Comment l'IA rend la vidéo et le podcasting plus utiles pour la stratégie de référencement

Intro

Dans le passé, la production de contenu SEO était synonyme de longues heures et de travail manuel supplémentaire. Aujourd'hui, bien que les choses se soient accélérées, le référencement prend encore beaucoup de temps. Pourquoi ? Parce qu'il y a plusieurs paramètres à mesurer et plusieurs objectifs de campagne à atteindre.

Ces dernières années ont été particulièrement difficiles, les professionnels du référencement s'efforçant de suivre l'évolution du secteur. Les moteurs de recherche et les plateformes publicitaires se sont concentrés sur l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique pour améliorer leurs fonctionnalités.

Le concept sous-jacent est d'utiliser l'IA et les méthodes d'apprentissage profond pour entraîner les ordinateurs à imiter l'intelligence humaine. L'IA étant devenue plus sophistiquée, elle est destinée à dominer les stratégies de référencement.

Dans cet article, nous allons explorer le rôle et les avantages de l'IA dans l'optimisation vidéo et le podcasting.

Le rôle de l'IA dans l'optimisation vidéo

Investir dans l'analyse vidéo est une étape constructive vers une bonne stratégie de contenu. Les vidéos optimisées pour les moteurs de recherche, créées par des utilisateurs qui adoptent les meilleures pratiques en matière de référencement, génèrent de meilleurs retours sur investissement. Cependant, la production de vidéos optimisées et de haute qualité est coûteuse.

L'intelligence artificielle peut cependant y contribuer. L'IA optimise les vidéos en augmentant la capacité et la qualité de l'analyse vidéo. Grâce à l'analyse et à la génération des bons mots-clés, à la transcription automatique, au marquage par l'IA et à l'optimisation des métadonnées vidéo, il est possible de créer une stratégie de contenu plus solide et d'augmenter la génération de retour sur investissement.

Analyse et génération de mots-clés

L'un des facteurs les plus critiques du référencement est la recherche et l'utilisation de mots-clés pertinents et appropriés. Effectuée manuellement, cette tâche est généralement décourageante et prend énormément de temps. Toutefois, l'intelligence artificielle peut désormais vous y aider. Vous pouvez analyser et générer les mots-clés les plus pertinents grâce à l'IA. Des outils tels que VidIQ et TubeBuddy utilisent l'IA pour offrir à leurs utilisateurs un générateur d'idées de vidéos YouTube. Les générateurs de mots-clés basés sur l'IA peuvent également aider à créer des variations de mots-clés et à analyser l'utilisation du texte d'ancrage.

(Source de l'image : Bramework.com)

Transcription automatisée et sous-titrage

Il est important de créer des transcriptions de haute qualité pour vos vidéos YouTube. Cela permet de les optimiser pour les moteurs de recherche et de garantir une meilleure accessibilité. Alors qu'il y a seulement quelques décennies, le sous-titrage et la transcription automatisés semblaient être une idée irréalisable, c'est aujourd'hui le cas.

Nous disposons désormais de moyens d'éditer et d'optimiser nos vidéos en éditant les transcriptions. L'idée est similaire à celle d'un document Word. Pour en savoir plus, consultez l'article de Descript.

La transcription automatisée alimentée par l'IA est désormais généralisée dans le secteur du divertissement. Elle fonctionne essentiellement en formant les ordinateurs à reconnaître des modèles dans la parole et le langage. Ces schémas sont ensuite convertis en un texte aussi précis que possible. Le résultat est presque aussi bon qu'un texte humain.

On peut s'attendre à ce qu'elle s'améliore encore au fur et à mesure que la technologie sera révisée et améliorée. L'ajout d'une couche d'édition entre la reconnaissance vocale automatisée et la conversion en texte pourrait grandement améliorer la précision. Même les versions actuelles de la transcription automatisée et du sous-titrage se sont avérées efficaces pour gagner du temps et réduire les coûts.

Optimisation des métadonnées vidéo

Le succès d'un grand nombre d'entreprises repose sur la diffusion de médias de haute qualité. Toutefois, en l'absence de commentaires des spectateurs et de vidéos de référence, il est difficile de mesurer la qualité d'une vidéo.

C'est pourquoi les créateurs de contenu concentrent leurs efforts sur l'optimisation des métadonnées vidéo. Il s'agit du texte de référence contenu dans un fichier vidéo. Les métadonnées vidéo sont utilisées par les moteurs de recherche pour afficher les résultats des vidéos. Toutefois, il est important de trouver un juste équilibre, car une optimisation excessive des métadonnées peut entraîner l'inscription de vos vidéos sur une liste noire et leur suppression par les principales plateformes de diffusion vidéo.

L'IA sert d'optimiseur précis et flexible. Elle peut évaluer la qualité de la vidéo et identifier les flux vidéo qui risquent le plus d'être perçus comme étant de mauvaise qualité. Voici quelques facteurs clés qui sont pris en compte dans l'optimisation des métadonnées par l'IA :

• Un titre de vidéo précis.
• Une description complète et convaincante de la vidéo.
• Balises vidéo pertinentes.

Balisage et catégorisation des vidéos

Les balises vidéo aident les spectateurs à localiser le contenu. C'est pourquoi il est important d'utiliser les bonnes balises. L'étiquetage automatique piloté par l'IA rend le travail beaucoup plus facile et plus rapide. Grâce à l'IA, vous pouvez désormais également classer votre contenu vidéo par catégorie, ce qui facilite grandement la recherche.

Le marquage automatique des vidéos permet d'éviter les problèmes liés au marquage manuel, tels que la mauvaise communication entre les personnes chargées du marquage, le marquage inégal et les incohérences.

L'étiquetage automatique assisté par l'IA est particulièrement utile dans les cas suivants :

• Votre priorité est la rapidité plutôt que la précision.
• Vous avez affaire à une masse de contenu (standardisé).
• Vous avez besoin d'une cohérence dans le balisage du contenu provenant de différentes sources.

(Source de l'image : Dev.to)

Le rôle de l'IA dans l'optimisation des podcasts

La première étape de la création d'un podcast est l'enregistrement. Vous pouvez même enregistrer un podcast à distance en utilisant l'un des logiciels disponibles. Pour cela, vous pouvez évaluer les avantages et les inconvénients de Squadcast vs Riverside vs Zencastr avant de commencer à enregistrer à distance.

Une fois l'enregistrement terminé, vous devrez l'optimiser pour la distribution. Étant donné que les spécialistes du marketing utilisent les podcasts pour se faire connaître et augmenter leurs ventes, les podcasts doivent être optimisés pour un large public.

L'IA a simplifié l'optimisation des podcasts en aidant les podcasteurs à générer les bons mots-clés, en permettant des transcriptions automatisées, en optimisant les métadonnées et en étiquetant automatiquement les podcasts.

Transcriptions automatisées et notes d'émission

Les solutions d'IA tirent parti de l'ASR et d'autres fonctions d'édition audio avancées. Vous pouvez vous assurer que votre audio a un son professionnel et une finesse accrue. Les solutions d'IA comme ChatGPT vous permettent de reformuler facilement et de générer un meilleur texte, et facilitent la suppression des parties à faible valeur ajoutée dans votre podcast tout en éliminant automatiquement les bruits de fond. Le podcast finalisé est automatiquement transcrit avec une grande précision.

(Source de l'image : legaltranscriptionservice.com)

Analyse et génération de mots-clés

Lorsque les créateurs de contenu ont commencé à utiliser intelligemment les mots-clés, les moteurs de recherche sont devenus plus intelligents. Seuls les contenus qui utilisent des mots-clés de manière pertinente et appropriée sont mieux classés par les moteurs de recherche, et ceux qui en contiennent trop sont mal vus. L'IA permet une optimisation responsable et sûre des mots-clés et utilise des variations de mots-clés, ce qui évite à votre contenu d'être mis sur liste noire et améliore son classement.

Optimisation des métadonnées des podcasts

L'IA empêche les créateurs de contenu de commettre les erreurs courantes liées à l'optimisation des métadonnées. Aucun champ vide n'est laissé dans vos métadonnées RSS. Les titres des podcasts sont pertinents et optimisés, de sorte que votre contenu est facilement repérable.

Balisage et catégorisation des podcasts

L'étiquetage automatique et la catégorisation des podcasts par l'IA permettent aux utilisateurs de trouver rapidement et facilement les podcasts les plus pertinents par rapport à leur recherche.

Les avantages de l'utilisation de l'IA pour l'optimisation des vidéos et des podcasts

L'utilisation de l'intelligence artificielle pour optimiser le contenu des vidéos et des podcasts présente de nombreux avantages. Toutefois, pour en tirer parti, les ordinateurs doivent d'abord être formés à l'analyse intelligente des vidéos. Cela les rend capables de reconnaître des modèles même subtils.

Sur la base des modèles observés et des résultats souhaités, l'ordinateur peut prendre d'autres décisions. Outre d'importantes économies de temps et d'argent, l'IA augmente le trafic et la visibilité des visiteurs, améliore le classement général du contenu dans les moteurs de recherche et améliore l'expérience de l'utilisateur.

(Source de l'image : onpassive.com)

Amélioration du classement dans les moteurs de recherche

Les moteurs de recherche sont devenus plus intelligents et peuvent facilement filtrer les contenus surchargés de mots-clés. Ce type de contenu est mal vu. En effet, la surabondance d'un seul mot-clé, voire l'utilisation excessive de plusieurs mots-clés, reflète l'obsession du créateur pour le classement et non pour la production de médias à valeur ajoutée.

C'est pourquoi il est impératif de bien choisir ses mots-clés et de les utiliser correctement. Seule l'utilisation correcte de mots-clés pertinents peut répondre à l'intention d'un chercheur et vous offrir une visibilité maximale. La densité des mots clés est un facteur presque obsolète aujourd'hui. Pour tirer le meilleur parti de la recherche de mots-clés, il est important de les associer au bon contexte et à la pertinence du contenu. L'IA dans le référencement prend en compte ces facteurs et améliore avec succès le classement du contenu optimisé dans les moteurs de recherche.

On peut affirmer sans risque de se tromper que l'époque des blogs truffés de mots-clés qui ne servaient guère l'intention du chercheur et n'apportaient aucune valeur ajoutée est révolue. Les solutions basées sur l'IA permettent aux services vidéo de résoudre les problèmes d'acquisition et de fidélisation des abonnés. Elles reconnaissent les contenus à faible valeur ajoutée et font des suggestions et des améliorations exploitables.

Visibilité et trafic accrus

Les plateformes publicitaires et les services de streaming vidéo cherchent à maximiser la fidélisation des téléspectateurs et des abonnés. L'analyse basée sur l'IA fournit des informations utiles et exploitables sur le comportement des abonnés. Cela permet d'identifier les offres les plus rentables et d'améliorer les décisions en matière d'acquisition d'abonnés.

Une meilleure expérience pour l'utilisateur

Les solutions basées sur l'IA permettent aux services vidéo d'acquérir une connaissance approfondie des préférences et du comportement des utilisateurs. Ces informations sont obtenues à partir de multiples sources de données et utilisées pour la création et la diffusion d'expériences personnalisées.

Le contenu personnalisé est essentiel pour accroître l'engagement, la satisfaction des téléspectateurs et la fidélisation à long terme. L'intelligence artificielle (IA) est essentielle pour offrir une personnalisation pertinente.

Les informations sur les clients obtenues grâce aux solutions d'IA permettent aux entreprises d'identifier les possibilités d'améliorer les résultats des médias et de renforcer la fidélisation des téléspectateurs/abonnés.

Les solutions d'IA peuvent améliorer l'engagement des téléspectateurs et générer des revenus plus élevés grâce à une personnalisation plus précise du contenu. Cela permet de cibler correctement le contenu pour la campagne qui a le plus de chances de réussir.

Économies de temps et d'argent

Les services vidéo doivent s'assurer que leurs dépenses se traduisent par des résultats rentables en matière de contenu en encourageant un engagement maximal. Les téléspectateurs s'engagent davantage avec des contenus qui les touchent de manière cohérente. Les connaissances alimentées par l'IA permettent de personnaliser le flux de contenu pour chaque spectateur.

Conclusion

Résumé rapide des avantages de l'utilisation de l'IA dans l'optimisation des vidéos et des podcasts

La concurrence acharnée entre les sociétés de production de contenu est devenue plus intense et plus sérieuse au fil des ans. L'IA passe rapidement du statut d'option à celui de besoin. C'est tout à fait logique puisque les avantages associés à l'utilisation de l'IA dans l'optimisation des vidéos et des podcasts sont si importants et nécessaires. Les 4 principaux avantages sont les suivants :

• Amélioration du classement dans les moteurs de recherche
• Augmentation de la visibilité et du trafic
• Une meilleure expérience pour l'utilisateur
• Économies de temps et d'argent

Dernières réflexions sur l'avenir de l'IA dans le domaine du référencement

L'IA a prouvé son efficacité et sa cohérence en matière d'optimisation des contenus. En outre, les économies de temps et d'argent qu'elle permet de réaliser sont indéniables. Les entreprises qui détiennent d'énormes archives de médias préfèrent l'étiquetage automatique par l'IA pour gagner des mois en temps et en argent et garantir l'exactitude des données. À mesure que les futures itérations des outils d'IA gagneront en précision, les entreprises cesseront complètement d'embaucher des stagiaires et des équipes pour optimiser leur contenu. Bien qu'il y ait des défis associés à cette grande évolution, l'avenir de l'IA dans le domaine du référencement semble prometteur.