemme, miten tekoälyteknologiat muokkaavat yritysmaailman eri osa-alueita. Tarkastelemme käytännön sovelluksia, jotka mullistavat toimialoja, aina asiakastuen automatisoinnista chatbottien avulla koneoppimisen hyödyntämiseen analytiikassa ja ennustamisessa. Aloitetaan siis ilman muuta!

Tekoälyn perusteet liiketoiminnassa

Tekoälyllä tarkoitetaan sellaisten järjestelmien kehittämistä, jotka kykenevät suorittamaan tehtäviä, jotka yleensä edellyttävät ihmisen älykkyyttä. Tällaisia tehtäviä ovat esimerkiksi oppiminen, päätöksenteko ja ongelmanratkaisu. Seuraavassa on lueteltu keskeiset teknologiat, joiden avulla tekoälyä käytetään liiketoiminnassa:

• Koneoppiminen (ML): Tämä on tekoälyn alaryhmä, jossa tietokoneet käyttävät tietoja parantaakseen suoritustaan tehtävässä ajan mittaan ilman, että niitä erikseen ohjelmoidaan.
• Syväoppiminen: Monikerroksiset neuroverkot, jotka mahdollistavat kehittyneen funktion approksimoinnin ja hahmontunnistuksen.
• Luonnollisen kielen käsittely (NLP): NLP-työkalut ymmärtävät ja käsittelevät ihmisen kieltä ja auttavat esimerkiksi kielenkääntämisessä ja tunteiden analysoinnissa.

Tekoälysovelluksista on tulossa yhä tärkeämpiä eri liiketoiminnoissa:

Teollisuus	Tekoälyn soveltaminen
Televiestintä	Verkon optimointi ja ennakoiva kunnossapito
Terveydenhuolto	Diagnostiset järjestelmät ja yksilöllinen hoito
Rahoituspalvelut	Petosten havaitseminen ja algoritminen kaupankäynti

Yli 50 prosenttia näiden alojen yrityksistä ottaa tekoälyn jossain määrin käyttöön, joten näiden teknologioiden hyödyntäminen voi tarjota yrityksellesi kilpailuetua tehokkuuden ja innovoinnin suhteen. Voit esimerkiksi käyttää ML-algoritmeja suurten datamäärien analysoimiseen ja asiakaskäyttäytymisen ymmärtämiseen tai käyttää NLP:llä toimivia chat-robotteja asiakaspalvelun parantamiseen.

Liiketoiminnan tehostaminen tekoälyn avulla

Tekoäly (AI) muuttaa liiketoimintaa ja tarjoaa työkaluja tehokkuuden optimointiin ja innovoinnin edistämiseen. Tässä kerrotaan, miten tekoäly tehostaa liiketoimintaa:

Rutiinitehtävien automatisointi

Yrityksesi voi hyödyntää tekoälyä automatisoidakseen jopa 60 prosenttia rutiininomaisista toimistotehtävistä. Tämä muutos voi lyhentää huomattavasti kriittisten prosessien kestoa ja parantaa yleistä tehokkuutta. Automaatio koskee yleisesti sellaisia tehtäviä kuin tietojen syöttö, aikataulutus ja asiakaskyselyjen käsittely.

Esimerkiksi tietojen syöttö, joka on aikaa vievä tehtävä, jos se suoritetaan manuaalisesti, voidaan nyt suorittaa tehokkaasti tekoälyohjatuilla ohjelmistoilla, jotka voivat nopeasti järjestää, syöttää ja validoida suuria tietomääriä minimaalisella inhimillisellä toiminnalla. Vastaavasti automatisoidut aikataulutusjärjestelmät auttavat sovittamaan tapaamiset ja kokoukset yhteen ottaen huomioon mieltymykset ja saatavuuden ilman manuaalista valvontaa.

Tuottavuutesi voi nousta huimasti, kun toistuvat tehtävät automatisoidaan, jolloin työntekijäsi voivat käyttää energiansa arvokkaisiin toimintoihin.

Otetaan esimerkiksi Walmartin tekoälyvaraston hallinta. Heidän tekoälyjärjestelmänsä seuraa varastotasoja, ennustaa kysyntää kausivaihteluiden kaltaiset tekijät huomioon ottaen ja täydentää varastoja, jotta vältetään puutteet ja ylimääräinen varasto.

Lähde

Myös sinun yrityksesi voi hyötyä tällaisista tekoälypohjaisista järjestelmistä ja varmistaa, että toimintasi sujuvat moitteettomasti ja reagoivat markkinoiden vaatimuksiin.

Parempi päätöksenteko

Tekoälypohjaiset analytiikkatyökalut ovat vaikuttaneet merkittävästi yrityksiin nopeuttamalla päätöksentekoprosesseja jopa viisinkertaisesti. Tämä nopeuden kasvu on ratkaisevan tärkeää, kun on reagoitava nopeasti markkinoiden muutoksiin tai operatiivisiin vaatimuksiin. Tekoäly saavuttaa tämän käsittelemällä ja tulkitsemalla tietoja nopeudella, jota ihminen ei pystyisi hallitsemaan, tunnistamalla malleja ja ennustamalla tuloksia suurella tarkkuudella.

Rahoitusala on vakuuttava esimerkki tekoälyn kyvyistä tietoon perustuvassa päätöksenteossa. American Express hyödyntää tekoälyä tarkastellessaan transaktioita mahdollisten petosten varalta. Heidän järjestelmänsä arvioi riskin välittömästi ottamalla huomioon muuttujat, kuten kulutustottumukset, asiakashistorian ja maantieteellisen sijainnin, ja tekee itsenäisesti päätöksiä petollisilta vaikuttavien tapahtumien merkitsemisestä tai estämisestä.

Lähde

Myös sinun yrityksesi voi käyttää tekoälyä päätöksenteon optimoimiseksi eri yhteyksissä. Kun integroit tekoälyn osaksi toimintaasi, se voi johtaa seuraaviin tuloksiin:

• Parempi tehokkuus: Tekoäly nopeuttaa tietojen käsittelyä, mikä tehostaa työnkulkua.
• Parempi tarkkuus: Tekoälyn ennakoivien mallien avulla on epätodennäköisempää tehdä kalliita virheitä.
• Tietoon perustuva strateginen suunnittelu: Tekoäly ohjaa pitkän aikavälin liiketoimintastrategioitasi, kun se löytää tiedoista trendejä.

Toimitusketjun optimointi

Tekoälyanalytiikka parantaa sekä varastonhallintaa että logistiikkatoimintoja. Varastonhallinnan osalta tekoälyjärjestelmät ennustavat varastotasot tehokkaasti, mikä vähentää yli- tai alivarastojen riskiä. Ennakoiva analytiikka on keskeistä kysynnän ennustamisessa, sillä se mukautuu saumattomasti markkinoiden muutoksiin. Tekoälyä hyödyntämällä voit vähentää ennustevirheitä jopa 50 prosenttia ja vähentää menetettyä myyntiä jopa 65 prosenttia parantamalla tuotteiden saatavuutta.

Näin tekoäly vaikuttaa toimitusketjuusi:

• Tekoäly logistiikassa Tekoälyalgoritmit suunnittelevat tehokkaita reittejä, ennustavat viivästyksiä ja ehdottavat vaihtoehtoja. Tämä johtaa kuljetusaikojen ja -kustannusten lyhenemiseen.
• Varastonhallinnan tekoäly optimoi tuotteiden sijoittelun ja tehostaa poiminta- ja pakkausprosesseja.
• Varastojen jakelu Älykkäät tekoälyalgoritmit varmistavat, että varastot sijoitetaan lähemmäs alueita, joilla kysyntä on ennakoitua, mikä vähentää viimeisen kilometrin toimitushaasteita.

Paras esimerkki tekoälyyn perustuvasta toimitusketjun huippuosaamisesta on Amazon. Heidän tekoälyyn tekemänsä investoinnit johtavat seuraaviin tuloksiin:

• Ennustetaan tehokkaimmat laivareitit.
• Tavaroiden dynaaminen sijoittaminen varastoihin.
• Toimitusmenetelmien valinta nopean ja kustannustehokkaan toimituksen edistämiseksi.

Kun otat toimitusketjussasi käyttöön AI-first-strategian, et vain automatisoi prosesseja, vaan luot pohjan joustavammalle ja reagoivammalle liiketoimintamallille.

Asiakaskohtaamisten muuttaminen

Tekoälypohjaiset teknologiat muuttavat asiakkaiden vuorovaikutusta reaktiivisesta proaktiiviseksi. Hyödyntämällä tekoälytyökaluja voit saada tietoa asiakkaiden käyttäytymismalleista, jotka ovat ratkaisevia asiakaspalvelun parantamisessa ja siten myös tulojen kasvattamisessa. Tekoäly auttaa muuttamaan asiakasvuorovaikutusta seuraavilla tavoilla:

Henkilökohtaistaminen mittakaavassa

Tekoäly (AI) mullistaa henkilökohtaistamisen käsitteen liiketoiminnan mittakaavassa. Hyödyntämällä tekoälyyn perustuvia markkinointistrategioita sinun kaltaisesi yritykset voivat kohdentaa mainontaa ja mukauttaa sisältöä tehokkaammin kuin koskaan aiemmin, mikä voi lisätä myyntiä jopa 15 prosenttia.

Kohdennettu mainonta ja sisällön personointi:

• Tekoäly analysoi asiakastietoja ennustamaan ostokäyttäytymistä ja mieltymyksiä.
• Näiden tietojen avulla yrityksesi voi tarjota entistä tarkoituksenmukaisempia mainoksia.
• Henkilökohtainen sisältö voi olla monessa muodossa, räätälöidyistä sähköpostimarkkinointikampanjoista dynaamisiin verkkosivustokokemuksiin, jotka vastaavat käyttäjien yksilöllisiä kiinnostuksen kohteita.

Netflix on tästä hyvä esimerkki: Suoratoistopalvelu käyttää tekoälyä yksilöllisten katselusuositusten laatimiseen kullekin käyttäjälle heidän katseluhistoriansa perusteella.

Lähde

Tämä ei ainoastaan lisää katsojien sitoutumista, vaan myös takaa korkean asiakastyytyväisyyden räätälöidyn kokemuksen ansiosta.

Asiakaspalvelun innovaatiot

Tekoäly** **vauhdittaa uraauurtavia muutoksia erityisesti asiakaspalvelussa. Saatat huomata, että vuorovaikutus brändien kanssa paranee, kun tekoäly integroituu saumattomasti asiakastukikanaviin .

• Chatbotit ja virtuaaliavustajat Tekoälypohjaiset chatbotit mullistavat tavan, jolla asioit yritysten kanssa. Ne hoitavat jopa 80 prosenttia rutiininomaisista asiakaskyselyistä, lyhentävät odotusaikoja huomattavasti asiakaspalvelun virtuaaliavustajien avulla ja vapauttavat ihmisagentit ratkaisemaan monimutkaisempia ongelmia. Kohtaat tekoälyavustajat milloin tahansa, sillä ne tarjoavat sinulle nopean, automatisoidun vastausjärjestelmän, joka ei koskaan nuku.

• Reaaliaikainen ongelmanratkaisu Tekoälyn dynaaminen luonne tarkoittaa, että voit odottaa reaaliaikaista tukea kiireellisiin ongelmiin. Pitkällisen sähköpostiviestittelyn tai jonottamisen ajat ovat ohi; tekoälyaloitteet mahdollistavat välittömän ongelmanratkaisun, joskus jopa tarpeiden ennustamisen ennen kuin sinä itse ilmaiset ne.

• Henkilökohtainen kokemus Tekoälyn ennakoivat ominaisuudet mahdollistavat räätälöidyn palvelun. Esimerkiksi Sephoran tekoäly-chatbot ei ole pelkkä reaktiivinen työkalu, vaan se tarjoaa ennakoivasti tuotesuosituksia ja meikkiohjeita, mikä yhdistää välittömän asiakaspalvelun ja henkilökohtaisen ostokokemuksen.

Lähde

Tekoäly tuote- ja palveluinnovaatioissa

Tekoälyn omaksuminen voi johtaa mullistavaan kehitykseen siinä, miten suunnittelet ja toimitat ratkaisuja markkinoille. Tekoäly ei ainoastaan optimoi nykyisiä prosesseja, vaan se myös tasoittaa tietä täysin uusien tuotteiden luomiselle. Hyödyntämällä AI:ta esimerkiksisisällöntuotannossa markkinointistrategiat voivat olla paljon tehokkaampia ja monipuolisempia. Seuraavassa on muita tapoja, joilla tekoäly vaikuttaa tuote- ja palveluinnovaatioihin:

Uusien tuotteiden kehittäminen

Tekoäly parantaa merkittävästi tutkimusvalmiuksiasi analysoimalla ja syntetisoimalla suuria tietomääriä nopeasti. Tämä kehittynyt tietojenkäsittely johtaa lupaavien mahdollisuuksien ytimekkääseen tunnistamiseen, mikä vähentää tuotekehityksen aikaa vieviä kokeilu- ja erehdysvaiheita.

Tekoälyn avulla voit myös odottaa innovaatiosyklien nopeutuvan huomattavasti. Vaikuttavissa tutkimuksissa on todettu, että tekoäly voi lyhentää uusien tuotteiden kehittämiseen kuluvaa aikaa 50 prosenttia. Tämä innovaatiovauhti saavutetaan lisäämällä tutkimustoimintaa, mikä johtaa käyttökelpoisten oivallusten nopeaan löytämiseen ja tehokkaampaan ongelmanratkaisuun.

Tässä konkreettinen esimerkki. Ford hyödyntää tekoälyä autojen suunnittelussa ja tuotannossa. Tekoälyn ja virtuaalitodellisuuden avulla Fordin insinöörit ja suunnittelijat voivat rakentaa ja testata uusia ajoneuvomalleja täysin digitaalisessa ympäristössä.

Lähde

Kehitystiimisi voivat ottaa mallia tällaisista käytännön käyttötapauksista ja integroida tekoälyä tuotteiden parantamiseen varmistaakseen, että ne täyttävät nopeasti sekä laatustandardit että markkinoiden vaatimukset.

Olemassa olevien tuotteiden parantaminen

Integroimalla tekoälyominaisuuksia, kuten koneoppimista ja ennakoivaa analytiikkaa, voit tuoda uutta elämää tuotetarjouksiisi, mikä kasvattaa suoraan yrityksesi tuloja. Itse asiassa 30 prosenttia yrityksistä raportoi tulojensa kasvaneen sen jälkeen, kun ne ovat sisällyttäneet tekoälyn tuotteisiinsa.

Selvitetään, miten tämä tehdään. Tuotteista on tulossa älykkäämpiä, ja ne tarjoavat automatisoituja palveluja, jotka olivat aiemmin mahdottomia. Esimerkiksi Adobe on sisällyttänyt tekoälyn saumattomasti ohjelmistoihinsa, kuten Photoshopiin ja Premiere Prohon. Näissä tuotteissa on nyt automaattisia muokkaustyökaluja ja kehittyneitä luovia vaihtoehtoja, jotka parantavat merkittävästi käyttäjäkokemusta ja laajentavat tuotteen toiminnallisuutta.

Lähde

Muista, että kun integroit tekoälyn tuotevalikoimaasi, et vain päivitä tuotetta, vaan varmistat, että se pysyy merkityksellisenä ja kilpailukykyisenä nopeasti muuttuvassa teknologisessa ympäristössä.

Tietoturva ja eettiset näkökohdat

Tekoäly tuo mukanaan merkittäviä haasteita tietoturvaan ja etiikkaan. Tietoisuutesi näistä asioista ja niiden käsittely on ratkaisevan tärkeää luottamuksen ja eheyden ylläpitämiseksi tekoälypohjaisissa liiketoimintaympäristöissä. Tässä kerrotaan, miten voit käsitellä tekoälyyn liittyviä tietoturva- ja eettisiä näkökohtia:

Tietosuojan varmistaminen

Sinun on suojattava arkaluonteiset tiedot luvattomalta käytöltä ja mahdollisilta tietoturvaloukkauksilta. Ota käyttöön vahva salaus ja pääsynvalvonta tekoälyjärjestelmiin syötettävien tietovirtojen suojaamiseksi. Tekoälyn toimintojen kirjausketjut ja reaaliaikainen seuranta voivat auttaa tarjoamaan avoimuutta ja estämään tietojen väärinkäyttöä. Securing generative AI-julkaisun mukaan on olennaista, että vaatimustenmukaisuuteen ja yksityisyyteen liittyviä näkökohtia käsitellään huolellisesti, jotta voidaan varmistaa generatiivisen tekoälyn vastuullinen käyttö.

Tekoälyn eettiset vaikutukset

Noin 56 prosenttia yrityksistä mainitsee tekoälyn epätarkkuuden ja eettiset kysymykset, kuten tekoälyalgoritmien ennakkoluulot, suurina riskeinä, joten tekoälyn eettisiä vaikutuksia ei ole varaa jättää huomiotta. IBM on luonut ennakkotapauksen luomalla eettisen tekoälyn käyttöönottokehyksen, jossa keskitytään oikeudenmukaisuuteen, turvallisuuteen, läpinäkyvyyteen ja vastuullisuuteen. Tällaisten työkalujen hyödyntäminen voi auttaa havaitsemaan ja lieventämään ennakkoluuloja ja siten vahvistamaan tekoälyn käytön eettisiä standardeja.

Päätelmä

Tekoäly (AI) muuttaa nopeasti liiketoiminnan maisemaa. Kykysi valjastaa tämä teknologia valtaa pitkälti organisaatiosi kilpailuedun. Tekoälyn käyttöönotossa ei ole kyse vain ajan tasalla pysymisestä, vaan se voi myös paljastaa uusia kasvumahdollisuuksia. Tekoälyn tarjoamat oivallukset voivat antaa sinulle mahdollisuuden tehdä tietoon perustuvia strategisia päätöksiä. BCG:n korostama inhimillisten ominaisuuksien, kuten luovuuden ja empatian, kasvava merkitys osoittaa, että teknologian ja inhimillisen kosketuksen tasapainottaminen on myös ratkaisevan tärkeää.

Tässä on tarkistuslista, joka auttaa sinua siirtymään sujuvasti:

• Päivitä digitaalinen infrastruktuurisi tukemaan tekoälyn integrointia.
• Kouluta henkilöstöäsi työskentelemään tekoälyjärjestelmien rinnalla.
• Tutustu tekoälyyn perustuviin työkaluihin asiakaskokemuksen parantamiseksi.
• Turvaa tiedot ja varmista eettiset tekoälykäytännöt.
• Hyödynnä tekoälyä strategisessa suunnittelussa ja markkina-analyysissä.

Ota aloite tekoälyn integroimiseksi liiketoimintastrategiaasi ja varmista menestyvä, tulevaisuuteen suuntautunut yritys.