음성 검색이란 무엇인가요?
음성 검색은 검색 엔진, 웹사이트 또는 앱을 통해 수행되는 검색 유형으로, 자동 음성 인식(ASR) 기술을 활용하여 음성 단어를 텍스트 쿼리로 변환합니다. 사용자는 검색어를 입력하는 대신 디바이스에 대고 말하기만 하면 음성을 처리하여 관련 검색 결과를 반환합니다.
주요 기능:
- 음성 인식: 음성 단어를 텍스트로 변환합니다.
- 자연어 처리: 사용자의 의도를 이해하고 해석합니다.
- 디바이스와의 통합: 스마트폰, 스마트 스피커, Google 어시스턴트, Amazon 알렉사, Apple 시리, Microsoft 코타나와 같은 가상 비서에서 일반적으로 사용됩니다.
음성 검색 플랫폼의 예
- Google 음성 검색
- 아마존 에코(알렉사)
- Apple Siri
- Microsoft Cortana
음성 검색의 중요성
음성 검색은 편리함과 효율성으로 인해 점점 더 중요해지고 있습니다. Google에 따르면 전 세계 온라인 인구의 약 27%가 모바일 기기에서 음성 검색을 사용하고 있습니다.
음성 검색의 이점:
- 속도: 일반적으로 음성 쿼리는 타이핑보다 빠릅니다.
- 편리함: 사용자는 핸즈프리로 이동 중에도 검색을 수행할 수 있습니다.
- 접근성: 신체적 장애가 있거나 기술 활용 능력이 제한적인 개인을 지원합니다.
SEO에 미치는 영향:
음성 검색은 사람들이 검색어를 구성하는 방식을 변화시킴으로써 최신 SEO에 영향을 미칩니다. 사용자들은 짧은 키워드 기반 쿼리 대신에 더 긴 대화형 문구를 사용하는 경우가 많습니다. 이러한 변화로 인해 기업은 이러한 자연어 검색에 최적화하도록 SEO 전략을 조정해야 합니다.
음성 검색을 위한 SEO 모범 사례
1. 자연어에 집중하세요:
대화 구문과 롱테일 키워드에 맞게 콘텐츠를 최적화하세요. 음성 검색은 사람들이 자연스럽게 말하는 방식과 유사한 경우가 많습니다.
2. 지역 검색에 최적화합니다:
음성 검색의 대부분은 주변 업체나 서비스 찾기와 같은 로컬 검색입니다. 정확한 비즈니스 목록과 현지화된 콘텐츠를 포함하여 로컬 SEO를 강력하게 유지하세요.
3. 3. 구조화된 데이터 사용:
스키마 마크업을 구현하여 검색 엔진이 콘텐츠의 컨텍스트를 이해하고 음성 검색 결과에 표시될 가능성을 높일 수 있도록 하세요.
4. 질문에 직접 답변하기:
음성 검색에는 질문이 포함되는 경우가 많습니다. 업계와 관련된 일반적인 질문에 명확하고 직접적인 답변을 제공할 수 있도록 콘텐츠를 구성하세요.
5. 페이지 속도 향상:
페이지가 빠르게 로드되는 것은 특히 음성 검색을 많 이 사용하는 모바일 사용자에게 좋은 사용자 경험을 제공하는 데 매우 중요합니다.
6. 자주 묻는 질문 페이지를 만듭니다:
FAQ 페이지는 자주 묻는 질문을 자연어 형식으로 답변할 수 있어 음성 검색 결과에 노출될 가능성이 높습니다.
결론
음성 검색은 사용자가 검색 엔진과 상호 작용하는 방식을 혁신적으로 변화시키며 대화형 자연어 최적화의 필요성을 강조하고 있습니다. 이러한 변화에 적응함으로써 기업은 온라인 가시성을 높이고 더 나은 사용자 경험을 제공함으로써 진화하는 검색 엔진 최적화 환경에서 앞서 나갈 수 있습니다.
